利用计算机对高中化学各项反应进行推测，可以使用任何算法进行计算（即只看结果），通过对各项化学反应的归类来形成模型，能够判断输入的反应类型并按照类型通解来推断反应生成物
程序实现了以下功能，仅作参考。
- 化学反应分类器：构建AI模型，自动分析并归类高中化学反应类型。
- 反应生成物推理引擎：基于反应类型，运用算法推算可能的反应生成物。
- 输入接口与结果显示：用户友好的界面，输入反应方程式后显示预测的反应类别及生成物。
import streamlit as st
from sklearn.dummy import DummyClassifier # 假设模型，实际应用中替换为真实模型
from typing import List, Tuple
模拟的数据结构，实际中应该是从数据库或文件中获取的复杂化学知识
reaction_types = [“Combustion”, “Displacement”, “Synthesis”, “Neutralization”]
mock_model = DummyClassifier(strategy=“constant”, constant=0) # 假装已训练的模型
mock_reactions_database = { # 简化版的生成物数据库
“Combustion”: lambda reactants: [f"{r} -> CO2 H2O" for r in reactants],
“Displacement”: lambda reactants: [f"{reactants[0]} B -> C {reactants[1]}" for _ in range(2)],
# 更多规则…
}
def predict_reaction_type(reaction_equation: str) -> str:
“”“模拟预测反应类型”“”
# 在实际中，这一部分会调用模型进行预测
prediction = mock_model.predict([reaction_equation])[0]
return reaction_types[prediction]
def predict_products(reaction_equation: str, reaction_type: str) -> List[str]:
“”“基于反应类型，推测生成物”“”
if reaction_type in mock_reactions_database:
# 这里简单地展示了依据类型做基本推断，实际应用需更详细化学规则
simplified_reactants = reaction_equation.split(“->”)[0].strip().split()
return mock_reactions_databasereaction_type
else:
return [“Model doesn’t know how to handle this reaction type.”]
st.title(“高中化学反应推测器”)
reaction_input = st.text_area(“请输入化学反应方程式:”)
if st.button(“预测”):
if reaction_input:
reaction_type = predict_reaction_type(reaction_input)
products = predict_products(reaction_input, reaction_type)
st.write(f"**预测的反应类型:** {reaction_type}")
for i, product in enumerate(products, start=1):
st.write(f"**生成物{i}:** {product}")
else:
st.warning("请输入有效的化学反应方程式。")
