体育竞技 & 商业价值
虽然昨天遭受了全球黑一，但四年一度的奥运会还是要关注的。
不知道最近大家是否有关注巴黎奥运会，印象深刻的项目又是哪个？
截止于发稿前，目前「金牌榜」上，中国以微弱优势位于第一（知道我为什么要赶趟聊奥运了吧）。
在中国这 21 枚金牌中，有 2 枚别具意义。
一枚是潘展乐的 100 米自由泳，另一枚是郑钦文的女网。
从竞技体育的角度来说，潘展乐的 100 米自由泳要更胜一筹。
在网球领域，四大满贯才是终极目标，奥运奖牌在 WTA 系统中甚至不算积分，因此早年职业选手对此并不是特别感冒，更多的是为了国家荣誉而战，大赛本身并不能代表世界顶尖水平的较量。
但郑钦文只有 21 岁，未来还有巨大的上升空间，尤其这次半决赛击败的还是曾经在 WTA 中 6 战全败的，目前暂列世界第一的斯瓦泰克。
而 100 米自由泳领域，是公认的破纪录最难的领域，本次潘展乐是以断层领先第二名的优势夺冠，将人类百米水中速度首次拉入 46.5 秒，这里面的竞技意义，是可以并注定要摘入史册的，象征意义好比博尔特首次把人类百米陆地速度拉入 9.6 秒。
再者，潘展乐的金牌还有另外一层精神含义：这是在目前中国游泳队正经历「内部吹哨人」和「1天7检」的极端压力下诞生的。
聊完竞技体育，再聊商业价值。
毫无疑问，郑钦文所能成就的商业价值注定更大，因为她混的是网球圈。
在福布斯女运动员排行榜上，前十里有九名是网球运动员（唯一例外的是谷爱凌）：
上一年郑钦文的年收入约为 5000 万人民币，加上今年的优异成绩，明年进入榜单前十不成问题，再叠加今年才 21 岁，只要职业生涯保持健康，赚他十个亿不成问题。
潘展乐和郑钦文都是顶尖天才运动员，可大胆预测两者将会成为国内超新星体育偶像，而郑钦文甚至能成为世界级体育偶像。
...
回归主题。
来一道和「快手」相关的题目。
题目描述
平台：LeetCode
题号：2760
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 threshold。
请你从 nums 的子数组中找出以下标 l 开头、下标 r 结尾 (
) 且满足以下条件的最长子数组：
-
nums[l] % 2 == 0 -
对于范围 内的所有下标 i，nums[i] % 2 != nums[i + 1] % 2 -
对于范围 内的所有下标 i，nums[i] <= threshold
以整数形式返回满足题目要求的最长子数组的长度。
注意：子数组是数组中的一个连续非空元素序列。
示例 1：
输入：nums = [3,2,5,4], threshold = 5
输出：3
解释：在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 3 结束的子数组 => [2,5,4] ，满足上述条件。
因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。
示例 2：
输入：nums = [1,2], threshold = 2
输出：1
解释：
在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 1 结束的子数组 => [2] 。
该子数组满足上述全部条件。可以证明 1 是满足题目要求的最大长度。
示例 3：
输入：nums = [2,3,4,5], threshold = 4
输出：3
解释：
在这个示例中，我们选择从 l = 0 开始、到 r = 2 结束的子数组 => [2,3,4] 。
该子数组满足上述全部条件。
因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。
提示：
双指针
整体题意：找 nums 中的最长的子数组
，对于任意
不超过 threshold，且从
开始按照「先偶后奇」顺序交替。
假设子数组的左端点为 i，且“最远的”合法右端点为 j，那么在
之间的任意右端点 k，即使能够使得
合法，对统计答案而言，也是没有意义的，因为我们求的是最长。
基于此，我们容易想到：「找到所有的合法左端点 i，并统计该合法左端点的最远右端点 j。跳过
之间的点作为左端点的情况，直接从结束位置 j 开始找下一个合法左端点。」
该做法可将朴素的 做法优化至 。
但，这做法为什么是正确的？
我们只考虑了
中间点作为右端点的情况，那作为左端点呢？为什么跳过
之间的 k 作为左端点，正确性也不受影响？我们不是漏到了某些方案吗？
答案：「是漏掉了，但也只是漏掉了那些必不可能是最长子数组的方案」。
具体的，我们重新整理上述的「双指针」做法：
-
从前往后扫描 nums，变量i作为当前子数组左端点，首先确保i的合法性（跳过不满足nums[i] % 2 = 0和nums[i] <= threshold的位置） -
随后在固定左端点 i前提下，找最远的（第一个不满足要求的）右端点j（值不超过threshold，且奇偶性与前值交替） -
得到当前连续段长度 ，更新 ans，从当前结束位置j开始，重复上述过程，直到处理完nums
Java 代码
class Solution {
public int longestAlternatingSubarray(int[] nums, int threshold) {
int n = nums.length, ans = 0, i = 0;
while (i < n) {
if ((nums[i] % 2 != 0 || nums[i] > threshold) && ++i >= 0) continue;
int j = i + 1, cur = nums[i] % 2;
while (j < n) {
if (nums[j] > threshold || nums[j] % 2 == cur) break;
cur = nums[j++] % 2;
}
ans = Math.max(ans, j - i);
i = j;
}
return ans;
}
}
C++ 代码：
class Solution {
public:
int longestAlternatingSubarray(vector<int>& nums, int threshold) {
int n = nums.size(), ans = 0, i = 0;
while (i < n) {
if ((nums[i] % 2 != 0 || nums[i] > threshold) && ++i >= 0) continue;
int j = i + 1, cur = nums[i] % 2;
while (j < n) {
if (nums[j] > threshold || nums[j] % 2 == cur) break;
cur = nums[j++] % 2;
}
ans = max(ans, j - i);
i = j;
}
return ans;
}
};
Python 代码：
class Solution:
def longestAlternatingSubarray(self, nums: List[int], threshold: int) -> int:
n, ans, i = len(nums), 0, 0
while i < n:
if nums[i] % 2 != 0 or nums[i] > threshold:
i += 1
continue
j, cur = i + 1, nums[i] % 2
while j < n:
if nums[j] > threshold or nums[j] % 2 == cur: break
cur, j = nums[j] % 2, j + 1
ans = max(ans, j - i)
i = j
return ans
TypeScript 代码：
function longestAlternatingSubarray(nums: number[], threshold: number): number {
let n = nums.length, ans = 0, i = 0
while (i < n) {
if ((nums[i] % 2 != 0 || nums[i] > threshold) && ++i >= 0) continue;
let j = i + 1, cur = nums[i] % 2;
while (j < n) {
if (nums[j] > threshold || nums[j] % 2 == cur) break;
cur = nums[j++] % 2;
}
ans = Math.max(ans, j - i);
i = j;
}
return ans;
};
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时间复杂度： -
空间复杂度：
最后
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