目录

一、Ribbon概述

1. 什么是Ribbon

 2. Ribbon的主要作⽤

二、基于Ribbon实现订单调⽤商品服务

1. 坐标依赖

 2. ⼯程改造

三、服务调⽤Ribbon⾼级 

1. 负载均衡概述

2. 客户端负载均衡与服务端负载均衡 

3. 基于Ribbon实现负载均衡 

3.1 搭建多服务实例

3.2 负载均衡策略 

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一、Ribbon概述

1. 什么是Ribbon

        ribbon是 Netflixfa 发布的⼀个负载均衡器，有助于控制 HTTP 和 TCP客户端⾏为。在 SpringCloud 中， Nacos⼀般配合Ribbon进⾏使⽤，Ribbon提供了客户端负载均衡的功能，Ribbon利⽤从Nacos中读取到的服务信息，在调⽤服务节点提供的服务时，会合理的进⾏负载。

        在SpringCloud中可以将注册中⼼和Ribbon配合使⽤，Ribbon⾃动的从注册中⼼中获取服务提供者的列表信息，并基于内置的负载均衡算法，请求服务

 2. Ribbon的主要作⽤

服务调⽤

        基于Ribbon实现服务调⽤， 是通过拉取到的所有服务列表组成（服务名-请求路径的）映射关系。借助RestTemplate 最终进⾏调⽤

负载均衡

当有多个服务提供者时，Ribbon可以根据负载均衡的算法⾃动的选择需要调⽤的服务地址

二、基于Ribbon实现订单调⽤商品服务

1. 坐标依赖

在springcloud提供的服务发现的jar中以及包含了Ribbon的依赖。所以这⾥不需要导⼊任何额外的坐标

 2. ⼯程改造

（ 1 ）服务提供者

控制台打印查询商品的信息

（ 2 ）服务消费者

在创建RestTemplate⽅法 上添加 @LoadBalanced 注解

通过服务名称消费使⽤

restTemplate . getForObject ( "http://商品服务名称/product/1" , Product . class );

三、服务调⽤Ribbon⾼级 

1. 负载均衡概述

        在搭建⽹站时，如果单节点的 web服务性能和可靠性都⽆法达到要求；或者是在使⽤外⽹服务时，经常担⼼被⼈攻破，⼀不⼩⼼就会有打开外⽹端⼝的情况，通常这个时候加⼊负载均衡就能有效解决服务问题。

         负载均衡是⼀种基础的⽹络服务，其原理是通过运⾏在前⾯的负载均衡服务，按照指定的负载均衡算法，将流量分配到后端服务集群上，从⽽为系统提供并⾏扩展的能⼒。

        负载均衡的应⽤场景包括流量包、转发规则以及后端服务，由于该服务有内外⽹个例、健康检查等功能，能够有效提供系统的安全性和可⽤性

2. 客户端负载均衡与服务端负载均衡 

服务端负载均衡

先发送请求到负载均衡服务器或者软件，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择⼀个进⾏访问；即在服务器端再进⾏负载均衡算法分配

客户端负载均衡

客户端会有⼀个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择⼀个服务器，然后进⾏访问，这是客户端负载均衡；即在客户端就进⾏负载均衡算法分配

3. 基于Ribbon实现负载均衡 

3.1 搭建多服务实例

通过idea再启动⼀个 shop-product 微服务，设置其端⼝为8087

分别启动两次服务器验证效果，并查看两个控制台发现已轮询的⽅式调⽤了商品服务

在之前nacos的代码就行演示

只需要在yml文件添加这个就行--以轮询的⽅式进⾏负载均衡

#需要调用的微服务名称
service-product:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

一直访问这页面 看看负载

结果

3.2 负载均衡策略 

Ribbon内置了多种负载均衡策略，内部负责复杂均衡的顶级接⼝为

• com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule ：以轮询的⽅式进⾏负载均衡
• com.netflix.loadbalancer.RandomRule ：随机策略
• com.netflix.loadbalancer.RetryRule ：重试策略
• com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule ：权重策略。会计算每个服务的权重，越⾼的被调⽤的可能性越⼤
• com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule ：最佳策略。遍历所有的服务实例，过滤掉故障实例，并返回请求数最⼩的实例返回
• com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule ：可⽤过滤策略。过滤掉故障和请 求数超过阈值的服务实例，再从剩下的实⼒中轮询调⽤
• ZoneAvoidanceRule：以区域可⽤的服务器为基础进⾏服务器的选择。使⽤Zone对服务器进⾏分类，这个Zone可以理解为⼀个机房、⼀个机架等。⽽后再对Zone内的多个服务做轮询

⾃定义负载均衡策略

⽅式1：定义⼀个新的IRule：(全局设置)

@Bean
public IRule randomRule(){
 return new RandomRule();
}

⽅式2：在yml配置⽂件中配置：（局部设置）

上面的演示就是在yml中配置-- 以轮询的⽅式进⾏负载均衡

#需要调⽤的微服务名称
service-product:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule