中国数字孪生进入爆发期,平台级产品决定市场高度

news2025/1/24 4:53:17

MIT 教授 Geoffrey Parker在《平台革命》中认为,平台正在吞噬整个世界,平台赋予开放的参与式架构,设定合理的参与规则,通过创新的产品、服务为所有参与者创造价值。

与现实世界类似,在数字孪生世界中,数字孪生平台对于融入GIS、大数据、人工智能、元宇宙、区块链等技术,降低数字孪生门槛、挖掘空间数据价值和驱动业务创新等有举足轻重的作用。

在中国市场,数字孪生平台的重要性也在不断凸显。随着数字经济的蓬勃发展,推动数实融合已是大势所趋,数字孪生平台正成为千行百业发展新质生产力的重要抓手。为此,一款强大的数字孪生平台产品无可争议地成为政企数智化转型升级的刚需。

近日,作为数字孪生平台赛道领跑者,飞渡科技再次跑出加速度,一口气推出DTS数字孪生平台 V6.1、CIM基础平台和WIM基础平台等系列新版本,产品能力全方位升级。飞渡科技董事长兼CEO 何文武表示:“飞渡科技希望通过以DTS数字孪生平台为核心的系列产品来赋能千行百业,真正让数字孪生触手可及。”

数字孪生平台价值凸显

中国数字孪生市场近年来迎来爆发式增长。

IDC《中国数字孪生解决方案市场份额,2023》报告显示,2023 年,中国数字孪生解决方案市场规模为25亿元人民币,增长迅速且未来有着广阔空间。飞渡科技高级副总裁李鹏直言:“中国数字孪生市场正进入到大规模建设期。”

究其原因,数字孪生在智慧城市等多个行业的局部场景中获得价值认可,并开始全面融入到千行百业之中;另一方面,场景对于数智化要求也在不断提升,让数字孪生多技术跨界融合的特征趋势更为明显,使得大数据、人工智能、大模型等新技术加速融入其中。


不过,数字孪生处于大规模建设时期,除了带来激烈的市场竞争态势之外,也带来顶层设计、关键技术、场景创新等一系列挑战,这也进一步让数字孪生平台产品的价值得到凸显。

首先,数字孪生平台对于牵引顶层设计、融合新技术上发挥着越来越关键的作用。例如,最新《关于深化智慧城市发展,推进城市全域数字化转型的指导意见》就强调通过数字孪生为智慧城市全域数字化转型提供统一的时空框架,驱动数字孪生场景全面落地。

其次,数字孪生平台有利于融合海量空间数据,加速推动数据价值实现。众所周知,包括智慧城市在内多个行业普遍面临着数据采集对象多、数据类型丰富、数据治理难度大等现实情况,数字孪生平台恰恰提供更高效、安全的底层数据采集与治理能力。

第三,数字孪生平台从长远能有效降低数字孪生门槛,促进应用创新活跃。IDC 《中国智慧城市数字孪生技术评估》认为,数字孪生正在加速走向平台化,让数字孪生应用从设计态到运行态各阶段简化、有利于应用创新。

可以预见,随着数字孪生在千行百业中得到广泛应用,数字孪生平台级产品的重要性会越来越突出,而强大的数字孪生平台产品必然会成为政企用户驱动数实融合的核心引擎。

数字孪生平台需要六边形战士

所谓六边形战士,即各项能力值拉满的全能型选手,能够从容应对各种情况。对于平台级产品而言,六边形战士是必然需要追求和达到的目标。

众所周知,数字孪生平台级产品的打磨向来都不简单,一需要厂商有足够耐心,长期扎根底层核心技术的研发与突破;二需要产品在架构、功能和开放性等方面做好,从而真正满足数字孪生场景越来越高的要求。

毫无疑问,飞渡科技的 DTS数字孪生平台正在树立整个市场的产品标杆。飞渡科技核心团队深耕三维空间技术20余年,在空间数据治理、渲染引擎、AI引擎等核心技术一直处于领先,其DTS数字孪生平台的多源数据治理能力、海量数据承载能力、物理实时渲染能力、仿真融合能力、共享交换能力在数千个数字孪生项目的各类场景中得到充分验证。

此次飞渡科技发布DTS数字孪生平台 V6.1版,又进一步对数据互操作(开放性)、场景搭建和融合能力、二三维一体化、数据驱动和仿真、二次开发、倾斜摄影基元重建、信创适配等方面进行全面升级,再次夯实了六边形战士的产品优势。

以数据互操作能力为例,西门子与MIT联合发布的《新兴的工业元宇宙》白皮书认为,数据互操作性是数字孪生未来最重要的趋势之一。事实上,随着智慧城市等走向全域数字化转型,全空间数据范围、丰富数据类型的海量数据的互操作是必然方向,而DTS数字孪生平台能够做到百余种空间数据海纳百川般的快速处理、服务输出和互操作,为空间数据的价值变现夯实了牢固基础。

飞渡科技CTO朱旭平表示,“DTS数字孪生平台最为核心的目的就是降低数字孪生门槛,挖掘海量空间数据所蕴含的丰富价值。”

据悉,DTS数字孪生平台为适应市场更加细分化的需求,进一步对版本进行细化,分为基础版、标准版、专业版、信创版、国际版和教育版。

除了DTS数字孪生平台 V6.1版本之外,飞渡科技还带来CIM基础平台和WIM基础平台两款数字孪生行业产品:CIM基础平台是一款新型智慧城市基础性操作平台,WIM基础平台则是数字孪生水利数据底板和模拟仿真引擎。飞渡科技产品总监黄亚昌介绍:“两款产品均是在DTS数字孪生平台基础上,结合行业特有知识和数据、适配业务场景,打造的具备一站式空间数据解决方案的基础性平台,从而更好地支撑智慧城市以及水行业的应用。”

以CIM基础平台产品为例,其实现全新的AI智能化能力升级迭代和多项成果积淀,围绕“多源数据接入-数据融合治理-数据资源管理-应用场景组装-服务资源管理-全息展示中心”的时空数据全生命周期闭环及二次开发中心的开放共享,服务于城市的“规、设、建、管、服”全业务流程。WIM基础平台则是数字孪生水行业产品,核心能力覆盖搭建数据底板、驱动模拟仿真场景、集成耦合模型库、对接知识库、支撑平台运营等,具备国产化、双引擎、流域级、算得准、算得快、看得真等特色优势。

IDC《中国数字孪生解决方案市场份额,2023》数据显示,在数字孪生平台市场中,飞渡科技以20.7%的市场份额位居第一。可以看出,扎根数字孪生平台赛道的飞渡科技,已经在市场份额和产品竞争力上形成双优势,DTS数字孪生平台 V6.1版本等一系列新版本的推出,标志着飞渡科技在数字孪生平台赛道跑出加速度,有望进一步巩固市场领先地位。

如何让数字孪生触手可及

无生态、不孪生。

在数字孪生开发领域,行业场景应用丰富,项目定制化需求较多,学习成本和开发难度又较高。与此同时,一个强大生态的建成,庞大开发者绝对是背后的中坚力量。因此,在开发产品工具层做好,对于数字孪生生态建设、数字孪生应用创新就具有决定性的意义。

扎根数字孪生领域多年的飞渡科技,深知要想让数字孪生“触手可及”,则离不开开发者。因此,除了数字孪生平台级产品之外,飞渡科技近年来一直在不断打磨其太极开发者平台,以此达到降低数字孪生开发门槛,促进数字孪生应用创新的目标。

在最新的太极开发者平台6.0版本中,飞渡科技又从三个方面进一步为开发者们带来便利:其一,具备丰富的行业空间资产库,帮助个人开发者、小微企业最大程度复用空间数据资产,实现更低的数据生产成本;其二,具备上百个行业案例精品库,最大程度减少项目定制开发成本、缩短项目周期;其三,开放开源的代码库,所有案例代码均采用标准化组件式开发,一套API满足各行业应用需求,最大限度降低学习成本。

以数据资产为例,飞渡科技已经完成覆盖全球1000座中大型城市的500TB+基础数据积累,可以为开发者们带来极大的便利;另外,数字孪+AI被视为未来重要的技术趋势,IDC认为AI与数字孪生的结合,有助于提供更加精准的数据分析和模拟。针对数字孪+AI,飞渡科技潜心研发数字孪生领域的3D-AIGC引擎,在参数化建模、精细化三维建模、城市底板更新等方面能够极大降低开发难度,让开发者们大幅提升开发效率和驱动应用创新。

据悉,飞渡科技的太极开发者平台并无授权门槛、无商业限制,登陆即用。飞渡科技高级副总裁董肖表示,太极开发者平台6.0已经在搭建数据底板、驱动模拟仿真场景、集成耦合模型库、对接知识库和支撑平台运营等方面有着极强的竞争力,最大限度提升数字孪生平台的生产效率和降低数字孪生门槛,真正让数字孪生“触手可及”。

综合观察

IDC认为,数字孪生正处于高速发展的成长期,市场整体处于激烈的竞争态势,各类数字孪生厂商会持续进行高速的技术迭代与产品更新。

毫无疑问,飞渡科技平台级的产品策略经受住市场的考验,并且助其在激烈的市场竞争中逐步实现领跑。如今,随着DTS数字孪生平台 V6.1等一系列新版本的推出,飞渡科技在数字孪生平台产品上有望持续领跑,而其对开发工具、数据资产、使用成本、开发效率等多个维度的耕耘,也将真正有助于中国数字孪生生态的建设。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1977977.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

分享5款.NET开源免费的Redis客户端组件库

前言 今天大姚给大家分享5款.NET开源、免费的Redis客户端组件库,希望可以帮助到有需要的同学。 StackExchange.Redis StackExchange.Redis是一个基于.NET的高性能Redis客户端,提供了完整的Redis数据库功能支持,并且具有多节点支持、异步编…

JavaScript基础——Date日期对象常见的用法

Date日期对象 查看Date日期对象的数据类型 创建Date日期对象的实例 获取Date日期对象的属性 设置Date日期对象的属性 日期和时间的比较 获取时间戳 比较时间戳 Date日期对象 JavaScript中的Date类型,提供了一种处理日期和时间的方法,用于创建表示…

OD C卷 - 多线段数据压缩

多段 线 数据压缩 (200) 如图中每个方格为一个像素(i,j),线的走向只能水平、垂直、倾斜45度;图中线段表示为(2, 8)、(3,7)、(3, 6)、&#xff08…

tcp westwood 比 reno,cubic 好在哪

今天说说 tcp 韦斯特伍德,和昨天 dctcp 的路子一样,主要还是一个观点,信息带来性能收益。 reno,cubic 仅做孤立 aimd,没有将 rtt 用到极致,信息相当于浪费掉了,而 westwood 却充分利用 ack 和 …

Python数值计算(21)——非扭结点三次样条曲线

前面介绍到紧固和自然三次样条曲线,这次介绍一下非扭结点三次样条曲线。所谓的非扭结点,是指由于最开始的两个子区间使用插值多项式相同,最后两个子区间所使用的插值多项式也相同,这就会导致在这段多项式上起不到扭结点的效果&…

E26.【C语言】练习:打印整数二进制的奇数位和偶数位

获取一个整数二进制序列中所有的偶数位和奇数位,分别打印出二进制序列 要会打印奇或偶序列,先学会打印二进制序列 下面我的这篇文章的代码稍作修改即可 E24.【C语言】练习:求一个整数存储在内存中的二进制中1的个数(两种方法&a…

一键体验Detectron2框架中的所有预训练模型

Detectron2是由Facebook AI Research (FAIR)推出的基于PyTorch的模块化物体检测库,发布于2019年10月10日。该平台原是2018年推出的Detectron的第二代版本,它完全重写于maskrcnn-benchmark,并采用了PyTorch语言实现。与原版相比,De…

(五)activiti-modeler 编辑器初步优化

最终效果: 1..首先去掉顶部的logo,没什么用,还占用空间。 修改modeler.html文件,添加样式: <style type="text/css"> #main-header{display: none; } #main{padding: 0px; } </style> 2.左边组件选择区域太宽了,一般用不到那么宽。 修改editor…

Linux驱动入门实验班day03-GPIO子系统概述

3.通用框架1——最简单方式1&#xff1a;执行命令cat /sys/kernel/debug/gpio查看串口信息 gpio4对应的下列 方式2&#xff1a; 对于按键GPIO4_14:对应第四组第14个引脚 gpiochip3 ,从96开始&#xff0c; 9614110&#xff1b;

如何获取公网IP

前言 有些时候我们需要获取电脑或者服务器的公网 IP&#xff0c;例如我们访问的目标地址需要限制 IP 白名单或者限制访问来源&#xff0c;又或者我们使用了代理&#xff0c;想试试有没有生效。要获取公网 IP 无法从电脑或服务器的本地配置中获取&#xff0c;如 ipconfig&#…

利用 Angular 发挥环境的力量

一.介绍 您是否曾想过如何在不同的环境中为同一应用设置不同的颜色、标题或 API 调用&#xff1f;可以肯定的是&#xff0c;生产 API 和测试 API 是不同的&#xff0c;应谨慎使用。部署时&#xff0c;我们不会在项目的所有地方手动更改所有 API 调用。不应这样做&#xff0c;因…

基于Yolov8面部七种表情检测与识别C++模型部署

表情识别 七种表情识别是一个多学科交叉的研究领域&#xff0c;它结合了心理学、认知科学、计算机视觉和机器学习等学科的知识和技术。 基本概念 表情的定义&#xff1a;表情是人们在情绪体验时面部肌肉活动的结果&#xff0c;是人类情感交流的基本方式之一。基本表情理论&a…

matplotlib显示opencv读取的图片颜色异常,BGR转RGB的两种方式:cv2.cvtColor与img[:,:,::-1]

《博主简介》 小伙伴们好&#xff0c;我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源&#xff0c;可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】&#xff0c;共同学习交流~ &#x1f44d;感谢小伙伴们点赞、关注&#xff01; 《------往期经典推…

github添加ssh密钥,通过ssh方式推送代码

左手编程&#xff0c;右手年华。大家好&#xff0c;我是一点&#xff0c;关注我&#xff0c;带你走入编程的世界。 公众号&#xff1a;一点sir&#xff0c;关注领取python编程资料 很多人在使用github的时候&#xff0c;如果还是使用https的方式推送代码的话&#xff0c;可能会…

《LeetCode热题100》---<5.①普通数组篇五道>

本篇博客讲解LeetCode热题100道普通数组篇中的五道题 第一道&#xff1a;最大子数组和&#xff08;中等&#xff09; 第二道&#xff1a;合并区间&#xff08;中等&#xff09; 第一道&#xff1a;最大子数组和&#xff08;中等&#xff09; 法一&#xff1a;贪心算法 class So…

「文件加密软件精选」13个惊艳无比的软件推荐请查收!

信息安全是企业生存与发展的基石。 一次不慎的数据泄露&#xff0c;就可能给企业带来难以估量的损失。因此&#xff0c;文件加密成为了保护企业核心资产的重要手段。 某日&#xff0c;两位员工小李和小张在茶水间闲聊&#xff1a; “你知道吗&#xff1f;最近公司开始推广文…

飞浆OCR模型训练详细教程

目录 飞浆使用文档一 环境查看1.1 Python 环境1.2 版本选择1.3 飞浆测试 二 数据集的标准备2.1 PPOCRLabelv22.1.1 安装 PaddlePaddle2.1.2 安装与运行 PPOCRLabel2.1.3 数据集划分 三 PaddleOCR 的环境搭建3.1 环境搭建3.2 模型下载 四 模型训练4.1 检测模型训练4.2 识别模型训…

萱仔环境记录——git的安装流程

最近由于我有一个大模型的offer&#xff0c;由于我只在实验室的电脑上装了git&#xff0c;我准备在自己的笔记本上本地安装一个git&#xff0c;也给我的一个师弟讲解一下git安装和使用的过程&#xff0c;给我的环境安装章节添砖加瓦。 github是基于git的一个仓库托管平台。 g…

用Python实现亚马逊Amazon高性能爬虫采集销量信息

用Python实现亚马逊Amazon高性能爬虫采集销量信息 引言 亚马逊作为全球最大的电商平台&#xff0c;拥有丰富的商品种类和庞大的用户基数。因此&#xff0c;采集亚马逊的销量信息对于市场分析、竞争对手研究以及运营优化有着重要的作用。本文将详细介绍如何用Python实现高性能的…

机械学习—零基础学习日志(高数20——洛必达法则)

零基础为了学人工智能&#xff0c;真的开始复习高数 这里讲解一个历史&#xff0c;洛必达法则其实并不是洛必达想出来的&#xff0c;洛必达整理了第一本微积分的书籍&#xff0c;是真正的知识传播者。洛必达法则是洛必达从伯努利哪里买过来的&#xff0c;并结合了莱布尼兹的论…