【Python基础】Python入门基础教程(非常详细){附带源码}

news2024/9/21 8:04:22

引言

Python 是一种广泛使用的高级编程语言,因其简洁的语法和强大的功能库而受到开发者的喜爱。本教程将带你从零开始,逐步掌握 Python 的基础知识,并通过附带的源码和表格来加深理解。

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目录

  1. Python 简介
    • Python 的由来与发展
    • Python 的优点和缺点
    • Python 的应用领域
  2. 开发环境搭建
    • Python 安装
    • IDE 选择与安装(如 PyCharm, VSCode)
    • 第一个 Python 程序
  3. 基础语法
    • 变量与数据类型
    • 运算符与表达式
    • 输入输出
    • 控制流(条件语句与循环语句)
  4. 数据结构
    • 列表(List)
    • 元组(Tuple)
    • 字典(Dictionary)
    • 集合(Set)
  5. 函数与模块
    • 定义函数
    • 参数与返回值
    • 模块与包
  6. 文件操作
    • 文件打开与关闭
    • 读写文件
    • 异常处理
  7. 面向对象编程
    • 类与对象
    • 继承与多态
    • 封装与属性
  8. 标准库与第三方库
    • 常用的标准库
    • 第三方库的安装与使用

 

 

第一章:Python 简介

1.1 Python 的由来与发展

Python 是一种解释型、高级编程、通用型编程语言,由 Guido van Rossum(吉多·范罗苏姆)于 1989 年首次发布。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键字)。

1.2 Python 的优点和缺点

优点

  • 简单易学:Python 语法清晰简洁,容易上手。
  • 强大的库:Python 拥有庞大的标准库和第三方库,能够完成多种任务。
  • 跨平台:Python 程序可以在多个操作系统上运行,如 Windows、Linux、macOS。

缺点

  • 性能较低:Python 是解释型语言,执行速度较慢。
  • 全局解释器锁(GIL):Python 在多线程环境中,同一时刻只有一个线程能执行 Python 字节码。

1.3 Python 的应用领域

Python 被广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发、自动化运维等多个领域。

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第二章:开发环境搭建

2.1 Python 安装

以 Windows 为例,可以通过 Python 官网下载安装包,安装时勾选“Add Python to PATH”选项,以便在命令行中直接使用 Python。

2.2 IDE 选择与安装

推荐的 IDE 有 PyCharm、VSCode 等。这些 IDE 提供了代码编辑、调试、项目管理等功能,极大地提高了开发效率。

2.3 第一个 Python 程序

打开你的 IDE,创建一个新的 Python 文件(如 hello.py),然后输入以下代码:

print("Hello, World!")

运行这段代码,你将看到控制台输出“Hello, World!”。

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第三章:基础语法

3.1 变量与数据类型

Python 中的变量不需要显式声明类型,变量类型在赋值时由 Python 解释器自动确定。常用的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)等。

# 整数  
num = 10  
# 浮点数  
pi = 3.14  
# 字符串  
name = "Python"  
# 布尔值  
is_true = True

3.2 运算符与表达式

Python 支持多种运算符,包括算术运算符(如 +-*/)、比较运算符(如 ><==)、逻辑运算符(如 andornot)等。

# 算术运算  
result = 5 + 3  
# 比较运算  
is_greater = 5 > 3  
# 逻辑运算  
is_both_true = True and True

3.3 输入输出

Python 使用 input() 函数接收用户输入,使用 print() 函数输出结果。

# 输入  
user_input = input("请输入你的名字: ")  
# 输出  
print("你好," + user_input + "!")

3.4 控制流

条件语句
# if-else 条件语句  
if age >= 18:  
    print("成年人")

最后,如果你也想自学Python,可以关注我。我会把踩过的坑分享给你,让你不要踩坑,提高学习速度,还整理出了一套系统的学习路线,这套资料涵盖了诸多学习内容:开发工具,基础视频教程,项目实战源码,51本电子书籍,100道练习题等。相信可以帮助大家在最短的时间内,能达到事半功倍效果,用来复习也是非常不错的。

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