数据结构(5.5_1)——哈夫曼树

news2024/12/22 22:29:54

带权路径长度:

 

结点的

有某种现实含义的数值(如表示结点的重要性等)

结点的带权路径长度

从树的根到该结点的路径长度(经过的边数)与该结点上权值的乘积

树的带权路径长度

树中所有的叶结点的带权路径长度之和(WPL,Weighted Path Length)

WPL=\sum_{i=1}^{n}w_{i}l_{i}

哈夫曼树的定义:

在含有n个带权叶结点的二叉树中,其中带权路径长度(WPL)最小的二叉树称为哈夫曼树,也称最优二叉树

 

哈夫曼树的构造 

哈夫曼树的特点:

  1. 每个初始结点最终都成为叶结点,且权值越小的结点到根结点的路径长度越大
  2. 哈夫曼树的结点总数为2n-1
  3. 哈夫曼树中不存在度为1的结点
  4. 哈夫曼树并不唯一,单WPL必然相同且为最优

例;

 哈夫曼编码:

固定长度编码——每个字符用相等长度的二进制位表示

 

可变长度编码——允许对不同字符用不等长的二进制位表示

若没有一个编码是另一个编码的前缀,则称这样的编码为前缀编码

由哈夫曼树得到哈夫曼编码——字符集中的每个字符作为一个叶子结点,各个字符出现的频度作为结点的权值,根据之前介绍的方法构造哈夫曼树 

注:哈夫曼树不唯一,故哈夫曼编码也不唯一

哈夫曼编码的作用:数据压缩

例题:用哈夫曼编码求最简化abcd字符传递

 

 

练习题:

 

总结:

 

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