之前的文章中都在介绍如何在Fluent外部环境使用PyFluent，那么是否有可能在Fluent内部使用PyFluent呢？

自Ansys 2023 R1开始，Ansys Fluent的内置控制台支持Python命令，这使在Fluent内部控制台使用PyFluent成为了可能。

准备工作

Fluent控制台默认支持的是TUI/Scheme命令，Fluent Python Console目前还处于beta测试阶段，因此默认为关闭状态，所以需要在Fluent的启动器中进行开启。

进入Fluent后，可以选择在设置中开启控制台的自动补全功能，这样在控制台中编写命令时，通过Tab键可以根据当前命令进行补全。

Fluent Python Console属于Fluent内置的功能，因此不需要进行额外的安装或调试，已经编写好的PyFluent脚本也可以直接在Fluent Python Console运行。

需要注意的是对于PyFluent的三个Package：

• PyFluent-Core（网格划分，求解器，后处理）
• PyFluent-Parametric（参数化）
• PyFluent-Visualization（可视化）

Fluent Python Console目前仅支持PyFluent-Core

使用方法

在完成了上述设置后就可以在控制台使用PyFluent的命令。

这里以读取网格文件为例：

对于不熟悉的命令，可以传入空值以查看默认值或利用代码补全功能。

也可以使用同样的方法查看材料或边界条件的默认值，一般为字典格式。

要修改相应设置，可以使用set_state方法，为了提高效率，可以先查询对应设置的默认值，复制后在对应基础上修改即可。

Python Console同样支持一些典型的Python命令，例如dir() 函数，不带参数时，其返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。

使用help()可以查看函数或模块用途的详细说明。

在切换至Python Console后，如果需要使用TUI命令，使用solver.tui同样可以实现。

相较于在IDE或Jupyter Notebook中编写PyFluent代码，使用Fluent Python Console的优点是可以与Fluent GUI界面实时互动，这对于学习或验证PyFluent命令或脚本十分友好。