二刷代码随想录训练营Day 11| 150. 逆波兰表达式求值、239. 滑动窗口最大值、347.前 K 个高频元素、总结

news2024/9/17 8:18:28

1.逆波兰表达式

题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录

 代码:

class Solution {
public:
    int evalRPN(vector<string>& tokens) {
        stack<long long> st;
        for(int i = 0; i < tokens.size(); i++){
            if(tokens[i] == "+" || tokens[i] == "-" || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/"){
                long long num1 = st.top();
                st.pop();
                long long num2 = st.top();
                st.pop();
                if(tokens[i] == "+") {
                    st.push(num2 + num1);
                }else if(tokens[i] == "-"){
                    st.push(num2 - num1);
                }else if(tokens[i] == "*"){
                    st.push(num2 * num1);
                }else if(tokens[i] == "/"){
                    st.push(num2 / num1);
                }
            }else{
                st.push(stoll(tokens[i]));
            }
        }
        int result = st.top();
        st.pop();
        return result;
    }
};

 note:

1.是num2 运算符 num1

2.字符串转longlong 是stoll函数

 

2.滑动窗口最大值

题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录

代码: 

class Solution {
private:
    class MyQueue{
    public:
        deque<int> que;
        void pop(int value){
            if(!que.empty() && value == que.front()){
                que.pop_front();
            }
        }
        void push(int value){  // 保证队列从大到小
            while(!que.empty() && value > que.back()){
                que.pop_back();
            } // 把比当前数值小的元素全部弹出
            que.push_back(value);
        }
        int front(){
            return que.front();
        }
    };
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        MyQueue que;
        vector<int> result;
        for(int i = 0; i < k; i++){
            que.push(nums[i]);
        }
        result.push_back(que.front());
        for(int i = k; i < nums.size(); i++){
            que.pop(nums[i - k]);
            que.push(nums[i]);
            result.push_back(que.front());
        }
        return result;
    }
};

 note:单调栈的构建 就是每次添加元素的时候都进行消消乐 直到栈顶元素没有比它大的了

3.前k个高频元素

题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录

仿函数的介绍:

bool operator()(const pair<int,int> lhs, const pair<int,int> rhs)_class mycomparision{ public: bool operator()(const-CSDN博客 

class Solution {
public:
    // 小顶堆
    class mycomparison{
        bool operator()(const pair<int,int>& lhs,const pair <int,int>& rhs){
            return lhs.second > rhs.second;
        }
    };
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        // 统计元素出现频率
        unordered_map<int,int> map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            map[nums[i]]++;
        }
        // 定义一个大小为k的小顶堆
        prority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,mycomparison> pri_que;
        for(unordered_map<int,int>::iterator it = map.begin();it != map.end(); it++){
            pri_que.push(*it);
            if(pri_que.size() > k){
                pri_que.pop();
            }
        }
        // 找出前k个高频元素 小顶堆先弹出的是最小的,所以倒叙来输出到数组
        vector<int> result(k);
        for(int i = k - 1; i >= 0; i--){
            result[i] = pri_que.top().first;
            pri_que.pop();
        }
        return result;
    }
};

4.总结

代码随想录

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