一、下载 Anaconda
1、Anaconda 官网
2、清华大学开源软件镜像站
点 Date 按时间排序，根据自己 Mac 芯片类型下载对应最新版本的。
- Intel 芯片的下载 x86_64 版本的
- Apple m1 芯片的下载 arm64 版本的
二、安装 Anaconda
将安装包下载到本地后，双击安装即可。比如我下载的是：Anaconda3-2024.06-1-MacOSX-arm64.pkg
根据安装提示一步步点击【继续】【同意】即可，安装路径最好就不用改，按默认路径安装，其会自动加入到环境变量中。
安装成功后，pkg 的安装包可以删除掉。
安装成功后，从桌面点开 Anaconda 图标可以打开如下页面。
通过命令行看环境变量是否配置好：
conda -V
或
python
输出如下信息说明 Anaconda 环境也配置好了。
刚安装完如果提示找不到 conda 命令。可以先执行下以下命令重载下环境变量：
source ~/.zshrc
还不行就自己把 Anaconda 的路径加入到环境变量中：
export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH
三、创建虚拟环境
执行如下命令创建虚拟环境
conda create --name "alan_ai" python=3
通过如下命令可以查看创建后的虚拟环境：
conda env list
四、切换虚拟环境
# conda activate "env_name"
conda activate alan_ai
会出现如下说明切换环境成功
(alan_ai) ➜ ~
五、在指定的虚拟环境安装 python 工具包
按上述步骤切换环境后，比如切换到 alan_ai 的环境后，在该环境安装工具包：
pip install numpy
# 也可以用 conda install numpy，但有的库用 conda install 安装不了，所有我一般都用 pip install 命令来安装
pip install opencv-python
pip install torchvision
pip install imgaug
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
六、在 PyCharm 中配置使用虚拟环境
Settings --> Python Interpreter 选择刚才创建的虚拟环境，如 alan_ai。 这样刚才在虚拟环境中用命令行安装的 python 工具包，在 Pycharm 中就可以直接引入使用了。
