二刷代码随想录训练营Day 11| 150. 逆波兰表达式求值、239. 滑动窗口最大值、347.前 K 个高频元素、总结

news2024/12/23 9:23:34

1.逆波兰表达式

题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录

代码：

class Solution {
public:
    int evalRPN(vector<string>& tokens) {
        stack<long long> st;
        for(int i = 0; i < tokens.size(); i++){
            if(tokens[i] == "+" || tokens[i] == "-" || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/"){
                long long num1 = st.top();
                st.pop();
                long long num2 = st.top();
                st.pop();
                if(tokens[i] == "+") {
                    st.push(num2 + num1);
                }else if(tokens[i] == "-"){
                    st.push(num2 - num1);
                }else if(tokens[i] == "*"){
                    st.push(num2 * num1);
                }else if(tokens[i] == "/"){
                    st.push(num2 / num1);
                }
            }else{
                st.push(stoll(tokens[i]));
            }
        }
        int result = st.top();
        st.pop();
        return result;
    }
};

note：

1.是num2 运算符 num1

2.字符串转longlong 是stoll函数

2.滑动窗口最大值

题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录

代码：

class Solution {
private:
    class MyQueue{
    public:
        deque<int> que;
        void pop(int value){
            if(!que.empty() && value == que.front()){
                que.pop_front();
            }
        }
        void push(int value){  // 保证队列从大到小
            while(!que.empty() && value > que.back()){
                que.pop_back();
            } // 把比当前数值小的元素全部弹出
            que.push_back(value);
        }
        int front(){
            return que.front();
        }
    };
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        MyQueue que;
        vector<int> result;
        for(int i = 0; i < k; i++){
            que.push(nums[i]);
        }
        result.push_back(que.front());
        for(int i = k; i < nums.size(); i++){
            que.pop(nums[i - k]);
            que.push(nums[i]);
            result.push_back(que.front());
        }
        return result;
    }
};

note：单调栈的构建就是每次添加元素的时候都进行消消乐直到栈顶元素没有比它大的了

3.前k个高频元素

题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录

仿函数的介绍：

bool operator()(const pair＜int,int＞ lhs, const pair＜int,int＞ rhs)_class mycomparision{ public: bool operator()(const-CSDN博客

class Solution {
public:
    // 小顶堆
    class mycomparison{
        bool operator()(const pair<int,int>& lhs,const pair <int,int>& rhs){
            return lhs.second > rhs.second;
        }
    };
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        // 统计元素出现频率
        unordered_map<int,int> map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            map[nums[i]]++;
        }
        // 定义一个大小为k的小顶堆
        prority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,mycomparison> pri_que;
        for(unordered_map<int,int>::iterator it = map.begin();it != map.end(); it++){
            pri_que.push(*it);
            if(pri_que.size() > k){
                pri_que.pop();
            }
        }
        // 找出前k个高频元素 小顶堆先弹出的是最小的，所以倒叙来输出到数组
        vector<int> result(k);
        for(int i = k - 1; i >= 0; i--){
            result[i] = pri_que.top().first;
            pri_que.pop();
        }
        return result;
    }
};