本期内容从AI大模型产业的视角出发，全面审视该产业的发展现状，深入剖析其成长轨迹和未来趋势，旨在为人工智能产业的参与者提供一个全面的视角，更好地理解AI大模型产业的复杂性、动态性和潜力，以及如何在这个快速变化的领域中把握机遇。
人工智能（AI）大模型作为当前AI领域的重要发展方向，正以前所未有的速度推动着各行业的数字化转型与智能化升级。中国作为全球AI领域的重要参与者，近年来在大模型技术研发和应用方面取得了显著进展。随着技术的不断成熟和应用场景的日益丰富，中国AI大模型产业将展现出强大的发展潜力和广阔的市场前景。
AI大模型驱动人工智能产业规模化链条化发展
中国AI大模型产业正处于蓬勃发展的阶段，其市场规模持续扩大，并伴随着应用场景的不断丰富与拓展。根据公开数据统计，2022年中国AI大模型行业的产业规模为70亿元，2023年增长至147亿元，预计到2024年将增长至216亿元，到2025年可能突破300亿元。
___▲___图 1 中国AI大模型产业规模现状及未来预测（2022-2025）（亿元）
AI大模型行业的产业链涵盖了数据、算力、算法、平台、模型训练、应用等多个环节。上游环节主要包括AI芯片、数据收集和处理、算法研发和优化等，中游环节主要涉及大模型的研发与训练，下游环节则是大模型的应用和推广。
各界争相布局AI大模型，机遇与挑战并存
根据赛迪数据统计，在全国50强人工智能大模型企业中，北京以23家企业大幅领先，杭州、深圳、上海、广州位列第二梯队，其余城市呈现长尾分布。形成此格局主要有三大重要原因，一是北京出台了大量产业优惠措施，为人工智能产业发展提供了政策保障。二是北京的人工智能产业链上下游配套较为完善，为人工智能产业发展提供了坚实基础和需求牵引。三是北京拥有众多顶级高校和科研院所，为人工智能产业发展提供了优质的人才储备。
▲图 2 2023中国人工智能大模型50强企业城市分布
当然，AI大模型产业发展也面临着多重挑战。首要问题是算力短缺，随着模型规模迅速扩张，训练过程愈发依赖高性能AI芯片。然而国内高性能芯片市场受进口限制与技术瓶颈的双重制约，严重限制了大模型产业在算力层面的发展。此外主流架构的局限性、高质量训练数据扩展需求的迫切性以及尚未涌现的爆款应用，也是该产业亟待解决的关键问题。
AI大模型发展显现出两类典型趋势
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型正成为推动各行各业智能化转型的关键力量。未来，AI大模型将展现出两个显著的发展趋势：****一是通用化与专用化并行。****AI大模型将朝着通用化和专用化两个方向发展。通用化模型适用于多种任务，而专用化模型则针对特定行业或应用场景进行优化，行业大模型将成为大模型的主战场；****二是产业生态体系不断完善。****在AI大模型的推动下，数据资源、计算资源、算法模型、开发工具和平台、应用和部署等环节之间的协同合作将更加紧密。行业标准和规范将促进各环节的互联互通和资源共享。更多企业和机构的加入将形成完整的生态网络，推动技术和商业模式创新，满足各行业对智能化解决方案的需求，实现产业高质量发展和竞争力提升。
