一，SQL语言分类
（1）数据查询语言（DQL：Data Query Language）其语句，也称为 “数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程 序给出。关键字 SELECT 是 DQL（也是所有 SQL）用得最多的 动词。
- SELECT
- FROM
- WHERE
- ORDER BY
- HAVING
（2）数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）其语句 包括动词 INSERT，UPDATE 和 DELETE。它们分别用于添加， 修改和删除表中的行。
- INSERT：添加数据
- UPDATE：更新数据
- DELETE：删除数据
（3） 数据定义语言（DDL：Data Definition Language）定义数据库 对象语言，其语句包括动词 CREATE 和 DROP 等。
- CREATE：创建数据库对象
- ALTER：修改数据库对象
- DROP：删除数据库对象
（4 ）数据控制语言（DCL：Data Control Language）它的语句通过 GRANT 或 REVOKE 获得许可，确定用户对数据库对象的访问。 GRANT：授予用户某种权限 REVOKE：回收授予的某种权限
- COMMIT：提交事务
- ROLLBACK：回滚事务
- SAVEPOINT：设置回滚点
ps:数据库语言不区分大小写，可以单行多行书写，结尾以分号结尾
二，DQL
（1）SELECT
<1>SELECT
SELECT (DISTINCT可选)*(全部列) or column name （alias） FROM table_name WHERE conditions; 
一般来说，SELECT一般都带上FROM和WHERE关键词，条件往后稍稍，首先我们可以对选出的列进行运算，取别名的操作。
在select后，我们可以使用*（通配符）来选择所有列，也可以直接选中某一列（column_name）
其中，可以使用DISTINCT修饰词来去除掉相同的数据，最后可以根据情况来取别名（比如对所选列进行了一系列运算后使得列名称难以得到含义：月薪一列进行乘以12后用年薪别名来取代月薪*12这个列名）。
以下以查询工号，员工名，月薪，年薪，总收入为例：
select employee_ID,employee_name,salary,salary*12 (as) year_salary,salary*12 + extra_salary as income from employees as emp; 查询中的算术表达式，可以采用加减乘除：
<2>FROM
FROM后写入查询目标表名，以逗号隔开，支持取别名：
select * from table_1 t1,table_2 t2 where t1.name = "Jack" and t2.department_id = 11;以上语句意思为在table_1和table_2中找到名字为jack并且部门号为11的数据。
<3>WHERE
WHERE后写入查询条件，有三大类：一为比较运算，二为逻辑运算，三为其他条件。
比较运算：
不等于也可以用 != 来表示。
逻辑运算：
这个更加简单：AND/OR/NOT
逻辑运算是用来连接不同条件的，其中AND时条件的交集，OR为条件的并集，NOT为条件的补集。
其他条件：
between...and..前者为数值下限，后者为上限。
select * from table where salary between min_salary and max_salary;
in
select employee_id,last_name,salary from employees where salary in(5000,6000,8000);
like是用来匹配字符串的，相较于其他三个更难一些：
%表示零个或多个字符
_表示一个字符
“%s%”表示匹配含有“s”的字符串。
""__123__""表示匹配以这种特定方式摆放的7位数。
is null：
判断是否为空值
综合案例：
select emp.last_name,emp.employee_id,emp.salary from employees as emp
where emp.last_name like "%sa%" and emp.salary between 5000 and 7000
and emp.department_id in (1,2,3);即找出employees表中员工姓名(emp.last_name)含有"sa"并且工资在5000到7000并且部门ID在1，2，3之间的数据的姓名，id，工资列。
（2）ORDER BY
ORDER BY 语句只要存在，那么就是放在最后。单列排序很简单，按需求来就可以了。
多列排序需要注意的是 按列的顺序来排序，比如a列升序，那么b列会在a列排序的基础上对a列相同数据来进行自己的排序而不会打乱a的排序。
（3）HAVING
HAVING是对GROUP进行筛选的，group可以认为通过某一列的相同值来划分数据为一个一个组，比如工资列中3000-5000的为一组，5000-7000为一组，这就是group by salary，而HAVING就是在划分组后再次对组进行筛选。因为组内元素一般为复数，所以一般通过多行（聚合）函数来进行处理。
