力扣-200.岛屿数量

news2024/11/14 5:45:30

刷力扣热题–第二十四天:200.岛屿数量
新手第二十四天奋战敲代码，持之以恒，见证成长

1.题目描述

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2.题目解答

这道题刚开始想的确实想的绞尽脑汁的，看了相关解答才明白的，三种方法，这里想先用两种方法进行实现，一个深度优先，一个广度优先。深度优先就是从一个点遍历直至到底，再向上一层，一个一个遍历，广度优先就更类似于树的层序遍历，最后岛屿的个数就是搜索的次数。
（1）广度优先搜索
使用双端队列的方式第一次见，所以这里参考的是力扣官网的写法，自己还得再理解消化一下～
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（2）深度优先搜索
深度优先目前位置还是不太会实现，等在理解理解，扎实一下算法～
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3.心得体会

（1）广度优先搜索

class Solution(object):
    def numIslands(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[str]]
        :rtype: int
        """
        if len(grid) == 0:
            return 0
        nums = 0
        for i in range(len(grid)):
            for j in range(len(grid[0])):
                if grid[i][j] == "1":
                    nums += 1
                    grid[i][j] = "0"
                    neighbors = collections.deque([(i, j)])
                    while neighbors:
                        row, col = neighbors.popleft()
                        for x, y in [(row - 1, col), (row + 1, col), (row, col - 1), (row, col + 1)]:
                            if 0 <= x < len(grid) and 0 <= y < len(grid[0]) and grid[x][y] == "1":
                                neighbors.append((x, y))
                                grid[x][y] = "0"
        return nums

（2）深度优先搜索

class Solution(object):
    def numIslands(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[str]]
        :rtype: int
        """
        def dfs(grid, r, c):
            grid[r][c] = 0
            nr, nc = len(grid), len(grid[0])
            for x, y in [(r - 1, c), (r + 1, c), (r, c - 1), (r, c + 1)]:
                if 0 <= x < nr and 0 <= y < nc and grid[x][y] == "1":
                    dfs(grid, x, y)

        if len(grid) == 0:
            return 0
        nums = 0
        for i in range(len(grid)):
            for j in range(len(grid[0])):
                if grid[i][j] == "1":
                    nums += 1
                    dfs(grid,i,j)
        return nums