json数据

[
    {
        "spec": "70g/支",
        "unit": "支",
        "skuId": "1707823848651276346",
        "amount": 6,
        "weight": 70,
        "spuName": "伊利 甄稀 苦咖啡味雪糕 流心冰淇淋 70g/支",
        "weightUnit": "克(g)",
        "weightForUnit": "70"
    }
]

解析代码

   SELECT 
   storeId store_code
	,skuId sku_coding
	,get_json_double(cast(t.unnest AS JSON), '$.amount') usage_amount
	, get_json_string(cast(t.unnest AS JSON), '$.skuId') sub_commodity_SKU_coding
	 ,t.unnest
	 ,create_time
FROM zmaxx.zmaxx_data.api_commodity_combination , UNNEST(split(regexp_replace(regexp_replace(regexp_replace(childSkuList,' ','') , '\\]|\\[' ,'') ,'},{','}@&{' ),'@&')) AS t

代码解释

1. regexp_replace(childSkuList,’ ‘,’‘)：将空格替换，原因是数据中‘},{’，中间存在空格会导致下面代码无法解析
2. regexp_replace(data, ‘\]|\[’ ,‘’):替换掉数组的中括号
3. regexp_replace(data, ,‘},{’,‘}@&{’ )：多个对象之间的‘，’替换成特殊符号（不会出现在数据中），这个特殊符号用来split切分
4. split(data,‘@&’)：切分数据为数组
5. UNNEST(array)：类似hive中的explore()炸裂函数 和lateral view的结合，将一个数组拆成多行数据
6. get_json_double(cast(t.unnest AS JSON), ‘$.amount’)：根据key获取value

解析效果：