Pandas+Pyecharts | 全国吃穿住行消费排行榜，最‘抠门’的地区居然是北京！！！

news2024/9/22 7:23:50

文章目录

🏳️‍🌈 1. 导入模块
🏳️‍🌈 2. Pandas数据处理
- 2.1 读取数据
- 2.2 计算各项占比
🏳️‍🌈 3. Pyecharts数据可视化
- 3.1 全国各地区人均收入、消费支出排行榜
- 3.2 全国各地区人均可支配收入地图
- 3.3 全国各地区消费支出占比地图
- 3.4 ‘衣’-全国衣着消费排行榜
- 3.5 ‘食’-全国吃货大省排行榜
- 3.6 ‘住’-全国住房消费排行榜
- 3.7 ‘行’-全国交通消费排行榜
🏳️‍🌈 可视化源码+数据下载

大家好，我是 👉【Python当打之年(点击跳转)】

本期我们通过分析 2021年中国统计年鉴数据，统计全国各地人民的消费地图，看看：

哪个省份的人最能花钱
哪个省份的人最舍得花钱
哪个省份的人最抠门
…

希望对小伙伴们有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。

🏳️‍🌈 1. 导入模块

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.charts import Grid
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode

🏳️‍🌈 2. Pandas数据处理

2.1 读取数据

df = pd.read_csv('./居民人均消费支出.txt',sep=' ')

在这里插入图片描述

2.2 计算各项占比

df1['消费支出占比'] = df1['消费支出']/df1['人均可支配收入']
df1['食品烟酒消费占比'] = df1['食品烟酒']/df1['消费支出']
df1['衣着消费占比'] = df1['衣着']/df1['消费支出']
df1['居住消费占比'] = df1['居住']/df1['消费支出']
df1['生活用品及服务'] = df1['生活用品及服务']/df1['消费支出']
df1['交通通信消费占比'] = df1['交通通信']/df1['消费支出']

在这里插入图片描述

🏳️‍🌈 3. Pyecharts数据可视化

3.1 全国各地区人均收入、消费支出排行榜

b1 = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme='dark',width='1000px', height='1500px',bg_color='#0d0735'))
    .add_xaxis(x_data1)
    .add_yaxis("消费支出", y_data1,category_gap='35%', stack="stack1",
               label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"),
               itemstyle_opts={"normal": {
                                    'shadowBlur': 10,
                                    'shadowColor': 'rgba(0,191,255,0.5)',
                                    'shadowOffsetY': 1,
                                    'color':'#203fb6',
                                    }
                           },
              
              )
    .add_yaxis("人均净收入", y_data2, category_gap='35%', stack="stack1",
               label_opts=opts.LabelOpts(position="inside", font_size=12, font_weight='bold', formatter='{c}'),
               itemstyle_opts={"normal": {
                                    "barBorderRadius": [0, 30, 30, 0],
                                    'shadowBlur': 10,
                                    'shadowColor': 'rgba(0,191,255,0.5)',
                                    'shadowOffsetY': 1,
                                    'color':'#e7298a'
                                    }
                           },
              )
    .set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(position='top'),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=13,formatter="{value}")),
        title_opts=opts.TitleOpts(title='1-全国各地区人均收入、消费支出排行榜',pos_top='2%',pos_left="2%",
                                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200',font_size=20)),
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right="8%", pos_top="9%", orient="vertical")
    )
)

在这里插入图片描述

全国人均可支配收入：32188.8，全国人均消费支出：21209.9，人均消费支出/人均可支配收入：0.66
北京、上海、浙江、天津、江苏五个地区的人均可支配收入位居前5，但消费支出占比均低于全国平均水平（0.66），挣得多花的少！
从消费支出占比方面来看，最抠门的几个地区：北京（0.56）、上海（0.59）、浙江（0.6）、江苏（0.6）
从消费支出占比方面来看，最舍得花钱的地区：甘肃（0.8）、青海（0.76）、四川（0.75）、云南（0.72）、湖南（0.71）

3.2 全国各地区人均可支配收入地图

m1 = (
    Map()
    .add('',
          [list(z) for z in zip(x_data1, y_data1)],
          maptype='china',
          is_map_symbol_show=False,
          label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False,color='red'))
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_show=True,
            min_ = 20000,
            max_ = 50000,
            series_index=0,
            pos_top='70%',
            pos_left='10%',
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter='{b}:{c}'),
        title_opts=opts.TitleOpts(title='2-全国各地区人均可支配收入地图',pos_top='2%',pos_left="2%",
                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200',font_size=20))
    )
)