mongodb连表查询,postman使用

news2024/9/22 9:38:22

要实现与SQL类似的查询，你需要使用聚合框架（Aggregation Framework）

SELECT b.name, a.*
FROM user a
LEFT JOIN order b
ON a.id = b.id
WHERE b.name LIKE '%acd%';

从MongoDB 3.2版本开始，引入了聚合框架中的$lookup阶段，这使得实现类似于SQL中的JOIN查询成为可能。下面我将详细介绍如何使用$lookup来进行连表查询。

假设你有两个集合：users 和 orders。users集合包含用户信息，orders集合包含订单信息。每个订单都包含一个用户ID (userId)，用于关联用户

users 集合

{
  "_id": ObjectId("5f46e7b0f7c3a82a7c78d4ee"),
  "name": "Alice",
  "email": "alice@example.com"
}

orders 集合

{
  "_id": ObjectId("5f46e7b0f7c3a82a7c78d4ef"),
  "userId": ObjectId("5f46e7b0f7c3a82a7c78d4ee"),
  "total": 123.45
}

使用 `$lookup` 连接两个集合

假设你想获取每个用户及其关联的所有订单，你可以使用以下聚合查询：

db.users.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders", // 被连接的集合
      localField: "_id", // 当前集合中的字段
      foreignField: "userId", // 被连接集合中的字段
      as: "orders" // 结果集合的数组字段
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 1,
      name: 1,
      email: 1,
      orders: 1
    }
  }
])

这里的步骤说明如下：

$lookup: 这个阶段实现了连接操作。它会查找orders集合中userId与users集合中的_id相匹配的文档，并将匹配的结果作为数组添加到输出文档的orders字段中。
$project: 这个阶段用于选择输出的字段。在这里我们选择了_id, name, email以及orders字段。

处理左连接 (Left Join)

如果你想要模拟SQL中的左连接（即使某些用户没有订单也要包括他们），可以在$lookup之后使用$match或$project来处理那些没有匹配项的情况。

例如，如果你想显示没有订单的用户：

db.users.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",
      localField: "_id",
      foreignField: "userId",
      as: "orders"
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 1,
      name: 1,
      email: 1,
      orders: 1
    }
  },
  {
    $addFields: {
      hasOrders: { $size: "$orders" }
    }
  },
  {
    $sort: { hasOrders: 1 }
  }
])

在这个例子中，$addFields添加了一个新字段hasOrders，它表示用户是否有订单。$sort阶段按是否有订单排序。