上节回顾

在上一节当中，已经实现了一个线程池，在本节当中，我们需要添加拒绝策略。这里使用到了策略模式的设计模式，因为拒绝策略是多种的，我们需要将这个权利下放给调用者（由调用者来指定我要采取哪种策略），而线程池只需要调用拒绝的接口即可。

步骤

（1）定义拒绝策略接口
（2）在线程池中加入拒绝策略参数
（3）自行调用测试

1.定义接口类

@FunctionalInterface
interface RejectPolicy<T>{
    //注意传递参数
    void reject(BlockQueue<T> queue,Runnable task);
}

2.线程池中添加接口以及调用方法

@Slf4j
class ThreadPool {
    //任务队列
    private BlockQueue<Runnable> taskQueue;
    //线程集合 我们需要对线程做一个包装
    private HashSet<Worker> workers = new HashSet<>();
    //核心线程数量
    private long coreSize;
    //超时时间
    private long timeout;
    //时间单位
    private TimeUnit timeUnit;
    //自定义拒绝策略
    private RejectPolicy<Runnable> rejectPolicy;

    public ThreadPool(int queueCapacity,long coreSize,long timeout,TimeUnit timeUnit){
        this.taskQueue = new BlockQueue<>(queueCapacity);
        this.coreSize = coreSize;
        this.timeout = timeout;
        this.timeUnit = timeUnit;
        this.rejectPolicy = (queue, task) -> {
            throw new RuntimeException();
        };
    }
    public ThreadPool(int queueCapacity,long coreSize,long timeout,TimeUnit timeUnit,RejectPolicy<Runnable> rejectPolicy){
        taskQueue = new BlockQueue<>(queueCapacity);
        this.coreSize = coreSize;
        this.timeout = timeout;
        this.timeUnit = timeUnit;
        this.rejectPolicy = rejectPolicy;
    }
    //执行任务
    public void execute(Runnable task){
        //当任务数量尚未超过coreSize
        synchronized (workers){
            if (workers.size() < coreSize){
                log.info("创建工作线程{}",task);
                Worker worker = new Worker(task);
                workers.add(worker);
                worker.start();
            }else{
                log.info("加入到任务队列{}",task);
                //有可能会阻塞在这里 进而将主线程阻塞掉
                //taskQueue.put(task);
                //这里会有很多种策略自定义策略
                //策略模式：操作抽象成接口实现代码是传过来不会写死
                taskQueue.tryPut(rejectPolicy,task);
                //rejectPolicy.reject(taskQueue,task);
            }
        }
    }

    class Worker extends Thread{
        private Runnable task;
        public Worker(Runnable task){
            this.task = task;
        }

        @Override
        public void run() {
           while (task != null || (task = taskQueue.poll(timeout,timeUnit)) != null){
               try {
                   log.info("正在执行...{}",task);
                   //执行任务
                   task.run();
               }catch (Exception e){
                   System.out.println(e.getMessage());
               }finally {
                   //不要忘记这一步
                   task = null;
               }
           }
           synchronized (workers){
               log.info("worker被移除{}",this);
               workers.remove(this);
           }
        }
    }
}

3.main测试

@Slf4j
public class TestPool {
    //阻塞队列是平衡生产者和消费者之间的中介
    //任务数量超过任务队列的情况
    public static void main(String[] args) {
        ThreadPool threadPool = new ThreadPool(10, 2, 1000, TimeUnit.MICROSECONDS, (queue, task) -> {
            //1.死等
            queue.put(task);
            //2.超时等待
            queue.offer(task, 1500, TimeUnit.MICROSECONDS);
            //3.调用者自己放弃
            // log.debug("放弃{}",task);
            //4.调用者抛异常
            //throw new RuntimeException("task执行失败" + task);
            //5.调用者自己执行
            task.run();
        });
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            int j = i;
            //主线程可能会在这里阻塞
            threadPool.execute(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(30000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
                TestPool.log.debug("{}", j);
            });
        }
    }
}