传统制造业物流管理有什么缺陷?智能供应链技术推动制造业转型!

news2024/12/30 3:17:03

在科技迅猛发展的今天,智能制造已成为推动工业转型和升级的关键力量。作为智能制造的重要组成部分,物流管理的智能化不仅关系到企业运营的效率,更直接影响到整个制造业的竞争力。随着中国社会物流总额的持续攀升,物流行业展现出了蓬勃发展的繁荣景象。然而,在这一繁荣背后,传统制造业物流所面临的问题也日益凸显,亟需通过智能化手段进行改革和提升。

本文将深入探讨传统制造业物流存在的挑战,并分析智能物流技术如何推动制造业物流管理的转型。通过本文的探讨,我们期望为制造业物流管理的智能化转型提供有益的启示和实践指导。

更多详细内容,推荐下载《制造数字化解决方案》
https://s.fanruan.com/l7s1m
分享行业真实的数字化转型案例,提供完整数字化解决方案!

一、  传统制造业物流存在什么问题

自2010年起,中国的社会物流总额便持续攀升。根据数据,到了2018年,这一数字已达到283.1万亿元,以可比价格计算,比上一年增长了6.4%;而社会物流总费用也达到了13.3万亿元,同比增长了9.8%。这些数据反映出中国物流行业的蓬勃发展和繁荣景象。

然而,在这一繁荣的背后,我们不得不面对一些由传统制造业带来的物流挑战。物流活动的分散性、运作效率的不足、供应链协同的困难以及物流管理的薄弱,都是亟待解决的问题。这些问题不仅影响了物流行业的可持续发展,也制约了信息化进程。

1、物流活动分散,管理效率底下

物流活动,作为企业运营中的关键一环,被誉为”第三利润源泉”。在当今对物流服务质量要求日益提升的背景下,它对于企业构建竞争优势具有不可或缺的作用。

然而,尽管物流业在中国已经取得了长足发展,许多企业对物流的认识和管理仍然停留在较为初级的阶段。在20世纪80年代之前,企业的物流活动如采购、运输、仓储等,分散在不同部门,缺乏有效的整合和协调,这导致了物流成本控制上的困难。

随着对物流重要性认识的提升,一些企业开始尝试将物流活动集中管理,以期提高效率。但是,物流活动与生产、销售等其他关键业务流程之间的沟通和协调仍然不足,这限制了物流管理的整体效率。

2、供应链协同困难

物流供应链是一个由多方参与的复杂网络,包括原材料供应商、制造商、分销商、零售商以及物流服务提供商等。它主要分为三个核心环节:采购、生产和市场营销。这些环节相互交织,其中市场营销不仅引领着采购的方向,同时也在生产过程中扮演着质量控制的关键角色。

在多数供应链中,制造商扮演着主导角色,但往往缺乏将“双赢”作为合作目标的意识。这导致供应链中的关系大多以竞争为主,合作精神相对匮乏,这对供应链的长期可持续发展构成了阻碍。例如,制造商常常通过竞争性投标来获取运输和仓储服务,物流服务提供商为了获得订单,不得不降低报价,这种被动降价最终可能导致供应链成本的整体上升,而供应链中应有的合作与协同效应却未能形成。

3、物流管理信息化程度低

技术的飞速发展和广泛应用,确实为物流信息化带来了积极的进步。然而,由于中国物流业起步较晚,在发展过程中遭遇了一些难题,导致许多企业仍旧依赖人工管理物流。虽然部分企业开始尝试使用计算机系统进行管理,但这些系统往往尚未形成完整的体系。缺乏系统化和网络化的物流管理,导致了信息流通的不畅,阻碍了物流便捷化的实现。

在当今的物流行业中,信息的作用至关重要。信息的快速、准确和实时流动对于物流系统至关重要,它能帮助企业迅速响应市场变化,促进商流、信息流、资金流的顺畅循环。然而,随着技术的不断进步,现代物流活动变得更加复杂,企业要有效组织、控制和协调物流活动,就必须依赖于信息的获取。

二、  智能物流推动制造业物流管理转型

当下,物流行业正与技术深度融合,智慧物流应运而生,成为推动行业发展的新引擎。智慧物流不仅为技术与先进制造业的结合提供了现代运输的支撑,还优化了供应链体系,为智能制造的发展注入了动力,增强了企业的核心竞争力。

智慧物流的广泛应用,使得仓储、运输、配送、信息服务等物流功能逐渐融合为一个协调一致的整体,打破了流程间的壁垒,促进了社会资源的优化配置。原本分散的资源得以整合,释放出更大的价值,推动传统物流业向现代化迈进。

1、物联网技术

物联网技术在物流系统中扮演着至关重要的角色,它通过传感装置、视频识别、红外感应、定位系统等信息传感技术,实现物品间的智能连接,使物流过程全程透明化。在物流业中,物联网的应用主要体现在以下三大领域:

  • 货物仓储:物联网的应用提高了货物的进出效率,减少了人工成本,并通过实时监控货物,提高了交货的准确率,优化了收货入库、拣货出库等流程。
  • 运输监测:全球定位系统使运输配送的可视化管理成为可能,实现了对运输货物及车辆的实时监控和全方位定位跟踪,提高了运输效率,降低了成本与货物损耗。
  • 智能快递终端:智能快递柜的应用,结合PC服务器,构成了智能快递投递系统,实现了快递查询、调配及终端维护的高效率操作。同时,射频识别技术建立了产品智能可追溯网络系统,确保了食品、药品等的安全。

智慧物流体系不仅确保了物流效率,也保障了产品质量,使产品流通环节有序且可追溯,维护了消费者权益。未来,无论是汽车、家电、服饰还是食品,都可以通过物联网进行有效识别、跟踪和监控,确保物流在合规、高质量的环境中高效运转。

2、智能交通系统

智能交通系的应用,不仅有助于缓解交通压力、降低环境污染,还显著提升了运输效率。它使企业能够有效监管道路状况和车辆动态,进而优化货物运输与配送流程。结合现代物流,ITS有助于减少空载,确保运输畅通,同时增强路网的承载力。

具体而言,ITS在物流领域的贡献可以概括为以下几点:

  • 缓解交通拥堵:通过提供实时路况信息,ITS使司机能够避开拥堵,缩短运输时间,减少因延误导致的成本增加。
  • 提升物流效率:物流管理者利用ITS进行车辆的实时调度,根据货物配载信息为在途车辆匹配货源,以最低消耗提升物流效率。
  • 全程监控与安全保障:通过车辆跟踪和定位,ITS实现了物流过程的可视化,确保货物安全。在紧急情况下,管理者能够迅速响应,降低损失。
  • 增强物流系统的灵活性:面对用户日益个性化和多样化的需求,ITS支持企业提供灵活的服务体系,满足多品种、小批量、多批次的物流服务需求,实现定制化服务。

随着ITS技术的不断成熟和应用,物流行业正迎来一场深刻的变革,这场变革不仅提升了物流服务的整体水平,也为用户带来了更加便捷、安全、高效的物流体验。

3、  GPS

GPS系统由三大部分构成:空间卫星、地面监控和用户接收端。这一系统使得企业能够实时追踪运输车辆,实现即时管理和调度。GPS的全球导航能力,以其低成本和高精准度,极大提升了智慧物流体系的信息化水平,为制造业的发展注入了动力。

在物流领域,GPS发挥着多方面的作用:

  • 车辆跟踪与调度:GPS建立了一条从车辆到物流中心的信息通道,使中心能够实时掌握车辆动态,进行位置锁定和远程调度,同时向车辆提供服务信息。
  • 实时调度:GPS让物流中心能够随时掌握车辆的确切位置和状态,如运行方向和任务执行情况。在接到新的运输需求时,中心能迅速查询并调度附近的可用车辆,实时通知司机,从而节省时间、提升效率,并合理规划物流路线和资源配置。
  • 报警功能:物流中心可以预设车辆的运行范围,一旦车辆偏离预定线路,系统会立即触发警报。此外,如遇紧急情况,司机可通过紧急呼叫按钮向中心求助,中心将迅速响应并提供必要援助。
  • 用户服务:在运输过程中,用户可以实时了解货物状态,获取车辆的地理位置和路线规划信息。

GPS技术的应用,不仅提高了货物和司机的安全性,也让用户、运输方和收货方能够实时了解货物动态,有效解决了传统物流中信息不透明的问题,增强了各方之间的信任。通过GPS,物流行业的效率和服务质量得到了显著提升。

4、  条形码

在物流领域,条形码技术显著提升了分拣和运输的效率,满足了用户需求,同时提高了货物识别速度和准确性,减少了库存,缩短了货物流转时间,从而增加了物流业的整体效益。

条形码技术作为物流管理的重要工具,其应用广泛,涉及生产管理、库存管理和配送管理等多个环节。

  • 生产管理

在生产管理中,条形码技术自动快速收集生产数据,与计划层双向通信,形成反馈,提升生产效率。

  • 库存管理

在库存管理中,条形码结合无线网络技术,通过智能终端迅速完成各环节操作,提高分拣效率和准确性。

  • 配送管理

在配送管理中,条形码技术用于装卸台、运输车等,进行配货分析,合理分配货物,减少库存占用,实现实时物流跟踪和自动仓库管理。

总之,条形码技术的广泛应用,提高了物流管理的效率和准确性,为企业的物流跟踪、库存控制和产品流转提供了强有力的支持,将物流业的效益推向了新的高度。

针对传统制造业物流存在的问题,与充分利用智能物流技术的需求,帆软软件有限公司为广大客户提供了包括解决方案以及大数据分析平台在内的等多种工具,为制造企业加强物流管理提供多种选择。

帆软是国内领先的数据软件服务商,深耕数字行业十八年,能够依托于自身数字化产品,为各行业企业提供数字化转型解决方案。为协助制造企业迈向数字化转型,帆软成立了数字制造事业部,专注于制造业领域的数据分析与数据规划。

以供应链控制塔搭建解决方案为例,帆软制定的供应链控制塔搭建解决方案集成所有供应链相关业务系统数据,打造两个中心、三个模块的综合供应链管理平台,实现全链路信息的储存、分析和可视化,对关键指标阈值进行监控,合理分配资源,控制成本。

设计供应链控制塔综合管理平台架构,该控制塔包含两个控制管理中心,同时从集团管理视角和供应链业务视角管理;三个供应链核心业务控制模块,并行多线程管理。

供应链控制塔,智能物流,智能供应链

供应链控制塔管理中心包含四大模块:

  • 供应链数据总控平台

该模块从采购、生产、物流、营销、客户等方面,打造全供应链关键指标监控;从资产到应收应付款项风险波动,做到全面展示监控。

实现供应链管理平台全供应链关键指标监控、供应链管理平台感知资金风险波动、供应链管理平台3D视角钻取、模型透视等。

供应链数据总控中心,智能物流,智能供应链

  • 采购数据控制平台

该模块按照采购流程,监控每个节点的实施情况,获得从初始订单到交付信息的透明信息流,实时掌握供应链财务信息,确保商品品质。

从而实现采购管理、采购流程节点监控、采购分析采购金额实时分析、供应商管理、供应商协作及质量管理等。

采购数据控制中心,智能物流,智能供应链

  • 库存数据控制平台

模块通过地图色彩渐变和数据轮播进行可视化,呈现集团仓库分布、运营管理、库存安全等相关细节。实现仓库可视化管理看板集团仓库分布情况可视化、仓储HSE安全管控、仓库实际容积情况管控等

库存数据控制中心,智能物流,智能供应链

  • 销售数据控制平台

该模块关注核心产品的销售和利润:从销量价格、市场热度等角度,分析产品综合市场表现;从门店数量、分布和集中度等角度,分析下游渠道在全国分布情况。实现销售核心指标分析、产品综合市场表现分析、下游渠道全国分布分析等。

销售数据控制中心,智能物流,智能供应链

三、总结

随着智能制造的兴起,物流行业的转型已成为推动制造业发展的关键力量。本文深入探讨了传统制造业物流面临的挑战,并展示了智能物流技术如何引领这一转型。通过物联网、智能交通系统、全球卫星定位系统(GPS)和条形码等技术的应用,物流行业正逐步实现更高效、更精准、更安全的管理。

智能物流不仅优化了仓储、运输和配送流程,还通过信息技术的应用,提高了供应链的透明度和协同效率。这些技术的发展和应用,不仅解决了传统物流中的诸多问题,也为企业带来了新的机遇,增强了企业的核心竞争力。

展望未来,随着技术的不断进步和创新,智能物流将继续推动制造业的变革。

更多详细内容,推荐下载《制造数字化解决方案》
https://s.fanruan.com/l7s1m
分享行业真实的数字化转型案例,提供完整数字化解决方案!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1960364.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

C语言内存函数超详解

文章目录 前言1. memcpy1. 1 memcpy 的使用1. 2 memcpy 的模拟实现 2. memmove2. 1 memmove 使用 3. memset3. 1 memset 函数的使用3. 2 memset 的模拟实现 4. memcmp4. 1 memcmp 函数的使用4. 2 memcmp 的模拟实现 前言 C语言为我们提供了字符串的一些函数,比如复…

arduino程序-面包板(电路搭建及上传程序控制led))(基础知识)

arduino程序-面包板(电路搭建及上传程序控制led)(基础知识) 1-12 面包板(电路搭建及上传程序控制led)如何使用面包板使用实际元器件搭建电路上传程序到开发板作业 1-12 面包板(电路搭建及上传程…

esp-idf-v5.1.1 例程 ble_hid_device_demo 解析

目录 1. 获取ESP-IDF和示例代码 导航到示例代码 3. 示例代码结构 4. 关键文件解析 main.c 初始化和配置: 事件处理: esp_hidd_prf_api.c 和 esp_hidd_prf_api.h esp_hid_gap.c 和 esp_hid_gap.h 5. 编译和烧录 ESP-IDF(Espressif IoT Development Framework)是Es…

批量HEIC转JPG软件推荐:轻松处理大量苹果图片

HEIC格式是苹果设备专属的一种图片格式,它以其卓越的图像质量和高效的压缩能力受到用户的欢迎,但同时也带来了兼容性问题。在很多情况下,我们需要将HEIC格式转换为更为通用的JPG格式,以便在不同设备和平台上进行查看和编辑。对于有…

AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘ 目录 AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘ 【常见模块错误】 【解决方案】 欢迎来到英杰社区https://bbs.csdn.net/topics/617804998 欢迎来到我的主页,我是博主英杰&#x…

老照片AI上色JS开发包【Colorizer.js】

Colorizer.js适用于为人物、建筑、风景等各种老照片自动上色,直接在浏览器内运行, 提供前端JavaScirpt二次开发接口。官方下载地址:Colorizer.js SDK 1、目录组织 Colorizer.js开发包的目录组织说明如下: colorizerjs | - s…

2024电赛H题参考方案(+视频演示+核心控制代码)——自动行驶小车

目录 一、题目要求 二、参考资源获取 三、TI板子可能用到的资源 1、环境搭建及工程移植 2、相关模块的移植 四、控制参考方案 1、整体控制方案视频演示 2、视频演示部分核心代码 五、总结 一、题目要求 小编自认为:此次控制类类型题目的H题,相较于往年较…

【机器学习基础】机器学习的数学基础

【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈Python机器学习 ⌋ ⌋ ⌋ 机器学习是一门人工智能的分支学科,通过算法和模型让计算机从数据中学习,进行模型训练和优化,做出预测、分类和决策支持。Python成为机器学习的首选语言,…

源码编译安装,及nginx服务控制、监控块

1.源码编译安装: [root17dns ~]# wget https://nginx.org/download/nginx-1.27.0.tar.gz 2.解压: [root17dns ~]# tar -zxvf nginx-1.27.0.tar.gz 3.安装gcc等工具 [root17dns ~]# yum -y install gcc gcc-c [root17dns ~]# yum -y install make lrzsz …

Java的单元测试(@Test)的简单使用

只有Test注解的简单使用,没有其他注解 官网:JUnithttps://junit.org/Test是JUnit框架下的其中一个注解,框架下所有的注解如图所示,但我们现在只说Test的使用方法。 现在我们要在测试类中测试两个对象是否相等,如图所示…

高中数学,集合知识点及题型解答

高中数学,集合知识点及题型解答

《分析模式:可重用对象模型》学习笔记之四:企业财务分析中的观察和测量02

这个模型基本解决问题,可以方便定义层次,以及反映了三个不同的维数元素,也反映了企业部门单元和维数元素的关系,但是很快可以看到,在这里,维数被局限在三个:也就是说,如果维数需要改…

变量在内存中的表现形式

变量的存储在内存中,通常涉及以下几个部分: 栈区:变量名通常存储在栈区(空间小,运行速度快),栈区用来存储变量名、函数名、常量名等。当你声明一个变量(比如 $a)&#x…

OnlyOffice在线部署

部署服务环境:Centos7.6 curl -sL https://rpm.nodesource.com/setup_6.x | sudo bash 安装yum-utils工具 yum install yum-utils 添加nginx.repo源(Nginx官网有最新版,直接copy即可) vim /etc/yum.repos.d/nginx.repo [nginx-stable] namenginx st…

29.jdk源码阅读之Exchanger

1. 写在前面 Exchanger 是 Java 并发包 (java.util.concurrent) 中的一个同步点工具类,用于在两个线程之间交换数据。它提供了一种简单而强大的方式来实现线程之间的数据交换。不知道大家在日常工作中或者面试中 有遇到它?下面几个问题可以一块来探讨下&…

028-GeoGebra中级篇-脚本的初步的探索

GeoGebra 的脚本功能允许用户通过不同的触发机制(如点击、更新、输入框变化、拖动结束)和全局 JavaScript 自定义图形和交互行为,实现动态数学模型和用户交互,同时 ggbOnInit() 函数可在应用初始化时设置默认状态,提供…

Git基本原理介绍及常用指令

文章目录 前言一、Git是什么?集中化的版本控制系统分布式版本控制系统 二、Git基本概念三、git命令操作配置用户信息常用指令 总结 前言 如果你用Microsoft Word写过论文,那你一定有这样的经历:想删除一个段落,又怕将来想恢复找不…

MySQL基础练习题8-每月交易1

题目: 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。 准备数据 分析数据 第一步:用substr()函数来截取到月份,用group by为每个国家分组来查找每个国家 第二步:用count()和sum()来求事务数…

14.FineReport制作带筛选按钮的报表和图表

1.首先连接自带的sqlite数据库,具体方法参考下面的链接 FineReport连接自带的sqlite数据库 2.文件 – 新建普通报表 3.新建数据库查询 4.查询自带的销量表 5.模版,页面设置 6.方向选择横向 7.合并单元格,并添加斜线表头 8.表格中添加字段信…