写在开篇

关于Python，可以这么说，这几年借着数据科学、机器学习与人工智能的东风，Python 老树开新花，在风口浪尖上居高不下。

Python 之所以这么受大家的青睐，是因为它语言简洁，上手容易，让非计算机专业的人员也能快速上手，享受编程开发带来的便利和福利。但 Python 再简单，它也是一门专业的编程语言，上手写几行代码简单，要想真正学好、用好 Python 也是有一定难度的。

不过，自从 AIGC 辅助工具大爆发以来，学习编程更加容易了，甚至有不少新闻都在鼓吹用 AI 能让零基础的人进行编程开发了。

小编虽然最近也一直在享受 AI 带来的福利，认同 AI 对学习编程确实有很大帮助，但如果说你对编程一窍不通，就想用它开发，那还是有点异想天开了。

以小编的经验来看，如果你没有编程语言的知识，也没有开发项目的思维，即便有 AI 的加持，你可能也会遇到既不会提出对的问题，也看不懂它给出的答案的尴尬场面。

基于这种观念，小编认为，如果你想学习编程，还是应该先掌握其基本原理与思维模式。

为此，我打算推出一系列 Python 学习的文章，帮助有兴趣学习编程开发的同学快速入门。

Python 所需的时间

首先，大家应该先了解一下入门 Python 需要多少时间，做到心里有数，权衡是否愿意投入这些时间和精力去学习编程开发。

一般来说，学习 Python 的基础知识需要 1~3 个月，如果你是理科生，逻辑思维比较好，1 个月就可以掌握基础知识了。

如果你是文科思维，没有受过任何编程开发相关的训练，则可能需要 3 个月才能掌握 Python 的基础知识。

全面学习 Python 则需要 4 个月到一年的时间。

接下来，我介绍一下零基础学习 Python 的 6 个步骤。

第一步：为什么要学习 Python

首先，你要搞明白自己为什么要学习 Python。Python 的用途很广泛，应用的领域很多，这就决定了学习 Python 并不能只学习基础知识。如果只学习基础语法，你会发现自己还是什么都做不了。所以，在学习 Python 之前一定要搞清楚学习 Python 的目的是什么。

你可以先问一下自己以下几个问题。

• 你的业务领域是什么，你对此有什么职业规划？你是想做数据科学？后端开发？分析股票？办公自动化？图形处理？系统运维？还是人工智能？

• 你要解决什么问题？你是想分析数据？搭建网站？执行自动任务？还是构建机器学习模型？

• 你的技能水平如何？你是文科生？还是理科生？你是 IT 专业的学生，有其他编程语言的基础？还是纯粹的编程门外汉？

这些问题的答案非常重要，将决定你如何规划自己的学习路径。

第二步：学习 Python 的基础知识

安装并设置 Python 开发环境

首先，你要安装 Python，并设置编程开发的环境。你可以从 Python 的官方网站下载 Python 的安装包。

虽然也有人推荐 Anaconda 的 Python 安装包，它是一个把 Python 好多支持库都打包进来的集成型安装包。但小编并不推荐这种方式，因为里面有很多支持库是你用不上的，而且版本的更新也会有延迟，虽然看似对初学者友好，但很快你就会觉得处处受限。当然，这只是学研君的个人体验，仅供参考。

如果你还不了解我现在说的这些内容，也不知道该怎么操作，别担心，往下看。

Python 基础概念

安装配置好开发环境之后，你就需要了解 Python 的一些基础概念，例如，变量、数据类型、运算符、关键字等。

编写第一个 Python 程序

学习编程最重要的一点就是一定要上手写代码，不能只看书、文章或视频，再重复一遍，一定要自己写代码，并实际运行，自己看看代码输出的效果是什么样的。

在学习了基础知识之后，你要做的就是自己动手编写一些简单的 Python 小程序，在这个过程中深入理解和体验 Python 的语法与理念。

放心，我也会在教程中提供这些示例代码。

数据结构

如果你没有编程基础，可能会不理解什么是数据结构，小编先简单给你解释一下，所谓数据结构，就是管理和保存数据的方法，编程过程中会涉及各种各样的数据，并且有不同的管理方式，以达到高效调用数据的目的。

Python 中内置了多种数据结构，例如，列表、元组、集合，还有字典。如果你根本听不明白我说的这些，好吧，现在你有两个选择，一是放弃学习 Python；二是跟着我一起继续学，毕竟小编当年就是硬着头皮一点一点啃下来的，没有点咬定青山不放松的劲儿，还真学不了编程。

控制语句

如果你对编程有那么一点经验，那么你有可能听说过 if 语句、for 循环等名词，这些就是编程语言中最常见的控制语句。

Python 也提供了条件判断与循环等控制流语句。

条件判断语句让我们针对不同条件进行判断，根据不同条件执行不同的操作。循环语句则可以让代码执行一些重复操作。

这是编程语言中最核心也是最有用的内容。

函数

编程语言的函数不是数学中的函数，如果你数学不好，也不用担心，它只是一段可以反复利用的代码，让你不用一遍一遍地重复输入实现同一个功能的多行代码。

Python 内置了很多函数，可以供你方便地使用，实现很多功能。例如，日期处理、数学计算、文字处理（编程语言里一般把文字称为文本）等方面函数。

当然，你也要学会编写自己的函数，因为它是让你的代码更简洁，更易用的工具。这方面的知识就是开发者经常说的自定义函数，它没有那么难，但你也要遵循一些基本的规则。这些内容我以后都会讲到。

第三步：学习 Python 的中级知识

在掌握了 Python 的基础知识之后，就要继续学习一些进阶内容，加深你对 Python 的理解。

错误和异常的处理

我相信大家都听说过 Bug 这个词，Bug 在开发中指的是各种各样的代码错误，但这些代码错误又分为两种，一种就是错误，这是指代码本身的错误，还有一种叫作异常，是指种种不可控因素导致程序出现的问题。

这个话题有点长，容我以后再说。在此，我只想告诉你，开发过程中会遇到各种错误与异常，这个话题将陪伴你的开发时光。

支持库

Python 最强大的地方在于它数量巨大、涉及广泛的支持库。

了解如何使用 Python 支持库是学习 Python 最重要的内容，当你想进行稍微深入一点的 Python 开发时，都要用到各种各样的支持库，像 Pandas、Django、PyTorch 这样的重要支持库都可以写好几本书呢，但它们才是 Python 的中流砥柱。

面向对象的编程

这个概念真不能在本篇文章里展开说，因为它确实有些抽象，但你也别担心，它也没那么难理解，只要掌握了面向对象编程的规则，你也能做得到。

小编在这里只说一个最常用的面向对象的概念 ~~ 类。你可以试着理解一下人类、动物、猫、狗和汽车这些概念，类的概念就是基于它们来的。具体内容以后我再细讲。

第四步：学中干，干中学

学习编程最重要的就是要上手写代码。

如果你想学好 Python 或任何一种编程语言，最有效的方法就是多写代码，不要把时间浪费在看书和视频上，而是尽快开始写代码。

当然，大家也别误解我的意思，我不是说你不要去看书或视频，而是说你不能只看书和视频，这样你是学不会编程的，你要跟着书和视频去写代码。

你可以编写任何小项目，不管是办公自动化、数据分析，还是 Web 项目都可以尝试。

网上有很多好的项目，你也可以参照学习。使用你学到的 Python 知识，开发一些符合自身需求的小项目，是最好的学习方式。它能让你体会到开发的成就感，也能让你举一反三，深入理解所学的知识。

第五步：创建项目作品集

把你自己的项目汇编成作品集。这些项目应当反映你的技能与开发方向，根据你的职业规划量身定制，展现你解决问题的能力。以下是一些项目的建议。

• 初级项目：简单的小项目，例如，猜数字游戏、TODO 列表，基础的数据分析项目。

• 中级项目：稍稍复杂一些的项目，例如，网络爬虫、博客网站或简单的机器学习项目。

• 高级项目：大型项目，例如，全栈 Web 项目、复杂的数据分析项目、数据可视化项目及 PyTorch 深度学习项目。

第六步：百尺竿头更进一步

学无止境，在完成以上五个步骤之后，你还要再面对一些更高级的挑战。无论是数据科学、Web 开发，还是机器学习，Python 能实现的功能很多。但请记住一点，要专注于你的职业目标与个人兴趣，不要无的放矢。

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记住，学习 Python 也好，学习其他编程语言也罢，这个学习的过程就像一场马拉松，一旦你决定学习编程开发，就要做好长期投入的准备。

从小编的经历来看，要学的东西是越来越多，没完没了，你们可要做好长期奋战的心理准备。

文末小编也给大家总结了一套python笔记，可自行领取。

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工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，还有环境配置的教程，给大家节省了很多时间。

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书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频全套

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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