大模型日报
2024-07-28
大模型资讯
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Meta发布全球最大最强的开源AI模型Llama 3.1
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摘要: Meta公司宣布其最新的开源AI模型Llama 3.1具备'最先进的能力'，被称为全球最大和最强的AI模型。
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阿里巴巴和腾讯迅速整合Meta的Llama 3.1 AI模型
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摘要: 阿里巴巴和腾讯迅速将Meta的Llama 3.1 AI模型整合到其云服务中。Llama 3.1为用户提供了OpenAI的GPT-4的替代选择，进一步丰富了云服务的AI工具库。
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斯坦福研究人员推出对比偏好学习框架CPL
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摘要: 斯坦福大学研究人员推出了一种新的机器学习框架——对比偏好学习（CPL），利用后悔偏好模型来进行强化学习中的人类偏好对齐。该框架旨在解决在高维度和序列决策中的AI研究挑战。
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DeepMind推出PaliGemma模型，视觉语言领域取得SOTA成果
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摘要: DeepMind最新的视觉语言模型PaliGemma在计算机视觉领域取得了SOTA（State of the Art）成果。近年来，视觉语言模型在该领域变得越来越重要，这些模型能够有效地将图像转化为洞见。
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研究警告：AI生成数据导致LLM模型崩溃
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摘要: 研究人员警告，模型从其他模型生成的数据中不加区分地学习，会引发退化过程，导致模型逐渐遗忘真实信息。这种现象可能对大型语言模型（LLM）的长期性能产生负面影响。
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IBM研究人员提出无训练AI方法以减少大语言模型幻觉
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摘要: IBM研究人员提出了一种新的无训练AI方法，旨在减少大语言模型（LLMs）在机器翻译、摘要和内容创作等应用中的幻觉问题。
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科技巨头热议Meta Llama 3.1 405B更新
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摘要: Meta最近升级其大型语言模型至Llama 3.1 405B，引发科技行业的广泛关注。
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VILA 2：自我增强与专业知识整合，革新视觉语言理解
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摘要: VILA 2通过自我增强和专业知识整合，推动视觉语言理解领域的发展。受益于变压器和规模化的努力，OpenAI的GPT系列展示了语言模型的巨大潜力。
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Meta发布全球最大最强开源AI模型Llama 3.1
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摘要: 科技巨头Meta宣布其最新的开源AI模型Llama 3.1，称其为全球最大且最强的AI模型。这一新模型在性能和能力上都达到了新的高度，展示了Meta在人工智能领域的领先地位。
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阿里巴巴和腾讯采用Meta最新AI大语言模型
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摘要: 阿里巴巴云作为电商巨头阿里巴巴的在线计算平台，是首批采用最新开源Llama大语言模型的公司之一。
大模型产品
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Friend AI项链：你的开源个人助理
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摘要: Friend AI项链，开源智能助手，倾听、记录对话、记笔记、准备任务，实时通知，全面记忆辅助，探索AI可穿戴设备未来！
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SearchGPT原型：OpenAI新搜索功能
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摘要: SearchGPT原型利用OpenAI的AI模型，提供快速答案并附有清晰、相关的来源。
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FFrames字幕：免费开源视频字幕工具
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摘要: FFrames字幕利用whisper AI提供免费、开源的视频字幕服务。无需注册，无水印，无需服务器上传，一切都在浏览器中完成，并配有用户友好的编辑器进行字幕微调和调整大小。
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Gainsty：轻松获取真实Instagram粉丝
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摘要: 利用AI和专家，Gainsty助你在Instagram上病毒式增长，获取真实粉丝。提供7天免费试用，专属账号经理，AI标题生成、标签研究、数据分析等功能。
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Blobfish AI：投资者联络助手
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摘要: Blobfish AI利用AI分析百万投资者网站，匹配并发送定制邮件，助力创始人快速联系投资者，提升投资组合价值。
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Klee：本地处理AI，无数据收集
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摘要: Klee提供本地和安全的AI处理，确保全面洞察，同时保障数据安全和隐私。无需数据收集，保护您的信息。
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MBox AI实时转录与总结
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摘要: MBox AI助力在线会议，自动提取要点并生成简明总结，直接发送至邮箱，提升生产力，掌握会议详情。
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Brev.ai：AI文本转音乐神器
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摘要: Brev.ai是一款AI音乐生成器，只需输入文本，即可轻松生成高质量的歌曲和器乐，适用于视频和社交媒体。
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Openlit: 一键监控LLM与GPU
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摘要: Openlit是基于OpenTelemetry的开源工具，提供LLM和GPU的追踪、指标和调试功能，支持20多种集成。
大模型论文
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自我训练与直接偏好优化提升推理能力
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摘要: 通过自我训练和直接偏好优化，增强小规模语言模型在数学推理任务中的表现，提供更具成本效益的解决方案。
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递归内省：语言模型自我改进方法
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摘要: 本文提出RISE方法，通过迭代微调使大型语言模型具备递归检测和纠正错误的能力，提升数学推理任务表现。
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大规模语言模型的鲁棒性研究
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摘要: 研究发现，大规模语言模型在对抗训练下表现更佳，但在无显式防御时，模型规模对鲁棒性影响甚微。
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利用令牌性质提升大模型泛化界限
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摘要: 本文利用鞅性质推导了基于令牌的泛化界限，并通过多种压缩技术实现了对LLaMA2-70B等大模型的非空洞界限。
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Dallah: 面向阿拉伯语的多模态语言助手
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摘要: Dallah 是一种高效的阿拉伯语多模态助手，基于LLaMA-2模型，支持六种阿拉伯方言，展示了在多模态交互任务中的卓越性能。
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高效视觉指令模型推理的弹性缓存
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摘要: 提出一种弹性缓存方法，通过重要性驱动的缓存合并策略，提升视觉指令模型的推理效率和生成质量。
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使用新闻流微调大模型预测股票收益
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摘要: 本文研究了通过微调大型语言模型（LLMs）利用金融新闻流进行股票收益预测，发现LLMs的文本表示对投资组合构建有显著提升效果。
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PEFT-U：用户个性化的参数高效微调
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摘要: PEFT-U基准数据集用于构建和评估用户个性化的NLP模型，探索高效个性化大语言模型的挑战。
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C2P：赋予大语言模型因果推理能力
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摘要: C2P是首个为大语言模型提供因果推理能力的框架，显著提升了模型在多领域复杂问题中的推理准确性。
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ComPeer：主动生成对话的同伴支持代理
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摘要: ComPeer是一种生成型对话代理，利用大型语言模型主动提供适应性同伴支持，提升用户长期参与度和关系建立。
大模型开源项目
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Meta Llama 3 官方GitHub站点
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摘要: Meta Llama 3 是由Meta发布的AI项目，官方GitHub站点提供了Python语言编写的源代码和相关资源。
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快速上手Llama 3.1等大模型
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摘要: 使用Go语言编写，帮助用户快速上手Llama 3.1、Mistral、Gemma 2等大型语言模型的工具项目。
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Lobe Chat: 多AI提供商支持的开源聊天框架
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摘要: Lobe Chat 是一个开源的现代设计LLM/AI聊天框架，支持多AI提供商和多模态，提供插件系统及一键免费部署私人ChatGPT应用。
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Ollama：Python AI库
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摘要: Ollama是一个用Python编写的AI库，提供强大的人工智能功能，适用于各种应用场景。
本文由 mdnice 多平台发布
