一、前言

之前本博曾经写过几篇和前端性能分析相关的文章，如下：

• 常见性能工具一览
• 性能工具之常见压力工具是否能模拟前端？
• 性能工具之前端分析工Chrome Developer tools性能标签

首先这些文章还不够成体系，其次也不够有深度。这一点后面我们要尽量补齐，其实还是和思维逻辑有关。
但在我参与过的性能相关的场合都会被问到前端性能如何分析。
虽然在项目中，我们会经常做前端性能分析动作，也会给出相应的结论，只是这些在性能瓶颈的问题中所占的比重仍然不高。其原因是压力工具都是大部分模拟接口的。
虽然在性能工具中，也会模拟前端资源的下载动作，但对浏览器下载了资源之后的渲染过程仍然是无法模拟的。这一点在《 性能工具之常见压力工具是否能模拟前端？中也有描述。

所以后面我们会增加这方面的文章，以完善RESAR性能工程逻辑。

在前端性能分析中，各浏览器都给出了相应的工具，这一点在 常见性能工具一览 中也描述过。
本文就再细化一些描述下去。我们从 Chrome Developer Tools 的性能标签说起。

先来看一下这个界面。在 chrome 浏览器中，打开 view - Developer - Developer Tools，选择 performance 标签，就会出现这个界面。

这个界面是针对当前所在的浏览器 tab 页生效的，关闭了 tab 页，这个界面也会跟着关闭。

下面我们一一解释一下这里面的内容。

二、第一部分

在 performance 界面的第一部分，最上面的是时间线。
时间线下面依次是FPS、CPU、NET、HEAP。

• FPS：frame per second，每秒帧数。这部分和页面的动画性能相关，如果出现了红色的长条，说明这部分有卡帧的情况，需要进行优化。而绿色的长条说明性能好，绿色的长条越长说明性能越好。
• CPU：显示了加载的过程中，各个阶段对 CPU 的消耗，占的时间越多则是越要被优化的部分。其中不同的颜色对应着不同的部分。颜色的含义是：
  • 蓝色（Loading）：代表网络通信和 html 解析消耗的CPU。
  • 黄色（Scripting）：代表 JavaScript 执行消耗的CPU。
  • 紫色（Rendering）：代表样式计算、布局、css的解析消耗的CPU。
  • 绿色（Painting）：代表绘图消耗的 CPU。
  • 灰色（System）：代表系统等其他事件消耗的 CPU。
  • 白色（Idle）：代表空闲时间所消耗的驼背。
• NET：代表了请求的顺序以及花费的时间。颜色越深，优先级越高。它对应着第二部分中的 network 中的数据，在第二部分中可以查看更具体的顺序和耗时。
• HEAP：代表JS堆内存大小。

了解这些内容之后，在分析时就要多观察哪部分颜色占的比重大。CPU 也会对应着 performance 界面的下面部分，在第二部分中有更细的数据。我们后面会再描述。

三、第二部分

这部分数据较多，最上面仍然是时间线。在这里有不同颜色的虚线。含义如下：

• 蓝色：DOM加载完的时间点。
• 绿色：绘制开始的时间点。
• 红色：页面加载完成的时间点。

各线程的工作内容和时间线也有详细的描述。

Network：下面 network 部分对应着第一部分中的 NET 部分。展开之后，可以看到更细的数据。如下：

页面中的每一个资源，都对应着顺序和花费的时间长短，放大缩小时间线时，都会有对应的变动。

Frames：在这一部分中，可以显示一个页面的各重要的时间点。

各简写如下：

• FP (First Paint) 首次绘制
• FCP (First Contentful Paint) 首次内容绘制
• LCP (Largest Contentful Paint) 最大内容渲染
• DCL (DomContentloaded)DOM加载解析完成
• FMP(First Meaningful Paint) 首次有效绘制
• L (onLoad)依赖资源全部加载
• TTI (Time to Interactive) 可交互时间
• TBT (Total Blocking Time) 页面阻塞总时长
• FID (First Input Delay) 首次输入延迟
• CLS (Cumulative Layout Shift) 累积布局偏移
• SI (Speed Index)显示页面速度

Main：这部分就重要了，有个倒立的火焰图。

图的上面时间包含下面的时间。要看懂这个倒也不复杂，只要写过代码的就可以理解，父调用时间会有两个部分：自身时间和子调用时间。还有一点重要的是，倒立火焰图越平坦，则消耗时间越长，如果都是尖尖的样子，同时父调用的时间又长，则是因为子调用过多，需要优化掉子调用。

其他线程：

要了解这一部分，建议去看看 Blink 的架构。对于我们做性能分析的来说，主要看各线程的工作时间即可。

四、第三部分

对应js堆内存、文档、节点、监听器和GPU趋势图。
显然是越高性能越差。

五、第四部分

这部分给出了摘要图和树状图，可以看到每个函数消耗的时间，以及函数所在代码的行号。可以直接点击并跳转到相应的行号上，以便定位。

六、小结

以上就是 Chrome 开发者工具中的 Performance 页面的所有内容。这些内容对我们分析前端的性能有很大的帮助。

但前端的性能不止在这个页面中得到体现 ，还有更多的工具可以参照。