加密数字货币市场历史数据获取API（含源代码）
- 数字货币市场历史数据获取API（含源代码）
- 1. Binance API
- 运行结果
- BTCUSDT.csv 文件截图
- 2. CoinGecko API
- 3. CryptoCompare API
- 总结
数字货币市场历史数据获取API（含源代码）
在之前的文章中，数字货币交易接口实现（含源代码），分享了交易接口以及实时行情数据接口的实现。
如果要进行量化回测分析， 就需要准备历史行情数据，今天分享3个API接口，用于访问加密货币的历史市场数据，1分钟级别的数据足够使用了。涵盖的API包括:
- Binance币安
- CoinGecko
- CryptoCompare
1. Binance API
币安提供全面的交易数据API，包括历史K线数据。下面是一个使用Python检索1分钟级数据的示例代码：
import requests
import pandas as pd
def get_binance_klines(symbol='BTCUSDT', interval='1m', limit=1000):
"""
获取 Binance 交易对的历史 K 线数据。
参数:
- symbol: 交易对（例如 BTCUSDT）
- interval: 时间间隔（例如 '1m', '5m', '1h', '1d'）
- limit: 返回数据的数量限制（最多 1000）
返回:
- DataFrame 包含时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量。
"""
url = "https://api.binance.com/api/v3/klines"
params = {
'symbol': symbol,
'interval': interval,
'limit': limit
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
# 创建 DataFrame
columns = ['Open Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Close Time',
'Quote Asset Volume', 'Number of Trades', 'Taker Buy Base Volume',
'Taker Buy Quote Volume', 'Ignore']
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
# 转换时间戳
df['Open Time'] = pd.to_datetime(df['Open Time'], unit='ms')
df['Close Time'] = pd.to_datetime(df['Close Time'], unit='ms')
return df
# 精简字段返回
# return df[['Open Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]
# 示例用法
df_binance = get_binance_klines(symbol='BTCUSDT', interval='1m', limit=1000)
# 保存到本地csv文件，方便后期回测使用
df_binance.to_csv('BTCUSDT.csv')
print(df_binance.head())
运行结果
BTCUSDT.csv 文件截图
后面两种方式拿到的数据，不进行截图展示了，和上面的结果相似。
2. CoinGecko API
CoinGecko提供各种市场数据，尽管它不直接提供1分钟的数据。但是，您可以获得历史市场价格。
import requests
import pandas as pd
def get_coingecko_market_data(coin_id='bitcoin', vs_currency='usd', days=1, interval='minutely'):
"""
获取 CoinGecko 的市场历史数据。
参数:
- coin_id: 数字货币 ID（例如 'bitcoin'）
- vs_currency: 比较的法定货币（例如 'usd'）
- days: 时间范围（例如 1 表示一天）
- interval: 时间间隔（例如 'minutely'）
返回:
- DataFrame 包含时间、价格、交易量数据。
"""
url = f"https://api.coingecko.com/api/v3/coins/{coin_id}/market_chart"
params = {
'vs_currency': vs_currency,
'days': days,
'interval': interval
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
# 提取价格数据
prices = pd.DataFrame(data['prices'], columns=['timestamp', 'price'])
prices['timestamp'] = pd.to_datetime(prices['timestamp'], unit='ms')
# 提取交易量数据
volumes = pd.DataFrame(data['total_volumes'], columns=['timestamp', 'volume'])
volumes['timestamp'] = pd.to_datetime(volumes['timestamp'], unit='ms')
# 合并价格和交易量数据
market_data = pd.merge(prices, volumes, on='timestamp')
return market_data
# 示例用法
df_coingecko = get_coingecko_market_data()
print(df_coingecko.head())
3. CryptoCompare API
CryptoCompare提供了一套丰富的市场数据API，包括历史OHLCV数据。要使用他们的免费API，您需要注册并获得API密钥。
import requests
import pandas as pd
def get_cryptocompare_ohlcv(symbol='BTC', market='USD', aggregate=1, limit=10, api_key='YOUR_API_KEY'):
"""
获取 CryptoCompare 的历史 OHLCV 数据。
参数:
- symbol: 数字货币符号（例如 'BTC'）
- market: 市场符号（例如 'USD'）
- aggregate: 聚合级别（1 表示每分钟）
- limit: 返回数据的数量限制
- api_key: 你的 CryptoCompare API 密钥
返回:
- DataFrame 包含时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量。
"""
url = f"https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histominute"
params = {
'fsym': symbol,
'tsym': market,
'limit': limit,
'aggregate': aggregate,
'api_key': api_key
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
# 检查响应中的数据
if data['Response'] == 'Error':
raise Exception(f"Error fetching data: {data['Message']}")
# 提取历史数据
ohlcv_data = pd.DataFrame(data['Data']['Data'])
# 转换时间戳
ohlcv_data['time'] = pd.to_datetime(ohlcv_data['time'], unit='s')
return ohlcv_data[['time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volumefrom']]
# 示例用法（请替换 'YOUR_API_KEY'）
df_cryptocompare = get_cryptocompare_ohlcv(api_key='YOUR_API_KEY')
print(df_cryptocompare.head())
总结
- Binance API 提供免费的高频数据，无需注册。
- CoinGecko API 数据不包括精确的OHLC（开盘、高、低、收盘）数据，但提供价格和交易量。
- CryptoCompare API 提供免费的API访问，需要注册和API密钥。
根据您的实际需求选择合适的API，并将your_API_KEY替换为您从 CryptoCompare 获得的API密钥。
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