什么是低代码，它是如何工作的？
低代码是一种软件开发概念，它通过最小化手工编码的方式，为开发和部署定制化应用提速。低代码平台具备模型驱动、沙盒多环境、可编程的可视化开发方式等，能用于开发包含有用户界面、业务逻辑、工作流和数据服务的完整应用程序。使用简单的拖拉拽，无需编写复杂的代码即可搭建一个应用。
A+低代码
据了解，大约 77% 的公司正在使用或探索在其业务中使用人工智能。但是，当人工智能与低代码相结合时，人工智能可以发挥更大的作用，比如建议替代软件设计，或者帮助你编写复杂的业务逻辑规则和流程。
AI 帮助开发人员简化整个低代码应用程序生命周期
塑造 AI 和低代码未来的最重要趋势之一是在整个应用程序开发生命周期中越来越多地集成 AI 驱动的自动化。从最初的设计和原型设计到部署和维护，支持人工智能的低代码平台将使开发人员能够自动执行日常任务，加快开发周期，并专注于解决高阶问题。
AI以全新的方式与低代码应用程序进行交互
人工智能可以为用户提供与应用程序交互的新方式，取代搜索、处理和分析原始数据和表格的需要。这些工具促进了公司、员工和客户之间的信息交换，提供了全天候运行的高效沟通渠道。
AI 实时分析大量数据
数据分析对于任何公司的决策也是必不可少的。具有集成 AI 的低代码平台可以更轻松地实时分析大量数据。例如，使用自然语言处理算法的低代码系统可以分析大量结构化或非结构化数据，以确定趋势、常见问题和服务改进机会。它还可以在没有先前定义的规则的情况下生成报告和警报，这是与传统开发的主要区别。
AI 增强了低代码应用设计
将人工智能整合到低代码平台中，可以通过建议替代设计方法和优化用户界面来彻底改变软件开发。例如，人工智能算法可以分析用户行为数据，为网页或移动应用程序提供最佳布局建议。通过考虑用户参与度指标和可用性原则等因素，AI 可以建议更改以提高布局在引导用户采取所需操作方面的有效性。
低代码公司使用AI的难点
成本
对于许多公司来说，实施新数字技术的相关成本可能令人望而却步。此外，计算和保证有形和可衡量的投资回报可能很复杂，因此很难证明这些费用的合理性。
学习曲线
尽管低代码平台很简单，但仍然需要对人工智能概念和软件开发有一定程度的熟悉才能有效地使用该技术。
透明度和理解
重要的是要清楚人工智能算法是如何做出决策的，哪些数据被使用，以及以什么方式使用。缺乏透明度会导致信任问题，并难以识别 AI 模型中的错误或偏见。在低代码中使用AI时，保证每个项目开发和运营过程中使用的数据的安全性和隐私性非常重要。
维护和更新
AI 模型需要定期维护和更新，以确保它们继续准确高效地运行。这需要特定的资源和专业知识。
