最近，“city 不 city”这一网络流行语在外国网红的推动下备受关注。随着我国过境免签政策的落实，越来越多外国游客来到中国，通过网络平台展示他们在华旅行的见闻，这不仅推动了中国旅游业的发展，更是在国际舞台上展现了一个真实而生动的中国，一举多得。
假设外国游客入境后能在中国境内逗留144小时,且能从任一城市附近的机场出境。由于每个城市景点较多，为了便于外国游客能够游览到更多的城市，现假定“每个城市只选择一个评分最高的景点游玩”，称之为“城市最佳景点游览原则”。
现有一个包含中国(不含港澳台)352个城市的旅游景点的数据集，每个城市的 csv 文件中有 100个景点，每个景点的信息包含有景点名称、网址、地址、景点介绍、开放时间、图片网址、景点评分、建议游玩时长、建议游玩季节、门票信息、小贴士等。
请建立数学模型，回答下列问题:
问题一：请问 352 个城市中所有 35200 个景点评分的最高分(Best Score，简称 BS)是多少?全国有多少个景点获评了这个最高评分(BS)?获评了这个最高评分(BS)景点最多的城市有哪些?依据拥有最高评分(BS)景点数量的多少排序，列出前 10 个城市。

问题二：假如外国游客遵循“城市最佳景点游览原则”，结合城市规模、环境环保、人文底蕴、交通便利，以及气候、美食等因素，请你对 352 个城市进行综合评价，选出“最令外国游客向往的 50个城市”。

问题三：现有一名外国游客从广州入境，他想在144小时以内游玩尽可能多的城市，同时要求综合游玩体验最好，请你规划他的游玩路线。需要结合游客的要求给出具体的游玩路线，包括总花费时间，门票和交通的总费用以及可以游玩的景点数量。他的要求有:
遵循城市最佳景点游览原则:
城市之间的交通方式只选择高铁;
只在“最令外国游客向往的 50 个城市”中选择要游玩的城市。

问题四：如果将问题3的游览目标改为:既要尽可能的游览更多的城市，又需要使门票和交通的总费用尽可能的少。请重新规划游玩路线，并给出门票和交通的总费用，总花费时间以及可以游玩的城市数量。

问题五：现有一名外国游客只想游览中国的山景，他乘飞机入境中国的城市不限。请你为他选择入境的机场和城市，并个性化定制他的144小时旅游路线既要尽可能的游览更多的山，又需要使门票和交通的总费用尽可能的少。需要结合游客的要求给出具体的游玩路线，包括总花费时间，门票和交通的总费用以及可以游玩的景点数量。他的要求有:
每个城市只游玩一座评分最高的山;
城市之间的交通方式只选择高铁;
旅游城市不局限于“最令外国游客向往的50个城市”，游览范围拓展到352 个城市。

基于数据驱动的中国旅游城市景点评分与优化游览路线研究

摘 要

随着全球化和信息技术的发展，中国旅游业迎来了新的机遇。本文旨在通过数据分析和模型建立，为外国游客提供高效深入的旅游体验，并为中国城市的旅游业发展提供参考。首先，本文通过构建景点评分数据集，对中国352个城市的旅游景点进行了综合评分和排名。针对问题一，我们建立了景点评分统计模型，解决了最高评分景点的识别问题，得到了评分分布和数量的结论。针对问题二，我们建立了城市综合评价模型，解决了如何评选出最令外国游客向往的城市问题，得到了综合评分靠前的城市列表。针对问题三，我们建立了旅游路线优化模型，解决了在时间限制下最大化旅游体验的问题，得到了详细的旅游路线规划。针对问题四，我们在问题三的基础上，建立了成本优化模型，解决了如何在控制成本的前提下游览更多城市的问题，得到了成本最小化的旅游路线。最后，针对问题五，我们建立了特定景点（山景）的旅游路线规划模型，解决了专注于特定景点类型的旅游路线设计问题，得到了个性化的旅游路线。本研究不仅为外国游客提供了实用的旅游路线，也为城市旅游业的发展和管理提供了数据支持和策略建议。

关键词：中国旅游；景点评分；路线优化；数据驱动模型；城市综合评价；旅游规划

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