前言
都这个时候了,别告诉我你还没找到论文创新点。哈哈哈,如果你真的卡在这里了,那么这个文章绝对是你的救星,今天我就给大家分享找论文创新点这一块的方法,让你一天之内至少找到十几个。这个方法不仅适合那些真心想做出点东西的同学,也适合那些只想水过毕业的同学。嗯,你没听错,就是这么强大。
开始之前,先给大家送上一个小福利,人工智能顶会论文学习指南包。
这份指南包主要包含三个部分,
第一部分是 2023 顶会顶刊论文合集,
第二部分是 2023 人工智能前沿优质论文合集,收集整理了自动驾驶目标检测、图像分割、医疗、 AI 机器学习、自然语言处理等 40 个人工智能热门子方向的上千篇论文和代码资料。
第三部分是人工智能相关专业论文协作指南,包含 SCI 写作、顶会、顶刊投稿、论文答辩、润色工具以及硕博专用写作工具等优质资源。
只要是写论文过程会遇到的就包含在里面。从头带你写出一篇漂亮的论文。
好了,言归正传,首先你需要找一个研究方向中比较新的容易复现的模型代码,读懂它,跑通它,把它作为你的baseline,这样可以做到其实指标不会太差。
接着在这个模型上进行魔改,加上深度学习领域中那些热门模块,例如残差模块、注意力机制模块、循环模块,还有超火的 Transformer 模块,还可以尝试用各种新型的深度卷积、可变形卷积代替普通卷积,甚至可以尝试把有监督做成半监督、无监督。或者知识蒸馏云学习、对比学习这些概念,看看能不能加入到你的模型中来。
如果你还是觉得找不到头绪,别担心,我还为大家整理了这份包含 550 篇论文的人工智能核心仓库,覆盖了人工智能 14 大核心论文方向,绝对有你想要的论文。
我举的例子主要是针对 CV 方向的,但总的来说就是各种尝试,各种魔改。没有思路就去看看别人论文是怎么做的,除了那些顶会大佬的文章,建议有空可以看一些比较水的中文期刊论文,汉国内硕士论文,看多了就会发现普通人的创新点其实都差不多,可以从中找到很多灵感,同时也可以多看看其他相关领域的文章,不一定只关注自己的研究方向,最后一步就是把模型训练好,做到把指标提高,计算速度提高,或者把网络轻量化,效果好的话,都可以作为你的创新工作。当然还有一个重要的点就是要讲好你的故事逻辑,毕竟网络学习都是个黑盒子,说不清里面具体哪里,起了哪些作用,但只要能证明你做的工作是有效果的,那就可以是一个创新点了。好了,今天的分享到这就结束了。
论文对很多人来说,是一种挑战。大部分同学的困难不是不想写,而是……
1、找不到热点课题和方向没有idea;
2、不知道怎么凝练创新点;
3、不清楚不了解完整的科研经验;
4、论文写作能力欠缺;
5、代码跑不通没有写作基础;
6、没有数据集,实验验证不了;
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最重要的就是选题和 idea 创新点设计。
一个好的idea就能决定文章是能发一区的水平还是四区****的水平。
其次是成稿与润色。
如何把你的实验过程生动的用文字描述出来,如何给审稿人呈现一个具有创新性的故事。
而这些环节都有一套有效的方法论和套路,这些成熟的经验,都可以直接复用!
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