GEE数据——全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能(网速)(2019-2024)

news2024/9/30 7:18:33

全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能 

简介

全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能,分配给缩放级别 16 的网络 mercator 瓷砖(赤道处约 610.8 米乘 610.8 米)。 数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供,几何图形以 EPSG:4326 中的已知文本 (WKT) 表示。 下载速度、上传速度和延迟是通过 Android 和 iOS 版的 Ookla 应用程序 Speedtest 收集的,并对每个磁贴进行平均。 测量结果经过筛选,包含 GPS 质量的定位精度。 数据集可用年份:2019、2020、2021、2022、2023 和 2024。在此查找 GitHub 项目和数据集:https://github.com/teamookla/ookla-open-data 您也可以从 AWS 开放数据注册中心下载数据集:https://registry.opendata.aws/speedtest-global-performance/

磁贴¶ Ookla 平台上每月都会进行数以亿计的 Speedtests 测试。 为了创建一个易于管理的数据集,我们将原始数据汇总到磁贴中。 数据块的大小定义为 "缩放级别"(或 "z")的函数。 在 z=0 时,磁贴的大小是整个世界的大小。 在 z=1 时,磁贴在垂直和水平方向上被分成两半,形成覆盖全球的 4 个磁贴。 随着缩放级别的增加,这种瓦片分割会继续进行,导致瓦片随着我们放大到给定区域而呈指数级缩小。 根据这一定义,磁贴尺寸实际上是根据 Web 墨卡托投影法(EPSG:3857)计算的地球宽度/高度的一部分。 因此,瓦片尺寸会因纬度不同而略有差异,但瓦片尺寸可以米为单位进行估算。 在这些图层中,瓦片的缩放级别为 16(z=16)。 这相当于在赤道上的平铺面积约为 610.8 米 x 610.8 米(18 弧秒块)。 每个平块的几何图形在平块字段中以 WGS 84(EPSG:4326)表示。 平块属性¶ 每个平块包含以下相邻属性: 

Field NameTypeDescription
avg_d_kbpsIntegerThe average download speed of all tests performed in the tile, represented in kilobits per second.
avg_u_kbpsIntegerThe average upload speed of all tests performed in the tile, represented in kilobits per second.
avg_lat_msIntegerThe average latency of all tests performed in the tile, represented in milliseconds
testsIntegerThe number of tests taken in the tile.
devicesIntegerThe number of unique devices contributing tests in the tile.
quadkeyTextThe quadkey representing the tile.

可作为瓦片的唯一标识符。 这对于在空间上连接来自多个时期(季度)的数据、在不使用地理空间函数的情况下创建更粗略的空间聚合、空间索引、分区以及存储和导出平铺几何图形都很有用。

两个层以独立文件集的形式发布:performance_mobile_tiles - 包含从移动设备上采集的测试的磁贴,这些测试具有 GPS 质量的位置和蜂窝连接类型(如 4G LTE、5G NR)。 performance_fixed_tiles - 包含从移动设备上采集的测试的磁贴,这些测试具有 GPS 质量的位置和非蜂窝连接类型(如 WiFi、以太网)。 时间段和更新频率¶ 层根据季度数据年(三个月)生成,文件将按季度更新和添加。 /year=2020/quarter=1/期间,即 2020 年第一季度,将包括 2020-01-01 日或之后和 2020-04-01 日之前生成的所有数据。 数据将定期重新分类,以满足数据主体访问请求(DSAR),适用于某些司法管辖区的法律,包括但不限于《通用数据保护条例》(GDPR)、《加州消费者隐私法》(CCPA)和《数据保护法》(LGPD)。 因此,在不同时间访问的数据可能会导致测试总数、瓦片数和由此产生的性能指标出现差异。 

代码

var mobile_20210101 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/2022-01-01_performance_mobile_tiles");
var fixed_20210101 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/2022-01-01_performance_fixed_tiles");

* ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/mobile_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles")
* ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/fixed_tiles/Year-month-01_performance_mobile_tiles")

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERFORMANCE

 栅格数据集¶ 作为处理这些数据集的一部分,我进一步将这些数据集转换为 32 位浮动栅格,这些数据集的分辨率为 610 米,avg_d_kbps、avg_u_kbps、avg_lat_ms、设备、测试等特征属性在这些图像中转换为波段。 每个季度的开始和结束日期会被进一步添加到图像中,但从矢量到光栅的转换过程中不会保留四维信息。 最终形成固定数据集和移动数据集的两个图像集。

var fixed = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_fixed_tiles");
var mobile = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/network/raster_tiles/performance_mobile_tiles");

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-FIXED-MOBILE-NETWORK-PERF-RASTER 

引用

Speedtest® by Ookla® Global Fixed and Mobile Network Performance Maps.
Based on analysis by Ookla of Speedtest Intelligence® data for [DATA TIME PERIOD].
Provided by Ookla and accessed [DAY MONTH YEAR]. Ookla trademarks used under license
and reprinted with permission.

许可

这些数据集以署名-非商业性-相同方式共享 4.0 国际版本 (CC BY-NC-SA 4.0) 提供: Ookla 在 GEE 中策划:Samapriya Roy Samapriya Roy 关键词: 分析,宽带,城市,市政,基础设施,互联网,网络流量,电信,瓷砖 最后更新: 2024-08-01

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