1. ollama部署

下载install文件

https://ollama.com/install.sh

下载后修改如下内容

status "Downloading ollama..."
# 注释此行
#curl --fail --show-error --location --progress-bar -o $TEMP_DIR/ollama "https://ollama.com/download/ollama-linux-${ARCH}${VER_PARAM}"

status "Installing ollama to $BINDIR..."
$SUDO install -o0 -g0 -m755 -d $BINDIR
#$SUDO install -o0 -g0 -m755 $TEMP_DIR/ollama $BINDIR/ollama
# 修改安装包位置
$SUDO install -o0 -g0 -m755 ./ollama-linux-amd64 $BINDIR/ollama

下载安装包，与install.sh放在同一目录
https://github.com/ollama/ollama/releases/
执行安装

./install.sh

在宿主机上直接安装时，ollama会默认启动，如果没有启动的话，需要手动启动ollama服务，启动后可以打开网页：http://127.0.0.1:11434

ollama serve

2. 下载模型

graphRAG需要一个大模型和一个向量模型，模型存放在…/.ollama/models位置。

ollama pull mistral  #llm
ollama pull nomic-embed-text  #embedding

由于ollama使用的是GGUF格式的模型文件，在内网中pull无法连接时，可以先在外网安装一个ollama，将模型下载下来，将models文件夹复制到内网使用。

3. 运行graphRAG

安装graphrag依赖包

pip install graphrag

在某一目录下新建input目录，将一个或多个txt文件放入input目录下。
初始化工作区

python -m graphrag.index --init --root ./graphrag