给你一个二维数组 points 和一个字符串 s ，其中 points[i] 表示第 i 个点的坐标，s[i] 表示第 i 个点的 标签 。

如果一个正方形的中心在 (0, 0) ，所有边都平行于坐标轴，且正方形内 不 存在标签相同的两个点，那么我们称这个正方形是 合法 的。

请你返回 合法 正方形中可以包含的 最多 点数。

注意：

 ·如果一个点位于正方形的边上或者在边以内，则认为该点位于正方形内。

 ·正方形的边长可以为零。

示例 1：

输入：points = [[2,2],[-1,-2],[-4,4],[-3,1],[3,-3]], s = "abdca"

输出：2

解释：

边长为 4 的正方形包含两个点 points[0] 和 points[1] 。

示例 2：

输入：points = [[1,1],[-2,-2],[-2,2]], s = "abb"

输出：1

解释：

边长为 2 的正方形包含 1 个点 points[0] 。

示例 3：

输入：points = [[1,1],[-1,-1],[2,-2]], s = "ccd"

输出：0

解释：

任何正方形都无法只包含 points[0] 和 points[1] 中的一个点，所以合法正方形中都不包含任何点。

提示：

 ·1 <= s.length, points.length <= 105

 ·points[i].length == 2

 ·-109 <= points[i][0], points[i][1] <= 109

 ·s.length == points.length

 ·points 中的点坐标互不相同。

 ·s 只包含小写英文字母。

题目大意：计算以原点为中心的正方形最多可以包含的字符的数量。

分析：遍历所有坐标，计算每个字符到原点的最短距离，同时根据字符标签的重复关系维护正方形的最大半径maxdis。得到每个字符到原点的最短距离后枚举所有的最短距离，若最短距离dis[i]<maxdis，则将第i个字符加入到正方形可以包含的字符中，枚举结束后便可得到正方形最多可包含的字符的数量。

class Solution {
public:
    int maxPointsInsideSquare(vector<vector<int>>& points, string s) {
        int N=points.size(),ans=0,maxdis=INT_MAX;
        vector<int> dis(26,INT_MAX);
        for(int i=0,d,ch;i<N;++i){
            ch=s[i]-'a';
            d=max(abs(points[i][0]),abs(points[i][1]));
            maxdis=min(maxdis,max(dis[ch],d));
            dis[ch]=min(dis[ch],d);
        }
        for(int ele:dis) if(ele<maxdis) ++ans;
        return ans;
    }
};