一.绪论:
二.数据结构(二叉树):
1.简介:
1)每一个节点（也叫结点）都是一个独立的对象-->当中不仅要存数据值，还要存父节点地址值，左子节点地址值，右子 节点地址值
2)没有父节点或者子节点的节点就记为null
2.遍历方式:(适用于所有二叉树)
a.前序遍历:按照上->中->下的方式遍历
b.中序遍历:(重点)按照左->中->右的方式遍历(也是按小到大)
c.后序遍历:
d.层序遍历:
3.遍历方式的总结:
三.数据结构(二叉查找树):
1.概念:
2.添加节点:
规则：
3.查找结点：
要从根节点*开始查找，之后根据小的在左边，大的在右边进行查找即可
四.数据结构(平衡二叉树)：
1.规则:
该二叉树不是平衡二叉树，因为比如节点10的左子树高度为0，节点10的右子树高度为3，高度差为2，已经超过了1
注：规则中的任意节点是指同一个节点的左右子树，不是任意两个节点
2.实例：
该二叉树是平衡二叉树
节点7的左子树高度为2，右子树高度为1，高度差为1，符合规则
其他节点同理
五.数据结构(树)的演变:
六.平衡二叉树的旋转机制->用于保持二叉树的平衡:（平衡时不用旋转）
1.规则1->左旋:
例1:
改正后为：
例2：
2.规则2->右旋:
例1：
例2：
3.触发时机:当添加一个节点后，该树不再是一颗平衡二叉树(如果添加一个节点后仍旧是平衡二叉树，则不触发旋转机制)
七.平衡二叉树需要旋转的四种情况:
1.左左：当根节点左子树的左子树有节点插入，导致二叉树不平衡(一次右旋即可搞定)
例如:
插入节点后：
改正：
2.左右：当根节点左子树的右子树有节点插入，导致二叉树不平衡(不止一次才能搞定->
先局部左旋，再整体右旋)
例如：
插入节点后：
开始旋转：
但仍未平衡，继续旋转：
先要重新进行局部旋转
3.右右：当根节点右子树的右子树有节点插入，导致二叉树不平衡(一次左旋即可搞定)
例如：
添加节点后：
4.右左：当根节点右子树的左子树有节点插入，导致二叉树不平衡(不止一次才能搞定->
先局部右旋，再整体左旋)
例如：
添加节点后：
开始旋转：
