# CUR远景：AI目标系统概念设计 @DE(探索向)

【逻辑&奖赏】：AI目标系统仿照机械加工流程，通过收集用户数据，建立个人原型（毛坯），并通过AI建模和脑机接口技术，设计目标状态（产品）。该系统通过交互中心（目标系统）进行参数调整和加工，以提升个人能力和实现目标。系统设计允许用户通过脑机接口直接提取思想，自动整理成数据库，生成清单，这些清单包含形状、材料等各种性能参数，类似于机械加工中的毛坯参数。

【线索&惯常】：if（建立AI目标系统） {

收集用户数据，建立初步原型。

使用AI建模技术进行个性化设计，生成目标状态。

通过交互中心调整参数，进行加工和优化，实现目标状态。

利用脑机接口技术，从用户脑中直接提取思想，形成详细的用户目标和参数清单。

}

else if（优化系统流程） {

参考机械加工工艺，调整AI目标系统的设计流程和参数。

结合脑机接口技术，提高数据收集和处理的精度与效率。

根据用户的具体需求，调整和优化设计目标和参数。

}

else if（增强系统实用性） {

融合脑机接口，直接从用户脑中提取思想，自动整理信息。

形成包含用户目标和参数的详细清单。

根据用户输入，生成具体的设计和目标模型。

进行模型的实际加工和参数调整，确保目标的实现。

}

then（实现个人目标的>0推动特性） {

持续收集和处理数据，迭代和优化AI孪生模型。

通过AI目标系统，针对目标进行建模和参数调整。

进行测试和验证，确保系统有效性和稳定性。

最终实现一个稳定可行的工艺流程，确保用户目标的实现。

}

（整理：）

# 幻购系统构思整理

### 概述

用户将幻购系统比作机械加工过程，以AI孪生为核心，通过参数和模型的设计、优化，实现对自身和目标的迭代发展。系统的目的是通过构建AI孪生，实现对个人目标的具体化和改进。

### 类比与系统结构

1. **毛坯与参数**

机械加工中，毛坯是原始材料，参数是设计要求。幻购系统中，毛坯类似于用户的初始数据，参数则代表用户的各种特性和需求。

2. **AI孪生**

- **定义**: 包括“AI孪生”和“目标体”。

- **AI孪生**: 收集数据形成初始模型，相当于个人的原型。

- **目标体**: 目标的最终形态，通过设计和加工实现。

3. **系统操作**

- **建模与目标设定**: 根据AI孪生的数据，设计目标模型，即目标体。系统通过建模来具体化用户的期望。

- **中间交互**: 使用幻购系统进行参数调整，类似于加工中心在机械加工中的作用。

- **脑机接口**: 提高数据传输效率，直接提取用户的思想和愿望。

4. **清单与问卷**

类似于机械加工中的工艺清单，系统生成一个调查问卷式的清单，列出各种性能参数和特性。

### 实现过程

1. **数据收集**

收集用户的当前数据，形成初始AI孪生模型。

2. **目标设定**

用户通过清单设定目标，即目标体。

3. **加工与优化**

使用幻购系统进行调整，反复迭代，最终实现目标模型的优化。

4. **测试与验证**

对目标模型进行测试和验证，确保其实际可行性。

### 系统特点

- **目标实现**: 系统旨在实现大于0的推动特性，即任何目标都能得到一定的推进。

- **迭代优化**: 通过不断收集数据和调整模型，逐步优化用户的AI孪生和目标体。

### 总结

幻购系统通过类比机械加工的流程，以AI孪生为基础，结合脑机接口技术，实现对个人目标的优化和推进。系统的核心在于通过参数调整和模型设计，推动用户向其目标前进。 （原话：） 差不多 我想要的构思这个系统就是拿正常的机械加工来类比的话就是 机械加工是首先一个毛坯 然后一堆性能的参数 然后将它设计 然后制造成一个同样类似的参数 但是这个外形参数都是同一类型的 但是具体的尺寸有所不同的一个结果 然后中间是通过加工中心等一些机床来实现 一些工艺设计之类的 然后关于换购系统的话 它也是相当于一种ai孪生就是 Ai孪生首先有两部分 一部分是ai孪生 就是收集数据 然后形成一个毛坯 关于个人的一个原型 通过建模 这是一个毛坯 但是各种参数 这是一个毛坯 然后叫aa孪生 然后再去对应整页孪生和它同类型的一个参数 进行设计一个目标目标的一个结果或者产品也就是未来的自己 设计完成之后 然后中间使用一个 中间的交互中心实际上是 使用换购系统 然后对应参数 相对应参数加工成想要的目标的状态 然后 当然它和它这整个供应系统和机械工艺系统是一样的 就是完全可以想不出来 然后 就是说最终 一定会有成熟的 一套工艺 然后具体回来具体回来说这个ai完成是怎么建立的就是 基本上涉及一个脑机接口的范围 因为正常语音交流他的比特币要分 它传输的比特率还有带宽实在太低 了 然后就脑机接口在脑中有直接提取思想的一个东西 然后你想什么做什么 然后各种细节 然后全部被它自动整理到一个库中 然后这个库最终生成一个清单 这个清单上面有一些问类似调查问卷的那种各种项目 这个项目就对应机械加工中毛坯的各种性能参数 比如说形状外形材料 然后各种各种特性 然后这个同理ai完成也是这么回事 然后对应起来之后 大部分本质上所有东西都可以查看 但一般而言它默认只会显示所需要知道的那一部分 然后 就是说这个aa男生就是这么一个东西 然后一大堆的数据加上一个这个数据可以理解成晶格或者原子 例子 然后可以理解成这个 然后清单清单就可以理解理解成这个内容的外观 就理解成这个 毛坯的外观就是清单 然后 表面清单会说 主页 然后 然后就是设计成一个想要的一个结果 当然得对应这个清单中已有的一些特性 呃 不过基本上也可以随便想 然后呃不过可以按照这个 演员是不是当中这个清单做一个参考 然后可以也可以在设计的目标的下一个呃ai完成目标也要孪生 也就是对应现实中的建模 对产品进行建模 对想要的产品进行建模细节加工中对想要产品进行建模 然后这个东西这样给他之后 然后我们就给他设计出来 设计出来之后 然后中间有换购系统来将这个现实的ai模型 然后发展到这个目标的ai孪生ai模型 对应现实中自己 然后这个过程有换购系统 然后各种协调 然后反复调整 然后让这个加工工艺 合作改造的工艺 构造的工艺 现实可行 稳定可行 大致就这样 然后 嗯 或者更详细的说 其实我们现在用的这个ai完成 在这里 然后它本身上是一堆参数 然后这些原子的习性 然后各种数据可以看作一种物质的晶格 然后会有原子排列的一个 结构 然后排列出来之后 然后我们的然后得到的是一个 其实这个目标产品的建模实际上是针对目标进行 我没有必要对自己个体进行建模 因为如果对目标进行建模的话 想要改造自己个体也可以使用这个 也可以使用这个范式 和系统 而如果他特地是对自身的能力进行建模的话 那么就 对一些其他的目标可能会有一个阻碍 但如果通过目标的话 大概率这个时候会落到对自身能力的进行一个编辑的一个 不过那是工具性能力 而不是目的 然后就通过这个状态通过这个范式系统 然后 进行网络不断迭代就是本质上就是收集当前的数据 然后形成一个真实的ai孪生 形成一个hr生死的ai孪生 然后这是一个毛坯 然后然后再根据自己的欲望 然后去适应目标 然后目标的参数各方面 然后甚至可以直呃数一个目标 然后这个目标由ai来进行针对现有的 针对现有的就目标清单和数据生成一套询问模板 然后由自己 通过这个模板来对这个目标也就是产品 目标进行建模 更详细的建模包括的参数性各方面的表现 然后建模之后 然后这样能对照起来这种情况下 给原来起个名字吧 就是这个毛坯就叫 只有ai来生源 生了这个毛病就叫幻影体 然后目标的话 目标建模这个东西叫换枸杞就好了 就这么简单 然后 对了 我们可以在这个板上面画树呀 对了 我们在这个电子案板上 以后以后以后如果有机会的话回到刚才那个话题上就是 首先定一个专有的目标 然后这个目标被称为换购局 算了 名字以后再定吧 然后大致啊 这玩意儿幻影体 未来建一个幻影体 也就是原来的这个 现实和现实同步的一个模型 然后 有人先自己通过欲望建一个目标啊 这个目标 然后人家再通过 这个就有的这个ai孪生 直接用旧有的ai蓝色和新的ai蓝色进行代替描述吧 具有的ai软件要到新有的ai孪生然后 中间用一些相关的参数 然后根据中间那个换购系统 换购系统的性能 然后来考虑需要考虑哪些参数 来方便形成工艺 然后这个参数给了之后就是一个模板的形态和问卷清单的形态 给了之后那我们需要针对这个这个自己的目标 然后针对这些 这些这个针对自己的目标 然后对这个 请难问卷进行回答 构思就相当于现实中 然后制定参数 不是制定尺寸 然后制定之后 然后再 进行测试和验证之类的 然后进行一个量产 基本上用的阅读 然后这个系统和自己的这个观音体 和自己的秀友的ai完成这个系统的改造能力就越强 实现目标的能力就越强 差不多想要的就是这么一个东西 而这个这一整套流程的话 它的定义就是针对任意目标实现 大于0的推动特性 当然完全不可能是100% 但他有实际推动就足够了 想要的实际上就是这个效果 就这么一个东西