1 项目目标

（1）对Prometheus有基本的了解

（2）能够部署出一套Prometheus看板系统

（3）对Prometheus界面熟悉

1.1 规划节点

主机名	主机IP	节点规划
prome-master01	10.0.1.10	服务端
prome-node01	10.0.1.20	客户端

1.2 基础准备

系统镜像：centos7.9

安装包下载网址：Releases · prometheus/prometheus (github.com)

Download Grafana | Grafana Labs

Releases · prometheus/node_exporter · GitHub

2 安装部署Prometheus+grafana+node_exporter

2.1 部署Prometheus

Releases · prometheus/prometheus (github.com)这里找最新版下载。

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.53.2/prometheus-2.53.2.linux-amd64.tar.gz
tar xf  prometheus-2.53.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local
mv prometheus-2.53.2.linux-amd64/ prometheus

设置为系统服务。

vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
  Description=https://prometheus.io
  
  [Service]
  Restart=on-failure
  ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --web.listen-address=:9090

  [Install]                      
  WantedBy=multi-user.target

启动Prometheus

systemctl daemon-reload
systemctl start prometheus
systemctl enable prometheus
systemctl status prometheus

访问IP:9090,后面详细介绍Prometheus界面

2.2 部署grafana

Download Grafana | Grafana Labs这里找最新版下载。

sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.1.4-1.x86_64.rpm

启动grafana

systemctl start grafana-server.service
systemctl enable grafana-server.service
systemctl status grafana-server.service

访问IP:3000,之前有一篇Prometheus-operator文章已经介绍Prometheus界面，不重复赘述。

2.3 部署node_exporter

Releases · prometheus/node_exporter · GitHub这里找最新版下载。

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.8.2/node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz
tar xf  node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local
mv node_exporter-1.1.2.linux-amd64/ node_exporter

设置为系统服务。

vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

[Unit]
Description=https://prometheus.io

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter --collector.systemd --collector.systemd.unit-whitelist=(docker|sshd|nginx).service

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动服务。

systemctl daemon-reload
systemctl start node_exporter
systemctl enable node_exporter

/usr/local/prometheus/prometheus.yml 添加监控项，添加最后三行

- job_name: 'linux'

static_configs:

- targets: ['10.0.1.10:9100','10.0.1.20:9100']

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s 
  evaluation_interval: 15s 

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"


scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: 'linux'
    static_configs:
      - targets: ['10.0.1.10:9100','10.0.1.20:9100']

重启Prometheus

systemctl restart prometheus

3 Prometheus页面

3.1 graph页面

• autocomplete 可以补全metric tag信息或者内置的关键字

• table查询 instante查询

• graph查询

• resolution分辨率

3.2 target页面

展示采集任务

3.3 flags页面

命令行参数

3.4 status页面

描述运行信息和编译的信息

3.5 tsdb-status页面

打印存储状态信息

帮助定位重查询

3.6 service discover

服务发现结果展示的页面

4 Prometheus配置文件

4.1 各大配置段的含义

global:
  # 默认采集目标数据指标的频率
  [ scrape_interval: <duration> | default = 1m ]

  # 采集请求的超时时间
  [ scrape_timeout: <duration> | default = 10s ]

  # 评估规则的频率
  [ evaluation_interval: <duration> | default = 1m ]

  # 与外部扩展系统(federation, remote storage, Alertmanager)通信时添加到时间序列或告警的标签
  external_labels:
    [ <labelname>: <labelvalue> ... ]

  # 记录 PromQL 查询的文件。重新加载配置将重新打开文件
  [ query_log_file: <string> ]

# rule_files 指定了 globs 列表，从所有匹配的文件中读取规则和告警
rule_files:
  [ - <filepath_glob> ... ]

# 数据采集的配置列表
scrape_configs:
  [ - <scrape_config> ... ]

# Alerting 指定了与 Alertmanager 相关的配置
alerting:
  alert_relabel_configs:
    [ - <relabel_config> ... ]
  alertmanagers:
    [ - <alertmanager_config> ... ]

# 与远程写相关的配置
remote_write:
  [ - <remote_write> ... ]

# 与远程读相关的配置
remote_read:
  [ - <remote_read> ... ]

Prometheus示例可以用来做下列用途：

prometheus 配置文件各个大配置段

• scrape_configs 采集配置段做采集器
• rule_files 告警、预聚合配置文件段
• remote_read 远程查询段
• remote_write 远程写入段
• alerting Alertmanager信息段

4.2 <scrape_config>

- job_name:prometheus
#true代表使用原始数据的时间戳，false代表使用prometheus采集器的时间戳
  honor_timestamps: true
#多久执行一次采集，就是这个job多久执行一次
  scrape_interval:15s
#采集的超时
  scrape_timeout:15s
#就是采集target的metric暴露httppath，默认是/metrics，比如探针型的就是/probe
  metrics_path:/metrics
#采集目标的协议是否是https
  scheme:http
#是否跟踪redirect
  follow_redirects:true
  static_configs:
  - targets:
    - localhost:9090