一、TNT模型
VIT只针对patch进行建模，忽略了其中更小的细节
TNT基本计算
- 内部transformer重组成新的向量
- 新向量再通过全连接改变输出的特征大小
- 内部组合后的向量与patch编码大小相同
- 最后与原始输入patch向量相加
二、SwinTransformer
解决了哪些问题：利用窗口和分层的形式带替代长序列
整体网络架构：
Transformer Blocks
Patch Embedding:
下采样操作
分层计算
Transformer(二)
news2024/9/27 9:24:50
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