又有一个超性价比的国产大模型出现了！这里是智匠AI，MiniMax刚刚对他们的主力模型abab6.5s，进行了大幅降价，输入和输出成本都达到了1元/百万tokens。我们今天就来进行评测这款abab6.5s。

abab6.5s在文科任务、内容理解、文字生成及信息提取方面展现出显著优势，同时在上下文长度和token处理速度上也表现出色

•  性能测试

我们基于以下三项主要任务对三个模型进行测试：

1.  原生指令遵从能力（测试是否适合用来驱动智能体和工作流）
2.  长上下文数据的理解和推理
3.  ​​​​​​​用代码实现有创造力的前端效果（需求理解及创造能力）

通过以上我们大概可以总结以下几点，

1.  MiniMax abab6.5s各项基础能力均衡，没有明显短板。
2.  254K的长上下文，以及极快的token处理速度是他的明显优势。
3.  在推理层面，遵循指令能力稳定，可稳定有效输出json格式。但复杂问题推理效果一般。差于gpt4o-mini与deepseek coder。
4.  角色扮演，沟通话术，文案生成，信息抓取能力较佳。作为一款1元/百万tokens的高级大模型，在文科任务变现更加优秀，适合如聊天机器人等应用。deepseek coder虽然性价比和推理能力极强，但并不适合拟人化沟通场景。​​​​​​​