AI砸掉了这些人的饭碗

在一般打工人眼里，金融圈往往被认为是高端脑力工作者的聚集地，他们工资高，学历高，能力强，轻易无法被替代。

可最近，偏偏一个“非人类”的物种，要来抢他们的饭碗。相关报道称，华尔街初级分析师的招聘工作陷入了停滞，有银行内部人士称，近三分之二的初级分析师或将被取代，而取代他们的就是AI。

AI显然又在发大招了。

搜索微博“人工智能”相关话题，“人工智能取代传统职业”的阅读量达到了近1700多万，这些年，被它“创伤”的打工人不计其数。

此前好莱坞曾爆发大罢工，原因便是AI入侵影视行业，为了抵制自己的饭碗被“端”，相关从业者走上街头发出抗议AI的声音；去年，原画师纷纷下岗，因为他们花几个小时甚至好多天才能精心勾画出来的作品，AI几秒钟就能完成；再往前，则是各种软件的人工客服被下岗，追求五星好评的他们，遭遇了永远在线永远笑脸相迎的AI客服，根本比不过……

事实上，早在AI展现出它对打工人的“威胁”之前，李开复就写过一本叫做《AI·未来》的书。那是ChatGPT还没有诞生的2018年，书中断言AI替代某些职业板上钉钉。

彼时很多人还对此不屑一顾，但****近年来，随着AI应用的逐渐普遍和成熟，当年看似危言耸听的话似乎正在逐渐成为现实。

AI让3亿个工作岗位受影响

一些冰冷的数据显示，打工人被AI替代的日子越来越近了。

先是那些重复度高、或者可自动化比例高的工作，麦肯锡的一份研究报告显示，这种性质的工作有一半的时长可以通过自动化完成。AI一旦解放了这类打工人的双手，那么将有50%的打工人会被“请出公司”。

这件事什么时候会发生呢？麦肯锡研究的结论是2030年—2060年间（中点为2045 年），倘若下结论时，麦肯锡没有因为对打工人同情而偏私，那么最多不到40年，现在还在抱怨工作内容重复、没有价值的打工人，未来可能连抱怨的资格都将失去。

投资银行高盛的研究似乎补充了麦肯锡的这一发现，其预计随着AI技术的突破，全球将有3亿个工作岗位受影响。

更有意思的是，受影响最大的还不是所谓的建筑、维修、户外这种看起来“卖力气”的活儿，而是律师跟行政这种“坐办公室的”。

埃森哲就专门研究了银行，发现银行员工工作时长的四分之三未来可能会被AI取代。那么到时候，这四分之三的打工人又该何去何从？

不过，这并不在一些公司老板要考虑的范围之内，毕竟，一个既不要求涨薪，也不知道疲倦，还没有情绪的员工，打着灯笼都很难找得到。

摩根大通的CEO直接在给股东的年度信件中表达了自己的态度，将AI与印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网相提并论，并直言会根据AI来调整员工的岗位，至于可能会因此受影响的31万名打工人的未来，对他来说相较于公司的发展前景，并不是那么重要。

AI自身的进化加上老板的“乐见其成”，职场打工人的日子正在变得愈发艰难。

被取代：今年是程序员，去年是原画师

先不用看将来，只看现在，打工人的饭碗已经受到了影响。

程序员小李从今年3月份开始，就陷入了自己即将失业的恐慌和焦虑中，他已经接连失眠好多天，好不容易睡下梦里也是自己被炒了鱿鱼，本来不多的头发现在更是岌岌可危。

小李的危机感来自于今年3月一个叫做Devin的程序员的诞生，他是世界上第一个AI程序员，具备诸如全栈技能、自学新技术、构建和部署应用程序、自主查找并修复Bug、训练和微调自己的AI模型等全方面的技能。

小李评价Devin不仅能凭借现有能力完成任务，还能在完成任务的过程中不断累积数据，完善和提高自己。尤其Devin不仅能解决简单的问题，还能提前思考和规划复杂的任务，已经有了几分真人程序员的样子。

Devin的诞生，让小李开始对自己的职业反思，但还不等他列完自己相比Devin的优势清单，微软紧接着又推出了一款基于AI的软件开发框架，一款能通过智能代理自主执行复杂的软件工程任务的新技术。

小李觉得自己可能“没救了”，“不知道前面还有多少新花样等着我们程序员呢。”他之前以为，35岁才是程序员的分水岭，“但我现在才刚过30已经觉得自己前途未卜了”。

想到今年3月李彦宏发表了“以后将不会存在程序员这种职业”的爆炸性言论后，网上对李彦宏一片口诛笔伐，小李悲从中来，“我已经在看职业课程了，看看是往AI这边深造还是换一行，不晓得哪个更有可操作性”。

跟小李的危机感相比，有一个职业却是在2023年实打实地被AI“坑”了一把，那就是原画师。

张菲菲就是一名因此下岗的游戏原画师，谈起AI，她语气里仍有些唏嘘。她介绍道，自己之前日常工作用到的是板绘，通常一幅复杂的海报要花上一两周或三四周，一幅简单的则只需要几个小时就可以完成。

她已经熟练掌握了板绘的技巧，通过板绘做出来的海报或者宣传图、游戏场景图，画面风格多样，几乎可以满足扁平或肌理，二次元或写实风等所有要求，“我的作品一稿过的概率还是很高的”。

但她的这些引以为傲，在AI面前却似乎不值一提。

现在只要在相关软件里输入关键词，用不了几秒钟，就能生成一幅制作上还说得过去，甚至有时候超出想象的作品来。半个局内人导演陆川曾在接受采访的时候表示，AI用15秒做出来的电影海报效果，比他找专业公司做一个月后给到的还要好得多。

但局内人的张菲菲还是坚信自己花时间做出来的海报更好，她曾经将AI生成的海报以及自己的作品进行过认真比对，结果是她的作品细致，有很多细节在里面，AI相对粗糙一点。

即便如此，但张菲菲的老板还是无情地下发了裁员的命令，“以前从来都觉得自己干的活儿十分对得起自己的工资，但现在老板拿我跟AI比，比不过，比不过。”张菲菲苦笑。

张菲菲想起来了网上对他们这类职业的称呼，是“第一批因AI失业的人”，以前她有意识到自己的职业很小众，但没想到有一天为大众所熟知，居然是在这样的情况下，实在是高兴不起来。

事实上，原画师的所谓“第一批”其实是有些水分在里面的，在原画师之前，已经有很多职业遭遇了一样的危机：客服、速记员、简单翻译、生产线工人……随着AI的应用，人工似乎变得越来越不重要了。

无法阻止AI发展，不如拥抱它

AI的出现，让打工人感到了恐惧却无可奈何，这种“替代你的甚至不是同类”的感觉，荒谬中又充斥着心酸。从前都说“越努力越幸运”，可当你的工作被AI完全掌握，再怎么努力也不好使。

不过，作为打工人也不能太过悲观。至少当前来看它还不是无所不能。

去年5月，央视新闻曾报道，美国一名律师帮原告打官司时，引用了ChatGPT搜集的6个案例，但却全是子虚乌有。这让人啼笑皆非的同时，也不免松了一口气。

**AI的确比人类快，但仍需要人类的能力去帮助改善他的能力。**与此同时，当AI能解放人类的很多时间和精力的时候，被解放的打工人就应该跳到更高级的赛道上。“当AI填补了技术的沟渠后，实际上比拼的就是创意，AI来辅助呈现你的想法。”陆川以影视行业举例说道。

变化是永恒的，对于打工人来说，拥抱变化才是常态。

话题继续回到AIGC上，不久前我们发布的《2024一季度就业大数据洞察报告》就显示，当前已进入AI融合时代，2024年一季度，AIGC相关职位同比增长321.70%，呈急剧增长态势。同时，投递该领域的人次水涨船高，同比增长946.84%。

那么，我们该如何学习大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。