碎纸机11

题目描述：我们从碎纸机里抢救回来了某个关键图片资料，你能帮我们修复它吗？
题目环境：https://download.csdn.net/download/m0_59188912/87094757

1. 打开文件，发现是让我们拼图。

2. 可以用python脚本进行拼接。
   脚本源码：
   import cv2
   import os
   import numpy
   import copy
   import itertools
   import math

images = []

def judge(A, B):
diff = 0
for r in range(0, len(A)):
#diff += (A[r][len(A[0]) - 1][0] - B[r][0])[0]
#diff += (A[r][len(A[0]) - 1][1] - B[r][0])[1]
diff += (A[r][len(A[0]) - 1][2] - B[r][0])[2] ** 0.25
return diff

def combine(A, B):
final_matrix = numpy.zeros((len(A), len(A[0]) + len(B[0]), 3), numpy.uint8)
final_matrix[0:len(A), 0:len(A[0])] = A
final_matrix[0:len(A), len(A[0]):len(A[0]) + len(B[0])] = B
return final_matrix

if name == “main”:
f_images = os.listdir(“./images”) #获取images目录下所有文件或文件夹(不包括.和…)
for f_image in f_images:
images.append(
cv2.imread(
“images\” + f_image
)
) #列表存放OpenCV读取的图片
while len(images) > 1:
min_entropy = -1
to_combine = None
for i in range(1, len(images)):
entropy = judge(images[0], images[i])
if min_entropy == -1 or entropy < min_entropy:
min_entropy = entropy
to_combine = i
images[0] = combine(images[0], images[to_combine])
print(len(images), len(images[0][0]))
images.pop(to_combine)
cv2.imwrite(“./result.png”, images[0])

3. 这里我就不用脚本了，因为我没有这个库，根据日期升序排列，重命名。

4. 前往在线拼图网站，拼接图片。
   在线拼图网站网址：https://uutool.cn/photo-collage/

5. 得到一张二维码，但由于中间显示不是太明显，无法识别，需要用到ps修图。

6. 将p好的图放到QR里面识别。

7. 得到flag。
   flag{You Can Repair A Picture From Splices Baesd On Entropy}

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本篇博客为本人解题write up，如有错误之处，还望各位指正。
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