大模型系列8-Latex
- 背景
- Latex符号
- 符号加帽子、横线和波浪线
- 求和连乘
- 希腊字母
- 等于约等于
- 积分微分
- 公式对齐
- 算法
- 矩阵
背景
目前正通过论文、博客、视频、文档等各种形式学习各种大模型知识。为了更好的记录，写了一些大模型的博客，不专业，只备忘。写博客的过程中，会不断地遇到Latex数学符号的事情。前几年写论文很常用，但是现在过了几年了，基本都忘得差不多了，于是乎专门记录一个博客，将常用的Latex符号给记录下，便于未来帮助查看。
Latex符号
符号加帽子、横线和波浪线
\bar{x} =
x
ˉ
\bar{x}
xˉ
\hat{x} =
x
^
\hat{x}
x^
\dot{x} =
x
˙
\dot{x}
x˙
\ddot{x} =
x
¨
\ddot{x}
x¨
\widetilde{x} =
x
~
\widetilde{x}
x
求和连乘
\sum_{i=1}^{n} =
∑
i
=
1
n
\sum_{i=1}^{n}
∑i=1n
\prod_{i=1}^{n} =
∏
i
=
1
n
\prod_{i=1}^{n}
∏i=1n
\sigma =
σ
\sigma
σ
希腊字母
参考： https://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/52778539
等于约等于
约等于 a \approx b = a ≈ b a \approx b a≈b
大于约等于 a \gtrsim b = a ≳ b a \gtrsim b a≳b
小于约等于 a \lesssim b =
a
≲
b
a \lesssim b
a≲b
波浪 a \sim b =
a
∼
b
a \sim b
a∼b
波浪 a \simeq b =
a
≃
b
a \simeq b
a≃b
积分微分
\frac{dy}{dx} =
d
y
d
x
\frac{dy}{dx}
dxdy
\frac{\partial y}{\partial x} =
∂
y
∂
x
\frac{\partial y}{\partial x}
∂x∂y
公式对齐
\begin{align*}
A &= B + C \\
&= C + D + C \\
&= 2C + D
\end{align*}
A = B + C = C + D + C = 2 C + D \begin{align*} A &= B + C \\ &= C + D + C \\ &= 2C + D \end{align*} A=B+C=C+D+C=2C+D
算法
\begin{algorithm}[!h]
\caption{algorithm of SUM}
\label{alg:AOA}
\renewcommand{\algorithmicrequire}{\textbf{Input:}}
\renewcommand{\algorithmicensure}{\textbf{Output:}}
\begin{algorithmic}[1]
\REQUIRE
A
A
A,
B
B
B,
C
C
C %%input
\ENSURE EEEEE %%output
\STATE AAAAA
\WHILE{$A=B$}
\STATE BBBBB
\ENDWHILE
\FOR{each $i \in [1,10]$}
\IF {$C = 0$}
\STATE CCCCC
\ELSE
\STATE DDDDD
\ENDIF
\ENDFOR
\RETURN EEEEE
\end{algorithmic}
\end{algorithm}
KaTeX parse error: No such environment: algorithm at position 8: \begin{̲a̲l̲g̲o̲r̲i̲t̲h̲m̲}̲ \caption{A} \l…
矩阵
参考：https://www.acwing.com/blog/content/3067/
E=
\left(
\begin{matrix}
1 & 0 & \cdots & 0 \\
0 & 1 & \cdots & 0 \\
\vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\
0 & 0 & \cdots & 1 \\
\end{matrix}
\right)
E = ( 1 0 ⋯ 0 0 1 ⋯ 0 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 0 0 ⋯ 1 ) E= \left( \begin{matrix} 1 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 1 & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & 1 \\ \end{matrix} \right) E= 10⋮001⋮0⋯⋯⋮⋯00⋮1
中括号
E=
\left[
\begin{matrix}
1 & 0 & \cdots & 0 \\
0 & 1 & \cdots & 0 \\
\vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\
0 & 0 & \cdots & 1 \\
\end{matrix}
\right]
E = [ 1 0 ⋯ 0 0 1 ⋯ 0 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 0 0 ⋯ 1 ] E= \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 1 & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & 1 \\ \end{matrix} \right] E= 10⋮001⋮0⋯⋯⋮⋯00⋮1
