一、引言
构建AI产品是一项复杂且充满挑战的任务，尤其是当涉及到面向消费者的解决方案时。在最近的一期播客节目中，OpenAI 和前Shopify产品负责人 Miqdad Jaffer 分享了他在构建AI产品的经验和策略。下面我们将探讨构建AI产品的最佳实践，以及Shopify是如何在其平台中集成AI功能的。
二、构建AI产品的SOP
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增强而非自动化
构建AI产品时的关键是确保用户始终保有最终的控制权。AI应作为一种增强工具，帮助用户做出更好的决策，而非完全接管用户的决策过程。
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数据驱动的方法
数据是AI产品的核心。团队需要不断地评估不同的数据处理方法（例如检索增强生成和通用提示等），以确保所选方法的有效性和稳定性。
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GSD（Get Stuff Done）流程
- 提案阶段：提交一页纸的提案，概述问题、原则和解决方案。
- 原型阶段：进行用户体验和技术测试，验证解决方案的可行性。
- 构建阶段：基于原型和用户反馈，正式开发产品。
- 发布阶段：将产品推向市场，并持续监控和改进。
三、实战案例：Shopify的AIGC集成
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优先考虑商家成功
Shopify 的首要任务是帮助商家解决问题，从而实现商家的成功。这种成功反过来又会推动Shopify的发展。
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AI驱动的商家体验
在高需求季节，如假日购物季，AI工具能够为商家提供从规划到销售后的全面支持。例如，Sidekick这样的工具可以帮助商家规划促销活动、创建SEO友好的产品页面、选择最佳的折扣策略等。
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解决孤独和困难
创业初期，商家往往会感到孤独和无助。Sidekick这样的工具旨在为商家提供一个可以交流想法和进行压力测试的伙伴。
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产品开发原则
- 商家始终是最终决策者。AI生成的选项应该让商家能够看到多种选择，并从中做出最佳决策。
- 用户体验方面，商家需要清楚地知道工具正在工作，因此尽可能采用流式体验。
- 最重要的是，AI不应给商家带来任何伤害。
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内部使用AI
Shopify内部广泛采用了AI技术，包括内部版本的ChatGPT、用于内部Wiki的搜索机器人、AI驱动的Slack机器人，以及各种图像生成工具等。任何员工都可以使用这些工具来解决个人或公司层面的问题，从而让每个人都能够熟悉和应用AI技术。
四、结论
构建AI产品需要采取一种结构化的方法，同时保持灵活性来应对不确定性和变化。Shopify通过其AI集成策略展示了如何将AI技术应用于实际商业场景中，帮助商家实现业务增长的同时，也提高了自身的竞争力。这些经验对于其他寻求利用AI技术的企业来说是非常宝贵的参考。
