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Stable Diffusion,midjourney,Bing AI等人工智能在绘图界掀起腥风血雨，外界一致认为将取代原画师，但是真正的原画师却感觉良好，他们认为：“AI淘汰掉的不过是画渣，这些群体即使没有AI也会被淘汰掉。”

网上各种传言有公司已经开始裁员原画，设计岗位，真实性有待考证。与之相反，AI倒是诞生了新的岗位：AI画师。

但是这个岗位是要有一定绘画基础的才能胜任，需要二创的能力。看起来AI绘图师是古法绘图师的进阶版了。而且AI绘图师的产能比传统绘画极大提高。

逐渐降低的使用门槛

AI绘图非常惊艳但是想要生成想要的图片还是需要一定的难度。需要非常多精确的提示词，而且需要有一定的画面描述能力。比如使用stable diffusion想要生成一座城堡，提示词只写一个 城堡，生成的图片就是这样的。

会随机生成任意风格的城堡，但是实际应用中需要的往往是有特定需求的。

下面这张图的提示词是：一座城堡在山顶，远处是雪山，近处是森林。

这简单的提示词，实际上还是需要使用者有画面感，知道自己想什么画面，而且很具体。如果甲方只说：需要一张大气的图片。现在的AI怕是也无能为力了。

不过，Stable Diffusion这些对比ChatGPT还是属于是小模型，对自然语言的处理不够智能（听不懂大白话）。而且还需要调试一堆参数，目前看起来不是很亲民。但是它们迭代的速度异常惊人，再过几年不知道剩下的原画师还能不能笑得出来了。

三维世界也正在变天

去年发布的Wonder3D,Triposr并没有像SD,GPT,MJ这些二维AI工具引起很大震荡，因为目前看来这些AI生成的模型都无法直接使用，甚至二创难度也很大。模型精度低，贴图细节少，操作难度大。

图片来自：wonder3D 官网

三维建模师无情地发起了嘲讽：“我要的AI是能自动展开UV，拓扑布线。这AI能干啥呀，这么粗糙根本没有。”

正如AI绘画一样，对它提的问题越多，这项技术发展的越快。今年发布的Rodin，正式给了建模师一点小小的伤害。他可以根据文字提示先生成图片，再生成三维模型，而且三维模型的质量相较于之前的AI要高非常多。而且布线非常工整，二创难度降低非常多。

图片来自：Rodin官网示例模型

上面的小机器人正是由几个提示词生成，而且布线工整，面数可以自由调节，甚至可以自动生成Lod，PBR材质。

看到这个机器人不知道建模师会不会收敛一些笑容。再过几年是不是该“喜极而泣”了。

AI是对CG行业的革命

从创作者角度来说，AI的发展肯定是非常重要的，天马行空的画面往往需要造诣深厚的画师来描绘，动画就更难实现了。而AI的出现极大地提升了生产效率。

当然，从CG从业者来说，这面临着岗位优化的巨大压力，就像无人驾驶的出现对传统司机的打击一样。

不过，对AI的态度现在还是应该保持乐观。CG的门槛降低，让我们可以看到更多人使用AI创作。而且目前的AI还是弱人工智能，还是无法实现自主思考。以及现在的AI模型还是在人提供的土壤下生长的。人类提供的土壤肥力决定了它的生长高度，也许正如刘慈欣所说：“我们人类的无能，反而成了保护自己的最后一道屏障。”

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