YOLOv8网络轻量化改进之ShuffleNetV2主干

news2024/11/20 13:22:44

一、理论模型

二、代码修改

一、理论模型

首先是shuffleNet网络的理论介绍部分

论文地址：1807.11164 (arxiv.org)

这里是shufflenetv2网络的主要模块的结构，在网络结构中，通过步长来选择这两种不同的模块。步长为1的时候，对应模块c，步长为2的时候对应模块d。

二、代码修改

首先在v8的程序中找到ultralytics\nn\modules\block.py文件，然后把shufflenetv2网络的代码添加进去，也就是把下面的这段代码复制进去

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