以比亚迪为例，要获取A股比亚迪的十年的历史数据并保存为CSV文件，我们可以使用Python中的第三方库如pandas和yfinance。yfinance库是一个用于下载雅虎财经数据的工具，它支持股票、期权等金融工具的数据获取。

1.安装yfinance和pandas

首先，确保你已经安装了必要的库。如果还没有安装，可以通过pip安装它们：

pip install pandas yfinance

2.获取数据

接下来是获取数据的代码示例：

import yfinance as yf
import pandas as pd
import datetime as dt

def download_stock_data(ticker, start_date, end_date):
    # 下载指定股票的历史数据
    stock_data = yf.download(tickers=ticker, start=start_date, end=end_date)
    
    # 选择我们感兴趣的列
    data = stock_data[['Open', 'High', 'Low', 'Close']]
    
    return data

def save_to_csv(data, filename):
    # 将数据保存到CSV文件
    data.to_csv(filename)

# 定义开始日期和结束日期
end_date = dt.datetime.now()
start_date = end_date - dt.timedelta(days=5 * 365)  # 回溯五年

# 比亚迪A股的股票代码
ticker = "002594.SZ"

# 下载数据
stock_data = download_stock_data(ticker, start_date, end_date)

# 保存数据到CSV文件
save_to_csv(stock_data, "byd_stock_data.csv")

print("Data has been saved to byd_stock_data.csv")

这段代码将执行以下操作：

1. 使用yfinance下载比亚迪A股（代码002594.SZ）过去五年的开盘价、最高价、最低价和收盘价。
2. 将这些数据存储在一个DataFrame中。
3. 将DataFrame保存为CSV文件。

请注意，由于股票市场并不是每天都交易，因此实际数据点的数量可能会少于5年的工作日数量。此外，yfinance可能会返回不完整的数据集，特别是在数据范围的起始和结束日期附近。

3.得到结果