智能硬件创新实训平台-嵌入式、物联网、移动互联网、人工智能实验实训教学平台

news2024/9/29 15:21:57

智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念,通过软硬件结合的方式,对传统设备进行改造,进而让其拥有智能化的功能。智能化之后,硬件具备连接的能力,实现互联网服务的加载,形成“云+端”的典型架构,具备了大数据等附加价值。而人工智能是智能学科重要的组成部分,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。

基本介绍

智能硬件创新实训平台(ZI-IHDPlat)是一款针对于高校智能硬件产品设计教学及科研推出的一系列综合创意平台,它是在完成物联网核心课程知识点的技术上,做纵向技术延伸,通过创新思维对传统设备进行物联网功能技术升级。适用对象:嵌入式、物联网、移动互联网、人工智能等学科的创新类实训课程。

该平台由实训台形式展现,采用自带电池的可拆卸智能板卡完成各种智能产品项目实训。同时以智能产品核心硬件构成的通用原理机,可以学习课程所必须的基础知识点,也可发散学生思维,构建个性化的智能产品项目。

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主要特性

智能硬件创新实训平台通过直观的项目板卡对常见的智能硬件进行逆向还原,从硬件选型、算法设计、应用系统等对物联网知识点纵向深度探究。系统覆盖蓝牙可穿戴、医疗健康、绿色家居、创意酷玩、机械智能、虚拟现实、人工智能等热门智能产品领域。

智能硬件创新实训平台基于智云物联开放互联云平台开发,开放全部源代码,覆盖硬件层、算法层、网络层、android应用、web应用,可以完成物联网智能产品的创意研究、开发和实训。

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实训项目

智能硬件创新实训平台结合常见的智能产品,包括:蓝牙可穿戴、医疗健康、绿色家居、创意酷玩、机械智能、虚拟现实、人工智能等,通过完整的项目进行展现,开放源代码和算法。项目包括:运动手环、智能手表、健康腕带、创意水杯、体脂体重秤、绿色家居、共享单车、自动售货机、垃圾分类等。

项目一:运动手环系统设计

系统软件包括:运动监控、活动轨迹、睡眠监控等版块内容。

AI功能:根据采集的数据通过线性回归算法对用户消耗的卡路里进行预测。

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项目二:智能手表系统设计

系统软件包括:地图定位、跌倒告警、脱落警示、时间设置、闹钟设置、亲情号码设置、软件分享、在线升级。

AI功能:支持颜值分析和人脸识别

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颜值分析与人脸识别

项目三:健康腕带系统设计

系统软件包括:数据测量(体温、心率、血压等数据)、系统设置。

AI功能:通过采集的数据根据随机森林算法对用户健康的进行预测。

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项目四:创意水杯系统设计

系统软件包括:饮水管理、水温控制、服药提醒等功能,同时可以进行时间设置、闹钟设置、设备绑定等功能。

AI功能:支持智能喝水提醒

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智能喝水提醒

项目五:绿色家居系统设计

系统软件包括:运营主页、模式设置、设备绑定、ID/KEY、关于菜单功能,系统软件支持在线升级和二维码软件共享。

AI功能:支持了语音和手势识别进行设备控制功能。

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语音和手势识别

项目六:共享单车系统设计

系统软件包括:单车开锁、钱包管理、智能停车、设置等功能菜单,系统软件支持在线升级和二维码软件共享。

AI功能:根据knn算法生成地图计算停车位置。

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地图计算停车位置

项目七:体脂体重秤系统设计

系统软件包括:数据测量、数据分析,果蔬识别三大菜单,系统软件支持在线升级和二维码软件共享。

AI功能:支持果蔬识别

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果蔬识别

项目八:智能售货系统设计

系统软件包括:首页、购物车、理货上架、我的菜单功能,系统软件支持在线升级和二维码软件共享。

AI功能:支持目标检测

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目标检测

项目九:垃圾分类系统设计

系统软件包括:垃圾管控、垃圾分类、垃圾日志等功能,同时可以进行设备绑定等功能。

AI功能:支持垃圾识别和分类

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垃圾识别和分类

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