1.逆波兰表达式
题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录
代码:
class Solution {
public:
int evalRPN(vector<string>& tokens) {
stack<long long> st;
for(int i = 0; i < tokens.size(); i++){
if(tokens[i] == "+" || tokens[i] == "-" || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/"){
long long num1 = st.top();
st.pop();
long long num2 = st.top();
st.pop();
if(tokens[i] == "+") {
st.push(num2 + num1);
}else if(tokens[i] == "-"){
st.push(num2 - num1);
}else if(tokens[i] == "*"){
st.push(num2 * num1);
}else if(tokens[i] == "/"){
st.push(num2 / num1);
}
}else{
st.push(stoll(tokens[i]));
}
}
int result = st.top();
st.pop();
return result;
}
};
note:
1.是num2 运算符 num1
2.字符串转longlong 是stoll函数
2.滑动窗口最大值
题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录
代码:
class Solution {
private:
class MyQueue{
public:
deque<int> que;
void pop(int value){
if(!que.empty() && value == que.front()){
que.pop_front();
}
}
void push(int value){ // 保证队列从大到小
while(!que.empty() && value > que.back()){
que.pop_back();
} // 把比当前数值小的元素全部弹出
que.push_back(value);
}
int front(){
return que.front();
}
};
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
MyQueue que;
vector<int> result;
for(int i = 0; i < k; i++){
que.push(nums[i]);
}
result.push_back(que.front());
for(int i = k; i < nums.size(); i++){
que.pop(nums[i - k]);
que.push(nums[i]);
result.push_back(que.front());
}
return result;
}
};
note:单调栈的构建 就是每次添加元素的时候都进行消消乐 直到栈顶元素没有比它大的了
3.前k个高频元素
题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录
仿函数的介绍:
bool operator()(const pair<int,int> lhs, const pair<int,int> rhs)_class mycomparision{ public: bool operator()(const-CSDN博客
class Solution {
public:
// 小顶堆
class mycomparison{
bool operator()(const pair<int,int>& lhs,const pair <int,int>& rhs){
return lhs.second > rhs.second;
}
};
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
// 统计元素出现频率
unordered_map<int,int> map;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
map[nums[i]]++;
}
// 定义一个大小为k的小顶堆
prority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,mycomparison> pri_que;
for(unordered_map<int,int>::iterator it = map.begin();it != map.end(); it++){
pri_que.push(*it);
if(pri_que.size() > k){
pri_que.pop();
}
}
// 找出前k个高频元素 小顶堆先弹出的是最小的,所以倒叙来输出到数组
vector<int> result(k);
for(int i = k - 1; i >= 0; i--){
result[i] = pri_que.top().first;
pri_que.pop();
}
return result;
}
};
4.总结
代码随想录