一、242 有效的字母异位词
(1)题目
(2)知识点–哈希
【这一段总结来自于代码随想录的讲解学透哈希表
哈希的优势是可以实现快速查找,它非常适合应用与查找某一个元素是否在一个集合中出现。
哈希有三种实现形式:
- 数组: 一般应用于要查找的元素只有一个,且连续且值不是很多的情况,比如这一题,要匹配的是26个字母,ASCII码是连续的,那就非常适合使用哈希数组
- set: 一般应用于要查找的元素只有一个,但值比较分散且很多的情况,
- map:一般应用于要关注的元素有两个,比如 49题
(3)解题思路与代码
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
if(s.length()!=t.length()) return false;
//创建一个长度为26的数组初始化为0,将a-z映射为0-25的数组下标
//那么当s中每出现一个字母,就在映射的下标位置上的值+1
//然后在遍历t,每出现一个字母,就在映射的下标位置上的值-1
//最后,再判断数组,如果每一个位置的值都为0,说明每个字符出现的字符都相同,是字母异位词
int n[26]={0};
for(int i=0;i<s.length();i++){
//字母相减会自动进行ASCII码相减
n[s[i]-'a']++;
}
for(int i=0;i<t.length();i++){
//字母相减会自动进行ASCII码相减
n[t[i]-'a']--;
}
for(int i=0;i<26;i++){
if(n[i]!=0) return false;
}
return true;
}
};
二、49 字母异位词分组
(1)题目
(2)分析
这一题感觉是上一题的进阶版,不再是两个数组比较,而是多个数组进行比较和分组,那么再使用哈希数组就不是那么方便了。考虑到字母异位词排序之后是相同的,那么就考虑使用哈希map,将排序后的字符串作为key,排序前的字符串放到vector中,再将这个vector作为map的value,这样遍历一轮之后,所有的字符串都会根据key进入到字母异位词的vector里边了。
(3)代码
class Solution {
public:
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
vector<vector<string>> ans;
if(strs.empty()) return ans;
if(strs.size()==1){
ans.push_back(strs);
return ans;
}
//创建一个哈希map
//对每一个字符串进行排序,将排序后的字符串作为key,排序前的字符串作为value放到map中
//这样每出现一个字符串,先排序,在map中查找,找到了,就将原串添加到value中
//如果没找到,就在map中新建一项
//这样结束之后,所有的字符串都被归类了
unordered_map<string,vector<string>> strsMap;
for(int i=0;i<strs.size();i++){
string str=strs[i];
sort(str.begin(),str.end()); //排序
auto it=strsMap.find(str);
if(it!=strsMap.end()){
//找到了
(it->second).push_back(strs[i]);
}else{
vector<string> a;
a.push_back(strs[i]);
strsMap.insert(pair<string,vector<string>>(str,a));
}
}
for(unordered_map<string,vector<string>>::iterator it=strsMap.begin();it!=strsMap.end();it++){
ans.push_back(it->second);
}
return ans;
}
};