【基础篇】Docker 镜像管理 THREE

news2024/11/28 8:23:04

嘿，小伙伴们！我是小竹笋，一名热爱创作的工程师。在上一篇文章中，我们探讨了 Docker 的架构与关键组件。今天，让我们一起深入了解一下 Docker 镜像管理的相关知识吧！

📦 创建和管理镜像

镜像是 Docker 的核心概念之一，它们就像是 Docker 容器的蓝图。有了镜像，你就可以轻松地创建和运行容器。下面我们来看看如何创建和管理 Docker 镜像。

1. 创建镜像: 你可以基于现有的镜像创建新的镜像，也可以使用 Dockerfile 自定义构建镜像。

• 基于现有镜像: 使用 docker commit 命令将正在运行的容器保存为新镜像。

• 使用 Dockerfile: 编写一个 Dockerfile 文件，使用 Docker 的构建工具来创建镜像。

2. 查看镜像: 使用 docker images 或 docker image ls 命令来列出所有本地镜像。

3. 删除镜像: 如果不再需要某个镜像，可以通过 docker rmi <image-id> 命令将其删除。如果镜像正在被容器使用，你可能还需要先停止并删除相关容器。

📝 Dockerfile 的基本指令

Dockerfile 是一个文本文件，包含了创建 Docker 镜像所需的指令。让我们来看一看一些常用的 Dockerfile 指令：

FROM: 指定基础镜像。
- 示例: FROM ubuntu:20.04
LABEL: 添加元数据到镜像。
- 示例: LABEL maintainer="xiaozhunen@example.com"
COPY: 复制文件或目录到镜像中。
- 示例: COPY ./app /usr/src/app
ADD: 类似于 COPY，但还可以处理远程 URL 和自动解压 tar 文件。
- 示例: ADD https://example.com/package.tar.gz /usr/local/bin/
RUN: 在镜像构建过程中运行命令。
- 示例: RUN apt-get update && apt-get install -y nginx
CMD: 定义容器启动时执行的默认命令。
- 示例: CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
EXPOSE: 暴露端口。
- 示例: EXPOSE 80

📋 镜像分层与缓存机制

Docker 镜像是分层的，这意味着每一个 Dockerfile 的指令都会生成一个新的层。这样的设计有几个好处：

可重用性: 不同的 Dockerfile 可以共享相同的层，从而减少磁盘空间的占用。
快速构建: Docker 会缓存之前构建过的层，如果相同层再次构建，则可以直接使用缓存。这使得构建过程更快捷。

为了更好地利用缓存机制，你需要了解几个要点：

缓存失效: 当 Dockerfile 中的某条指令变化时，该指令及其之后的所有指令对应的层都需要重新构建。
最佳实践: 将不会频繁改变的部分放在前面，例如基础镜像和依赖安装，而经常改变的部分（如源代码）放在后面。

📚 Docker Hub 及私有 Registry 使用

Docker Hub: Docker Hub 是一个公开的镜像仓库，任何人都可以上传和下载镜像。你可以把它看作是 Docker 镜像的公共图书馆。
- 注册账号: 访问 Docker Hub 并注册账号。
- 上传镜像: 使用 docker push 命令将本地镜像推送到 Docker Hub。
- 下载镜像: 使用 docker pull 命令从 Docker Hub 下载镜像。
Private Registry: 私有 Registry 则是企业的内部镜像仓库，用于安全地存储和分发镜像。你可以搭建自己的私有 Registry，例如使用 Docker 的官方解决方案 Docker Registry。
- 搭建私有 Registry: 可以使用 Docker Registry 官方镜像来部署。
- 认证与权限: 私有 Registry 通常需要认证和授权机制，确保只有授权用户可以访问特定镜像。

🛠️ 实战演练：创建一个简单的 Dockerfile

# 使用官方的基础镜像作为起点
FROM python:3.8-slim

# 添加标签信息
LABEL maintainer="xiaozhunen@example.com"

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制当前目录下的文件到容器的 /app 目录
COPY . /app

# 安装必要的软件包
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 暴露 HTTP 端口
EXPOSE 8000

# 指定容器启动时运行的命令
CMD ["python", "app.py"]