[发布时间是2024年8月。技术流程可能会存在一些变动]
源代码可以参考：victorspaceRMW/Read-Google-Sheet-with-API: The source code to read the Google Sheet with Google cloud API (github.com)
开头提醒一下各位公司，国内包括腾讯云华为云阿里云，国外包括AWS和GCP，希望你们在开发产品的同时把这方面的文档写的更清楚明白一些。
现在，随着办公逐渐云化，从云上读取数据是一件越来越普遍的事情。用JS或者Python从本地读文件，操作自不必说。
那么，如何从云上，比如Google Sheet里面去读取文件呢？
这看似是个非常简单的工作，但是其实第一次做，非常麻烦。在这里，我们分别给出如何在JS（开发环境选择CodePen）和Python（开发环境选择Anaconda Spyder）当中进行开发的方法。
（1）. 在JS中做开发
在这里我们选择CodePen开发环境：
codePen，一个非常好的做前端开发的工具。
这里，我们首先开始学习如何配置在JavaScript环境中读取GoogleSheet。
首先大家在Google cloud console上注册一个自己的账号。流程在这里：
创建服务帐号 - Google Workspace 管理员帮助
注册的时候，把API类型搞成对应google sheet的那一类API即可。
首先提醒一下大家，google的文档写的非常模糊，整个操作界面也非常不清楚。
当我们已经注册好自己的账号以后，就可以开始创建一个自己的API，然后通过调用这个API来在JS环境里读取google sheet了。
具体的操作如下：
在这里，我们创建一个API密钥。
然后在底下，我们可以显示密钥的值：
在这里，点击显示密钥，就可以把这个API的数值copy下来。
那么，在JS里，如何读取我们想要读取的表呢？在这里我们附上这部分函数：
API我们都知道是在哪里。但是google sheet的ID（在下面这个代码里是SPREADSHEET_ID）在哪里读呢？
就是在这个地方。大家看到了么？
const API_KEY = '你的API'; // 替换为你的Google API密钥
const SPREADSHEET_ID = '你的表格的ID';//替换成你的表格的ID
// 异步函数，用于获取表格名称
async function fetchSheetNames() {
const url = `https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/${SPREADSHEET_ID}?key=${API_KEY}`;
try {
const response = await fetch(url);
if (!response.ok) {
const errorDetails = await response.json();
throw new Error(`HTTP错误！状态：${response.status}, 信息：${errorDetails.error.message}`);
}
const data = await response.json();
if (data.error) {
throw new Error(`API错误！信息：${data.error.message}`);
}
return data.sheets.map(sheet => sheet.properties.title);
} catch (error) {
console.error('获取表格名称时出错：', error);
}
}
// 异步函数，用于获取表格数据
async function fetchSheetData(sheetName) {
const range = `${sheetName}!A1:Z100000`; // 根据你的表格调整范围
const url = `https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/${SPREADSHEET_ID}/values/${range}?key=${API_KEY}`;
try {
const response = await fetch(url);
if (!response.ok) {
const errorDetails = await response.json();
throw new Error(`HTTP错误！状态：${response.status}, 信息：${errorDetails.error.message}`);
}
const data = await response.json();
if (data.error) {
throw new Error(`API错误！信息：${data.error.message}`);
}
return data.values;
} catch (error) {
console.error('获取数据时出错：', error);
}
}（2）. 在Python中做开发
真心恳求google或者其他公司以后可以把自己的文档写的稍微清楚一点。这本来应该不是个特别麻烦的事儿。这个API搞的我已经不太让我相信他是google做的产品了。用户体验还不如高德。
与在JS中调用API相比，Python要调用这个API，需要生成一个.json文件然后放在本地。
首先，我们需要利用pip或者conda安装两个需要的库：
pip install gspread oauth2client安装好以后重新启动kernel。
之后，我们在google cloud console上生成.json 文件。
调到这个地方：打开IAM和管理，然后点开“服务账号”这个地方。
点击添加密钥。
打开以后到这个地方，把那个JSON文件下载下来。
JSON 是 “JavaScript Object Notation” 的缩写。它是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON 通常用于在服务器和 Web 应用程序之间传输数据。它以键值对的形式组织数据，类似于 JavaScript 中的对象表示法。JSON 的结构简单，广泛用于各种编程语言和平台。（GPT老师的讲解）
下载好这个.json文件以后把它和Python文件放在同一个directory下面：
之后我们就可以在Python里面写代码调用google sheet了。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Aug 12 17:42:09 2024
@author: Brian Wang
"""
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
# Define API scope
scope = ["https://spreadsheets.google.com/feeds", "https://www.googleapis.com/auth/drive"]
# Authorize using the service account JSON key file
creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('你那个json文件的名字', scope)
# Log in with the authorized credentials
client = gspread.authorize(creds)
# Open the Google Sheets file
spreadsheet_id = '要读取的表的ID'
sheet = client.open_by_key(spreadsheet_id)
# Select the worksheet to read
worksheet = sheet.sheet1 # or you can use sheet.get_worksheet(index)
# Get all data
data = worksheet.get_all_records()
# Convert data to Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)好了，今天的讲解就到这里！
