为了回馈粉丝们的厚爱,今天小智给大家送上一套数据可视化学习的必备书籍——《Python数据可视化:科技图表绘制》。下面我会详细给大家介绍这本书,文末留有领取方式。
图书介绍
《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验,详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。全书共分为两部分,涵盖11章内容。第1部分主要讲解Python语言的基础知识,包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等,尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解。第2部分则结合Python及其附加包的数据可视化功能,分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。
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本书注重基础,内容翔实,突出示例讲解,既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用,也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。
作者介绍
芯智,毕业于北京航空航天大学,现就职于中国科学院,担任高级工程师。拥有近二十年的科研工作经验,熟练掌握各种工程应用与数据分析软件,曾获得多项国家级与省级科技荣誉。
作者前言
数据可视化是数据科学和数据分析的重要组成部分,它允许我们将复杂的数据变得更加容易理解和有意义。本书的目标是帮助读者掌握数据可视化的艺术,并深入了解如何利用Python及其强大的Matplotlib库等工具创建引人入胜的图形和可视化。
Python是一种强大的开源数据分析和建模工具,备受数据科学家、研究人员和业界专业人士的喜爱。其灵活性、扩展性和丰富的数据处理能力使其成为数据可视化的理想平台。
本书将引导读者逐步学习如何使用Python及其可视化库来创建令人印象深刻的科技图表。通过丰富的实例和详细的操作步骤,读者可以迅速掌握从简单到复杂的各种可视化方法,最终实现数据的直观展示和深入分析。
本书内容涵盖Python基础、数据处理与清洗、绘图系统、以及各类数据的可视化方法,并提供了大量的绘图示例,帮助读者在实际应用中灵活运用这些技巧。
编辑推荐
这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍,非常适合初学者和进阶用户逐步学习和掌握。书中涵盖了从Python基础到高级数据可视化的广泛内容,通过丰富的示例和图表,读者可以快速理解和应用这些技能。编者的科研背景也为本书增添了专业性和实用性,使其成为科研人员、数据分析师、从业者以及学生的理想参考书。
图书目录
第1章 Python基础知识
1.1 Python语言概述
1.2 Python的获取与安装
1.3 Python的基础语法
1.4 程序控制语句
1.5 函数
第2章 数据处理与清洗
2.1 NumPy:数值计算
2.2 Pandas:数据处理
第3章 Python绘图系统
3.1 Matplotlib
3.2 Seaborn
3.3 Plotnine
第4章 类别比较数据可视化
4.1 柱状图
4.2 条形图
4.3 棒棒糖图
4.4 雷达图
4.5 词云图
第5章 数值关系数据可视化
5.1 散点图
5.2 气泡图
5.3 等高线图
5.4 瀑布图
5.5 火山图
第6章 层次关系数据可视化
6.1 旭日图
6.2 树状图
6.3 桑基图
6.4 矩形树状图
第7章 局部整体型数据可视化
7.1 饼图
7.2 华夫图
7.3 马赛克图
第8章 分布式数据可视化
8.1 直方图
8.2 核密度图
8.3 箱线图
8.4 小提琴图
第9章 时间序列数据可视化
9.1 折线图
9.2 K线图
9.3 面积图
9.4 日历图
第10章 多维数据可视化
10.1 热图
10.2 矩阵散点图
10.3 平行坐标图
第11章 网络关系数据可视化
11.1 节点链接图
11.2 蜂巢图
11.3 和弦图
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