尚品汇-创建ES索引库（二十七）

news2024/11/24 0:47:19

（1）商品检索功能介绍

（2）根据业务搭建数据结构

（3）nested 介绍

（4）搭建service-list服务

（5）构建实体与es mapping建立映射关系

（6）初始化mapping结构到es中

（1）商品检索功能介绍

根据用户输入的检索条件，查询出对应的商品

检索两个入口

首页的分类：

搜索栏：

检索列表展示页面

（2）根据业务搭建数据结构

建立mapping！

这时我们要思考三个问题：

哪些字段需要分词
1. 例如：商品名称
我们用哪些字段进行过滤
1. 平台属性值
2. 分类Id
哪些字段我们需要通过搜索查询出来。
1. 商品名称,价格,图片等。

以上分析的所有显示，以及分词，过滤的字段都应该在es中出现。Es中如何保存这些数据呢？

“根据上述的字段描述，应该建立一个mappings对应的存上上述字段描述的信息！”

根据以上制定出如下结构：mappings

Index：goods

~~type：_doc~~

document: properties - rows

field: id,price,title…

Es中index默认是true。

注意：ik_max_word 中文词库必须有！

attrs：平台属性值的集合，主要用于平台属性值过滤。

（3）`nested` `介绍`

nested：类型是一种特殊的对象object数据类型(specialised version of the object datatype )，允许对象数组彼此独立地进行索引和查询。

demo：建立一个普通的index

如果linux 中有这个my_index 先删除！DELETE /my_index

步骤1：建立一个index

PUT my_index/_doc/1

{

"group" : "fans",

"user" : [

    {

      "first" : "John",

      "last" : "Smith"

    },

    {

      "first" : "Alice",

      "last" : "White"

    }

]

}

步骤2 : 执行查询

GET my_index/_search

{

"query": {

    "bool": {

      "must": [

        { "match": { "user.first": "Alice" }},

        { "match": { "user.last": "Smith" }}

      ]

    }

}

}

查询结果：

能够查询出数据的原因是因为：建立my_index 的时候，它默认的数据类型是Object

{user.first:”John ,Alice”}

{user.last:”Smith,White”}

实际上：从业务的角度出发应该没有数据：因为

User1 {John，Smith}

User2 {Alice，White}

是两个对象而 {Alice,Smith} 在当前的user 中不存在！

步骤3：删除当前索引

DELETE /my_index

步骤4：建立一个nested 类型的

PUT my_index

{

"mappings": {

      "properties": {

        "user": {

          "type": "nested"

        }

    }

}

}

user字段映射为nested类型，而不是默认的object类型

重新执行步骤1，使用nested 查询

GET /my_index/_search

{

"query": {

    "nested": {

      "path": "user",

      "query": {

        "bool": {

          "must": [

            {"match": {"user.first": "Alice"}},

            {"match": {"user.last": "Smith"}}

          ]

        }

      }

    }

}

}

此查询得不到匹配，是因为Alice和Smith不在同一个嵌套对象中。

尽管查询的对象是一个，但是是nested存储，普通的查询不能查出来

{"match": {"user.last": "White"}} 此时就会有数据：

（4）搭建service-list服务

在service模块下搭建，搭建方式如service-item

修改配置pom.xml

添加依赖：

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.atguigu.gmall</groupId>
            <artifactId>service-product-client</artifactId>
            <version>1.0</version>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

说明：

引入service-product-client模块
引入spring-boot-starter-data-elasticsearch依赖

添加配置文件

bootstrap.properties：

说明：添加es配置

spring.application.name=service-list

  spring.profiles.active=dev

  spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=192.168.200.129:8848

  spring.cloud.nacos.config.server-addr=192.168.200.129:8848

  spring.cloud.nacos.config.prefix=${spring.application.name}

  spring.cloud.nacos.config.file-extension=yaml

  spring.cloud.nacos.config.shared-configs[0].data-id=common.yaml

添加主启动类

没有用到mysql，这里需要用注解排除数据源

@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@ComponentScan({"com.atguigu.gmall"})
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients(basePackages= {"com.atguigu.gmall"})
public class ServiceListApplication {
    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(ServiceListApplication.class,args);
    }
}

（5）构建实体与es mapping建立映射关系

package com.atguigu.gmall.model.list;

@Document(indexName = "goods", shards = 3, replicas = 1)
@Data
public class Goods {

    @Id
    private Long id;

    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String defaultImg;

    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title;

    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price;

    @Field(type = FieldType.Date,format = DateFormat.custom, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date createTime; // 新品

       @Field(type = FieldType.Long)
    private Long tmId;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String tmName;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String tmLogoUrl;


    @Field(type = FieldType.Long)
    private Long category1Id;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category1Name;

    @Field(type = FieldType.Long)
    private Long category2Id;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category2Name;

    @Field(type = FieldType.Long)
    private Long category3Id;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category3Name;

    @Field(type = FieldType.Long)
    private Long hotScore = 0L;

    @Field(type = FieldType.Nested)
    private List<SearchAttr> attrs;

}

平台属性-平台属性值

@Data
public class SearchAttr {

    @Field(type = FieldType.Long)
    private Long attrId;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String attrName;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String attrValue;
}

（6）初始化mapping结构到es中

package com.atguigu.gmall.list.controller;
@RestController
@RequestMapping("api/list")
public class ListApiController {

    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate restTemplate;

    /**
     * @return
     */
    @GetMapping("inner/createIndex")
    public Result createIndex() {
        //创建索引库
        restTemplate.createIndex(Goods.class);

        //建立mapping
        restTemplate.putMapping(Goods.class);
        return Result.ok();
    }
}