本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》

论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html

电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学习,计算机视觉,深度学习,神经网络,数据挖掘领域.https://blog.csdn.net/LIANG674027206?type=download

这篇论文的核心内容是关于新能源场站共享储能优化配置策略的研究，特别是考虑了联盟合作成本的情况。以下是关键点的总结：

1. 研究背景：新能源发电侧的随机性和波动性要求场站具备灵活调节能力，而共享储能是提高发电侧储能资源配置效率的重要发展方向。

2. 研究目的：设计一种计及联盟合作成本的新能源场站集群共建共享储能配置策略，解决因合作成本被忽视而导致的配置结果与实际差距较大的问题。

3. 研究方法：

   • 构建了多场站参与的共建共享储能系统框架，利用储能需求的时空互补特性。
   • 建立了场站间的合作成本模型，考虑了场站间的“竞合”关系。
   • 提出了基于合并-分裂算法的场站联盟博弈模型和成本分摊方法。

4. 模型和策略：

   • 通过数值仿真验证了模型和方法的有效性，能够降低年化成本并提升新能源场站集群储能配置效率和联盟合作稳定性。
   • 考虑了投资主体在共建下的整体理性和共享下的个体理性。

5. 关键发现：

   • 共享储能可以显著降低新能源场站的年化成本，提升储能配置效率。
   • 联盟合作成本的考虑对于优化储能配置至关重要。

6. 研究意义：该研究为新能源场站集群在考虑联盟合作成本的情况下，如何优化共享储能配置提供了理论依据和实践指导。

要复现论文中的仿真，我们需要遵循以下步骤，并用伪代码或程序语言（例如Python）表示出来：

1. 初始化参数

定义新能源场站的参数，包括装机容量、偏差阈值、储能系统的建设成本、运维成本比例、效率等。

# 假设参数已经从论文中获取并定义如下：
stations_params = {
    'capacity': [...],  # 装机容量列表
    'deviation_threshold': [...],  # 偏差阈值列表
    # 其他参数...
}
energy_storage_costs = {
    'construction_cost_per_kwh': ...,
    'operation_maintenance_ratio': ...,
    # 其他成本参数...
}

2. 构建共享储能系统框架

根据论文描述，构建一个多场站参与的共建共享储能系统。

def build_shared_storage_system(stations_params):
    # 根据场站参数构建储能系统
    pass

3. 合作成本模型

建立场站间的合作成本模型，包括信息成本、谈判成本和风险管理成本。

def calculate_cooperation_costs(stations, cooperation_model_params):
    # 根据场站列表和合作成本参数计算总成本
    information_cost = ...
    negotiation_cost = ...
    risk_management_cost = ...
    total_cooperation_cost = information_cost + negotiation_cost + risk_management_cost
    return total_cooperation_cost

4. 联盟博弈模型

实现基于合并-分裂算法的场站联盟博弈模型。

def merge_split_algorithm(stations, cooperation_costs):
    while True:
        # 尝试合并或分裂联盟以最小化成本
        # 合并规则和分裂规则的实现...
        if no further merge or split is beneficial:
            break
    return optimal_alliances

5. 成本分摊方法

根据改进的Shapley值法分配联盟的年化成本。

def improved_shapley_value_allocation(alliances, total_investment_cost):
    cost_allocation = {}
    for alliance in alliances:
        for station in alliance:
            # 根据改进的Shapley值法计算每个场站的成本分摊
            cost_allocation[station] = ...
    return cost_allocation

6. 仿真运行和结果验证

运行仿真，验证所提模型和方法的有效性。

def simulate_shared_storage_optimization(stations_params, energy_storage_costs):
    shared_storage_system = build_shared_storage_system(stations_params)
    cooperation_costs = calculate_cooperation_costs(stations, energy_storage_costs)
    optimal_alliances = merge_split_algorithm(stations, cooperation_costs)
    cost_allocation = improved_shapley_value_allocation(optimal_alliances, total_investment_cost)
    
    # 验证结果...
    return cost_allocation, optimal_alliances

# 运行仿真
results = simulate_shared_storage_optimization(stations_params, energy_storage_costs)

注意：

• 上述代码仅为伪代码，具体实现需要根据论文中详细的数学模型和算法描述进行。
• 需要进一步定义参数和变量，以及实现具体的数学公式和逻辑。
• 可能需要引入优化库（如SciPy）来处理一些优化问题。
• 需要根据实际数据调整和验证模型。

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》

论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html

电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学习,计算机视觉,深度学习,神经网络,数据挖掘领域.https://blog.csdn.net/LIANG674027206?type=download