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• Python教程（十）：面向对象编程（OOP）
• Python教程（十一）：单元测试与异常捕获
• Python教程（十二）：面向对象高级编程详解
• Python教程（十三）：常用内置模块详解

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1. os 模块

os 模块提供了丰富的方法来与操作系统进行交互，包括文件和目录操作、环境变量访问等。

示例代码:

import os

# 获取当前工作目录
current_directory = os.getcwd()
print(f"当前工作目录: {current_directory}")

# 改变当前工作目录
os.chdir('../class-demo')
print(f"改变后的工作目录: {os.getcwd()}")

# 列出目录中的文件和文件夹
entries = os.listdir('.')
print(f"目录中的条目: {entries}")

# 检查路径是否存在
path_exists = os.path.exists('../class-demo/')
print(f"路径存在: {path_exists}")

# 获取文件的大小
file_size = os.path.getsize('../class-demo/demo01.py')
print(f"文件大小: {file_size} 字节")

2. sys 模块

sys 模块用于访问与Python解释器相关的变量和函数，如命令行参数、最大递归深度等。

示例代码:

import sys

# 打印命令行参数
print(f"命令行参数: {sys.argv}")

# 获取Python解释器的路径
print(f"Python解释器路径: {sys.executable}")

# 设置并获取最大递归深度
sys.setrecursionlimit(1000)
print(f"最大递归深度: {sys.getrecursionlimit()}")

3. re 模块

re 模块提供了正则表达式的功能，用于字符串的搜索、替换、匹配等。

示例代码:

import re

text = 'Hello world!'

res = re.match(r"(\w|\s)+", text) 
print(res)
if res:
    print('成功匹配')
else:
    print('未匹配到')

# 搜索数字
match = re.search(r'\d+', '这里有123个苹果')
print(f"搜索到的数字: {match.group()}")

# 替换字符串中的单词
replaced = re.sub(r'苹果', '橙子', '我买了3个苹果')
print(f"替换后的字符串: {replaced}")

# 匹配邮箱地址
emails = re.findall(r'[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}', '请联系example@example.com或test@example.net')
print(f"找到的邮箱地址: {emails}")

4. json 模块

json 模块用于处理JSON数据，包括将Python对象编码成JSON字符串，以及将JSON字符串解码成Python对象。

示例代码:

import json

# JSON 编码
data = {'name': '子羽', 'age': 30, 'city': '成都'}
json_string = json.dumps(data)
print(f"JSON 编码: {json_string}")

# JSON 解码
decoded_data = json.loads(json_string)
print(f"JSON 解码: {decoded_data}")

5. datetime 模块

datetime 模块提供了日期和时间的操作，可以创建日期和时间对象，进行日期时间的计算和格式化。

示例代码:

from datetime import datetime, timedelta, timezone

# 获取当前日期和时间
now = datetime.now()
print(f"当前日期和时间: {now}")
dt = now.timestamp() # 把datetime转换为timestamp , timestamp是一个浮点数，整数位表示秒。
print(dt)

print(f'当地时区：{datetime.fromtimestamp(dt)}') # 要把timestamp转换为datetime
print(f'utc时区：{datetime.fromtimestamp(dt, timezone.utc)}') # 要把timestamp转换为datetime

# 增加日期
#timedelta(days=2, hours=12) # 2 天 12 小时
one_day = timedelta(days=1)
tomorrow = now + one_day
print(f"明天的日期: {tomorrow}")

# 格式化日期
formatted_date = now.strftime('%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒')
print(f"格式化的日期: {formatted_date}")

6. math 模块

math 模块包含了许多数学函数，如三角函数、指数、对数、幂运算等。

示例代码:

import math

# 计算平方根
sqrt = math.sqrt(16)
print(f"平方根: {sqrt}")

# 幂
print(math.pow(3,3))

# 计算正弦值
sin_value = math.sin(math.pi / 2)
print(f"正弦值: {sin_value}")

# 计算对数
log_value = math.log(10)
print(f"对数值: {log_value}")

7. random 模块

random 模块用于生成随机数，进行随机选择、设置随机数生成器的种子等。

示例代码:

import random

# 随机选择一个元素
item = random.choice(['apple', 'banana', 'cherry'])
print(f"随机选择的水果: {item}")

print(f'{random.random() }') # 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数

# 随机打乱列表
list_to_shuffle = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(list_to_shuffle)
print(f"打乱后的列表: {list_to_shuffle}")

# 设置随机数生成器的种子 ， 设置随机种子后，是每次运行 文件的输出结果都一样
print(f'{random.seed(0)}')
print(f'{random.random() * 1000}')
print(f'{random.random() * 1000}')

8. collections 模块

collections 模块提供了额外的容器类型，如namedtuple、deque、Counter、OrderedDict等。

示例代码:

from collections import namedtuple, deque, Counter

# 使用 namedtuple 创建一个命名元组
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
point = Point(1, 2)
print(f"命名元组: {point}")

# 使用 deque 实现队列
queue = deque()
queue.append('right')
queue.appendleft('left')

print(f"队列: {queue}")

# 使用 Counter 进行计数
words = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
word_counts = Counter(words)
print(f"单词计数: {word_counts}")

9. itertools 模块

itertools 模块提供了构建迭代器的工具，用于创建复杂的迭代操作。

示例代码:

from itertools import product, permutations, combinations

# 笛卡尔积
cartesian_product = list(product([1, 2], ['a', 'b']))
print(f"笛卡尔积: {cartesian_product}")

# 排列
word_permutations = list(permutations('ABC'))
print(f"排列: {word_permutations}")

# 组合
letter_combinations = list(combinations('ABCD', 2))
print(f"组合: {letter_combinations}")

10. threading 模块

threading 模块用于实现多线程，允许并发执行。

示例代码:

from threading import Thread

# 定义线程要执行的函数
def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(f"线程打印: {i}")

# 创建线程
thread = Thread(target=print_numbers)
thread.start()  # 启动线程

# 等待线程完成
#thread.join()
print("主线程继续执行")

总结

这些示例提供了每个模块的多种用法。由于Python的动态特性，这些模块可以用于更复杂的场景和应用。在实际开发中，你可以根据需要选择适合的模块和方法。