2024华为OD机试（C卷+D卷）最新题库【超值优惠】Java/Python/C++合集
题目描述
现代计算机系统通常存在多级的存储设备，针对海量的 wordload 的优化的一种思路是将热点内存页优化先放到快速存储层级，这就需要对内存页进行冷热标记。
一种典型的方案是基于内存页的访问频次进行标记，如果统计窗口内访问次数大于等于设定阈值，要实现基于频次的冷热标记。内存页使用页框号作为标识。
输入描述
第一行输入为 N, 表示访存序列的记录条数， 0 < N ≤ 10000。
第二行为访问内存序列，空格间隔的 N 个内存页框号，页面号范围 0 ~ 65535，同一个页框号可能重复出现，出现的次数即为对应框号的频次。
第三行为热内存的频次阈值 T ，正整数范围 1 ≤ T ≤ 10000。
输出描述
第一行为输出标记为热内存的内存页个数，如果没有被标记为热内存的，则输出 0。
如果第一行大于 0，则接下来按照访问频次降序输出内存页框号，一行一个，频次一样的页框号，页框号小的排前面。
示例1
输入：
10
1 2 1 2 1 2 1 2 1 2
5
输出：
2
1
2
说明：
内存页 1 和内存页 2 均被访问了5 次，达到了阈值5 ，因此热内存页有2个。内存页1 和内存页 2 的访问频次相等，页框号小的排前面。
示例2
输入：
5
1 2 3 4 5
3
输出：
0
说明：
从访问跟踪里面访问频次没有超过 3 的，因此热内存个数为 0。
题解
题目类型
这道题属于哈希表及排序类型的算法题，涉及到数据统计和排序处理。
解题思路
- 数据读取与预处理：
- 首先读取访存记录的总条数
N。- 读取
N个内存页框号并统计每个页框号的访问次数。- 读取热内存的频次阈值
T。- 统计频次：
- 使用
collections.Counter来统计每个内存页框号的访问频次。- 过滤与排序：
- 过滤出访问频次大于等于
T的内存页框号。- 根据访问频次从高到低排序，如果频次相同，则按页框号从小到大排序。
- 输出结果：
- 输出标记为热内存的内存页个数。
- 按照排序结果输出每个热内存页框号。
代码大致描述
代码使用
Counter统计访问频次，并过滤出频次大于等于阈值的内存页框号。然后根据访问频次降序、页框号升序排序，并输出结果。
Python
from collections import Counter
# 读取访存序列的记录条数
n = int(input())
# 读取访存的内存页框号序列
a = list(map(int, input().split()))
# 读取热内存的频次阈值
t = int(input())
# 使用Counter统计每个内存页框号的访问频次
freq = Counter(a)
# 过滤出访问频次大于等于阈值t的内存页框号，并存入列表
lst = [(page, cnt) for page, cnt in freq.items() if cnt >= t]
# 对列表进行排序，按访问频次从高到低排序，频次相同按页框号从小到大排序
lst.sort(key=lambda x: (-x[1], x[0]))
# 输出热内存页的数量
print(len(lst))
# 逐行输出热内存页框号
for page, cnt in lst:
print(page)
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