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• Python教程（十）：面向对象编程（OOP）
• Python教程（十一）：单元测试与异常捕获
• Python教程（十二）：面向对象高级编程详解
• Python教程（十三）：常用内置模块详解

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前言：

Requests 是一个Python第三方库，用于发送HTTP请求。它以简单易用而著称，隐藏了HTTP协议的复杂性，让开发者能够用很少的代码完成HTTP请求的发送和处理：

安装 Requests

首先，你需要安装Requests库（如果你还没有安装的话）。可以通过自带的 pip 命令来安装：

pip install requests

查看包安装情况：

• 可以使用已下命令：

pip show requests
# or
pip list 

RESTful 介绍

RESTful API设计原则

• 使用HTTP方法：GET用于获取资源，POST用于创建资源，PUT用于更新资源，DELETE用于删除资源。
• 使用URI：资源的标识符，例如/users/{userId}。
• 使用状态码：例如200表示成功，404表示未找到，500表示服务器错误等。
• 使用JSON或XML：作为数据交换格式。
• 避免使用动词：所有的操作都应该通过HTTP方法和URI来表达，而不是通过URI中的动词。
• 使用集合和文档：集合是资源的集合，文档是单个资源的表示。

示例

假设有一个用户资源，RESTful API可能如下：

• 获取用户列表：GET /users
• 获取单个用户信息：GET /users/{userId}
• 创建新用户：POST /users
• 更新用户信息：PUT /users/{userId}
• 删除用户：DELETE /users/{userId}

基本用法

安装完成后，你可以开始使用Requests发送HTTP请求了。接下来我们将使用一个在线的RestfulAPI 进行实例使用，完成对用户信息的增删查改：

jsonplaceholder.typicode.com 是一个免费的在线REST API，用于测试和原型设计。它提供了一组JSON资源，包括用户、帖子、评论等，允许你执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。

1. 查询ID为1的用户（GET）

查询用户的示例：

import requests
import json

# API URL
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1'

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
	# 打印响应内容
    #print(response.text)
    # 将响应内容解析为JSON
    user = response.json()
    print("查询到的用户信息：")
    print(json.dumps(user, indent=4)) # 格式化json数据
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)

2. 创建新用户（POST）

创建新用户的示例：

import requests
import json

# 用户数据
new_user = {
    "name": "张三",
    "username": "zhangsan",
    "email": "zhangsan@example.com"
}

# 发送POST请求
response = requests.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/users', json=new_user)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 201:
    created_user = response.json()  # 获取创建后的用户信息
    print("创建的用户信息：")
    print(json.dumps(created_user, indent=4))
else:
    print("创建失败，状态码：", response.status_code)

3. 更新ID 为 1 的用户（PUT）

更新用户的示例：

import requests
import json

# 更新的用户数据
updated_user = {
    "name": "张三",
    "username": "zhangsan_updated",
    "email": "zhangsan_updated@example.com"
}

# 发送PUT请求
response = requests.put('https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1', json=updated_user)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    updated_user_info = response.json()  # 获取更新后的用户信息
    print("更新后的用户信息：")
    print(json.dumps(updated_user_info, indent=4))
else:
    print("更新失败，状态码：", response.status_code)

4. 删除ID 为 1 的用户（DELETE）

删除用户的示例：

# 发送DELETE请求
response = requests.delete('https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1')

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    print("用户删除成功")
else:
    print("删除失败，状态码：", response.status_code)

• jsonplaceholder.typicode.com API是只读的，意味着实际上你不能通过POST、PUT或DELETE请求来创建、更新或删除数据。这些请求会返回错误或不执行任何操作。
• 上述示例中的POST、PUT和DELETE操作仅用于演示requests模块如何使用，实际上不会对jsonplaceholder的数据产生影响。
• 通过这些示例，你可以了解如何使用Python的requests模块来发送HTTP请求，并处理响应。

响应对象

Requests返回的Response对象包含了服务器响应的所有信息，包括：

• status_code: 响应的状态码。
• text: 响应的文本内容。
• json(): 解析JSON响应的方法。
• headers: 响应的HTTP头部。
• url: 请求的URL。

会话（Session）

Requests还支持会话（Session），它允许你共享某些行为和参数跨多个请求。这包括cookies、headers等。

import requests

# 创建一个Session对象
session = requests.Session()

# 假设我们首先访问一个页面，该页面设置了一个cookie
# httpbin.org/cookies 会返回一个设置了cookie的响应
set_cookie_url = 'https://httpbin.org/cookies/set?sessioncookie=test'

# 发送GET请求，服务器将设置cookie
response = session.get(set_cookie_url)

# 打印Session中的所有cookie
print("Session中的Cookie:")
for cookie in session.cookies:
    print(cookie.name, cookie.value)

# 现在访问另一个页面，Session会自动携带cookie
headers_url = 'https://httpbin.org/headers'

# 发送GET请求，查看请求头中的cookie
response = session.get(headers_url)
print("\n受保护页面的响应中的Cookie:")
print(f'返回的header {response.text}') 
print(f'cookie:{response.json()['headers']['Cookie']}')  # 打印服务器接收到的Cookie

异常处理

Requests使用异常来指示请求出现问题的地方,我们以获取用户信息为例

import requests
import json

# API URL
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1'

try:
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        user = response.json()  # 将响应内容解析为JSON
        print("查询到的用户信息：")
        print(json.dumps(user, indent=4))
    else:
        print("请求失败，状态码：", response.status_code)
except requests.exceptions.Timeout:
    print("请求超时")
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f"HTTP错误: {err}")
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print(f"请求出错: {err}")

高级用法

Requests还支持一些高级用法，如：

• 流式上传和下载。
• 处理重定向。
• 使用代理。
• 请求超时设置。

流式上传

with open('file.txt', 'rb') as f:
    response = requests.post('https://httpbin.org/post', data=f)

处理重定向

response = requests.get('http://github.com', allow_redirects=True)
print(response.status_code)  # 应该不再是302

使用代理

proxies = {
    'http': 'http://10.10.1.10:3128',
    'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}

response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)

请求超时

• 通过设置 timeout 参数限制，单位为秒

response = requests.get('https://api.github.com', timeout=0.01)

总结：

Requests库的易用性和强大功能使其成为Python开发者进行HTTP请求的首选库之一。通过上述示例，你可以看到Requests的灵活性和表达能力。