浅谈取样器之SSH Command

news2024/11/16 5:34:53

浅谈取样器之SSH Command

JMeter的SSH Command取样器是一个强大的功能,允许用户在JMeter测试计划中执行远程SSH命令。这对于需要与Linux/Unix服务器交互以执行系统命令、脚本或者进行性能测试验证的场景尤为有用。通过这个取样器,您可以集成服务器端操作到您的负载测试中,进一步模拟真实世界的用户行为和系统交互。

使用SSH Command取样器

  1. 新建线程组:在JMeter中新建一个线程组,用于组织和控制取样器的执行。
  2. 添加SSH Command取样器:在您的线程组内右键点击,选择“添加” -> “取样器” -> “SSH Command”(具体名称可能根据所使用的插件有所不同)。
  3. 配置取样器参数:
    ○ 名称:为取样器提供一个描述性的名称。
    ○ Hostname:输入目标SSH服务器的IP地址或域名。
    ○ Port:SSH服务的端口号,默认为22。
    ○ Connection Timeout:连接超时时间
    ○ User name:用于登录SSH服务器的用户名。
    ○ Password:对应的密码。如果使用密钥认证,请查找相应配置项以指定私钥路径和(可能的)密钥口令。
    ○ Command:在这一栏输入您想要执行的SSH命令或脚本路径。确保命令格式正确,特别是对于包含空格或特殊字符的情况。
  4. 执行与结果查看:保存并运行测试计划。测试执行后,可以在“查看结果树”监听器中查看SSH命令的执行结果,包括输出、错误信息及响应时间。

应用实例

我们编写如下脚本
在这里插入图片描述

线程组:保持默认
SSH Command:Hostname输入被ssh的服务器地址,Login中输入服务器的用户名和密码,Command输入cd /usr && ls,其他保持默认
运行脚本,查看结果树
在这里插入图片描述

选择上述SSH Command中响应数据的Response Body获取如下内容

=== stdin ===

acode
bin
etc
games
include
lib
lib64
libexec
local
performance_acode
sbin
share
src
tmp

=== stderr ===

这里碰到一个问题,就是在运行脚本的时候发现,jmeter命令框中需要输入内容
在这里插入图片描述

但是实际操作过程中,直接按回车跳过即可

注意事项

● 安全性:使用SSH密钥认证而非密码可以提高安全性。确保密钥权限设置恰当,避免泄露。
● 资源管理:执行远程命令可能会消耗目标服务器资源,确保在非生产环境或低峰时段进行测试,以免影响正常业务。
● 日志与监控:监控测试执行过程中的日志输出,可以帮助诊断执行失败的原因。
● 命令合法性与后果:确保执行的命令是安全且合法的,避免对目标系统造成意外影响。

结论

通过JMeter的SSH Command取样器,您可以轻松地将远程服务器操作整合到性能测试方案中,增强测试的真实性和全面性。正确配置和使用这一功能,能够帮助您更好地评估系统的整体性能和稳定性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1961012.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux中进程通信之信号

信号 信号通信,其实就是内核向用户空间进程发送信号,只有内核才能发信号,用户空间进程不能发送信号。 关于信号指令的查看:kill -l 例如我们之前使用的kill -9 pid用于杀死一个进程 使用一个死循环 成功发送kill -9指令&#x…

对于AI大模型发展态势的几点认识

本期内容从AI大模型产业的视角出发,全面审视该产业的发展现状,深入剖析其成长轨迹和未来趋势,旨在为人工智能产业的参与者提供一个全面的视角,更好地理解AI大模型产业的复杂性、动态性和潜力,以及如何在这个快速变化的…

Ruoyi 快速开发平台

Ruoyi 快速开发平台 一、官网二、准备工作2.1 环境要求2.2 必要配置 三、运行系统3.1 后端运行3.2 前端安装及运行 四、自定义开发4.1 新增业务模块4.2 代码生成4.2.1 创建菜单4.2.2 后端代码4.2.3 前端代码 一、官网 链接: 前后端分离版本 回到目录 二、准备工作 2.1 环境要…

UDP服务器端bind失败问题

本人使用microchip芯片开发,使用UDP虚拟机通讯,经常提示bind失败,返回-1,尝试了以前UDP作为客户端使用时正常,故硬件链路没问题。 一、可能有几个原因: 端口实际上被占用:最明显的原因是端口真…

基于入侵野草算法的KNN分类优化matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 入侵野草算法 4.2 K近邻分类器(KNN) 4.3 基于IWO的KNN分类优化 5.完整程序 1.程序功能描述 基于入侵野草算法的KNN分类优化。其中,入侵野草算法是一…

GEE APP:利用谷歌地球引擎实现更有效的草原管理:决策支持应用视角

简介 草原占地球表面和农田的很大一部分,对人类福祉和畜牧业至关重要。由于牧区基础设施不发达、通信不畅,牧民和草原管理部门在有效控制牧民放牧行为和草原利用方面面临挑战。要解决这一问题,促进草原的可持续利用并保护其生态系统服务,就需要基于云的放牧管理和决策支持…

C++初阶大总结

目录 一.命名空间 1.命名空间定义 2.命名空间使用 二.C++输入&输出 三.缺省参数 四. 函数重载 五.引用 1.常引用 2.传值、传引用效率比较 3.引用和指针的区别 4.引用和指针的不同点: 小知识点: 六.内联函数 七.auto关键字(C++11) 1.auto的使用细则 八.基于…

24暑假算法刷题 | Day23 | LeetCode 39. 组合总和,40. 组合总和 II,131. 分割回文串

目录 39. 组合总和题目描述题解 40. 组合总和 II题目描述题解 131. 分割回文串题目描述题解 39. 组合总和 点此跳转题目链接 题目描述 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有…

Dolphinscheduler 3.2.1bug记录

问题1:分页只展示首页 解决方案: [Bug][API] list paging missing totalpage by Gallardot Pull Request #15619 apache/dolphinscheduler GitHub 问题2:Hive 数据源连接失败 解决方案:修改源码:HiveDataSourceProcessor.cla…

A Survey on Multimodal Large Language Models(from gpt-4o)

目录 A Survey on Multimodal Large Language Models1. INTRODUCTION2. ARCHITECTURE2.1 Modality encoder2.2 Pre-trained LLM2.3 Modality interface 3. TRAINING STRATEGY AND DATA3.1 Pre-training3.1.1 Training Detail3.1.2 Data 3.2 Instruction-tuning3.2.1 Introducti…

Linux下文件编译器-GCC/G++

前言 本文介绍了c/c的编译过程以及gcc/g的时使用 一.c/c翻译的本质:将高级语言翻译成二进制 1)程序翻译过程: (1)预处理(头文件展开、宏替换、去注释、条件编译)还是C语言代码 ​ …

hash表如何形成,hash函数如何计算,什么是hash冲突 如何解决 ,Golang map的底层原理及扩容机制

散列表 散列表(hash表):根据给定的关键字来计算出关键字在表中的地址的数据结构。也就是说,散列表建立了关键字和 存储地址之间的一种直接映射关系。 问题:如何建立映射管血 散列函数:一个把查找表中的关键字映射成该关键字对应…

平移、旋转、缩放和媒体

一、平移 1.1translate()函数 做转换工作可以用translate()函数,这个函数可以改变坐标系。通过改变默认的坐标系,我们可以创建不同的转换方式,包括平移、旋转和缩放。 1.2平移位置案例 案例代码如图1 图1 保存运行如…

【大一公共课】C语言+python语言入门对比+思维导图

C 和 Python 入门教程对比 一、引言 C 语言和 Python 语言都是在编程领域中广泛使用的语言,但它们在语法、应用场景和学习难度上有很大的不同。本教程将对 C 和 Python 的入门知识进行对比,帮助您更好地理解和选择适合自己的编程语言。 二、C 语言入门 …

python爬取某财富网

过程: 点击底部的第3页,第5页,网页刷新了,但是顶部的url地址没有变。那么就是 动态加载, 就是 XHR. 直接请求api. 实验代码如下: import requestsheaders {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT…

LLM大模型:2024工业AI大模型发展分析

一、大模型为工业智能化发展带来新机遇 1.1. 大模型开启人工智能应用新时代 大模型引领人工智能技术创新和应用。 自 1956 年达特茅斯会议(Dartmouth Conference)提出人工智能的概念以来,人工智能技术经历了多个发展高峰和低谷。在这一长期的…

《深入浅出WPF》学习笔记一.解析WPF程序

《深入浅出WPF》学习笔记一.解析WPF程序 visual studio帮助我们做了那些事情 引用文件 输出文件类型 按照最原始的方式,我们需要手动打开编译器命令行,使用命令引用类库将代码编译成目标文件。 visual studio会根据我们选择的项目模板,自动…

Java学习Day19:基础篇9

包 final 权限修饰符 代码块 静态代码块在Java中是一个重要的特性,它主要用于类的初始化操作,并且随着类的加载而执行,且只执行一次。静态代码块的实践应用广泛,以下是几个主要的应用场景: 1. 初始化静态变量 静态代…

芋道源码yudao-cloud 二开日记(Editor富文本本地图片上传报错问题)

: 于是找到富文本的组件代码Editor.vue,检查一下上传的接口地址和token有没有传,如下图: 都没有问题,但还是报错,所以试试自定义上传的方法: // 导入上传文件的接口 import * as FileApi from …

数字图像处理 --- 二维离散余弦变换(python实战)

二维离散余弦变换(python实战) (注:文中所讨论的离散余弦变换都是DCT-II) 在上一篇文章中,我详细介绍了一维离散余弦变换的基本原理,并且以可视化的方式展示了一维DCT中用于分析输入信号的一系列基础余弦波。 在这篇文…